□データ基盤・AI推進エンジニア（名古屋）／ダイレクトマーケティング事業本部_61884935

仕事内容 データ・AIの基盤構築や活用、推進領域をお任せします。

具体的な業務内容

以下案件の戦略構築・設計・プロジェクト推進 ①データ基盤構築 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築 ・EC・CRM・マーケティングデータの統合 ・データパイプライン構築 ・データマート設計 ②WEBアプリ開発/業務改善支援 ・Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発 ・データ活用プロジェクトの技術実装 ③開発ディレクション ・外部パートナー / 派遣エンジニアとの開発推進 ・技術仕様整理 ・開発プロジェクトの進行管理 ④BI / 分析チームとの連携 ・Tableauチームと連携したデータマート設計 ・分析要件に基づくデータ整備 ・データ構造改善

キャリアパス

本ポジションは、データ基盤・AI活用の中核人材として 事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。 ご志向や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています。

• データエンジニアリング領域 データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。
• AI / データ活用領域 PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。
• データ組織のリーダー 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍することも期待しています。

ポジションの魅力

• データ基盤とAI活用の両方に関われる データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。
• 事業に近いデータエンジニアリング EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。
• AI活用プロジェクトに関われる 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。 配属先組織

組織のミッション・役割

DM事業戦略部のミッションはDM事業本部の持続的成長に向けた変革を推進することです。 中長期的な目線で事業を描き、あるべき姿から事業・組織の課題に取り組みます。 PL責任を担うチャネル部門や営業を支える間接部門に対して、横ぐし機能として横断的な役割を担います。

・CRM ・ファンマーケティング ・ギフト戦略 ・UI/UX改善 ・データマイニング ・AI活用 これらを事業全体の持続的成長に受けた戦略構築・設計・実践を行っています。

組織構成

DM事業戦略部：30名 必要能力・経験

必須要件

• Python または SQL を用いたデータ処理経験
• データ基盤 / データパイプラインの開発経験
• クラウド環境（GCP / AWS 等）の利用経験

歓迎要件

• 経験面 ・事業会社（メーカー、SaaS事業であればなお可）でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・コスト可視化/最適化の実績 ・ETL、CDP等データ関連ツール及び環境の導入実績 ・データ起点でのマーケティング施策提案経験 ・AIにおけるデータ設計の知見
• スキル面 ・BigQueryの利用経験 ・データエンジニアリング経験 ・AI / 機械学習プロジェクト経験 ・BIツール（Tableau 等）との連携経験 ・外部エンジニアとの開発推進経験