【運用保守シニアエンジニア】送金プラットフォーム開発_東京_※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向

株式会社マネーフォワード

Tokyo, Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Senior
Job Description

募集背景 マネーフォワードグループでは、SaaSに蓄積されたデータとFinanceサービスを掛け合わせた“SaaS×Fintech”の取り組みを進めており、送金プラットフォームを新規リリース予定です。 このポジションは、国内における運用保守体制を強化するための増員ポジションです。 本番環境へのログイン・一次調査権限を日本チームに集約する方針のもと、トラブル発生時の迅速な初期対応や、カスタマーサポートをはじめとした国内ステークホルダーへの技術支援を担う専任メンバーを配置します。

新規プロダクトの立ち上げフェーズであり、運用の仕組み化や自動化、開発チームとの連携プロセスをゼロから設計していく必要があるため、高い技術力と構築経験を持つシニアクラスのエンジニアを募集しています。 主な業務内容 日本国内のカスタマーサポートから寄せられる技術的な質問への回答、および二次サポート対応 本番環境におけるトラブル発生時の初期調査・トラブルシューティング、および関係部署へのエスカレーション・情報共有 ベトナム開発チームへのバグ調査依頼、原因追究、恒久対応に向けた連携業務(チケット管理、仕様確認、改善提案などを含む) 日本側における運用保守チームの体制構築およびドキュメント整備、運用プロセスの標準化・仕組み化・自動化の推進(AIツール等の積極活用を含む) 監視ツールやログ基盤を活用した障害予兆検知・改善活動、およびサービス信頼性向上のための継続的な運用改善 仕事のやりがい・得られる経験 Fintech最先端の領域:お金を扱うFintech領域の新規プロダクトの誕生と、その信頼性を支えるコアフェーズに深く関わることができます。 社会インフラ性の高いサービスに携わることで、ユーザーや事業に対するインパクトを肌で感じることができます。

多様なステークホルダーとの協働:日本国内のビジネスサイド(カスタマーサポート、オペレーションチーム)と、ベトナムの開発チームの架け橋となり、多国籍かつ多様な職種の人々と協働しながら業務を進めることが多いです。 日々のやり取りを通じて、金融サービスに関わる業務知識を学んだり、グローバルコミュニケーションのスキルを磨くことができます。 0からの体制立ち上げ経験:すでに決まった運用を回すのではなく、本番リリースという最高のタイミングで「新チームの運用のあり方」を0から設計・スタートできる大きな裁量があります。

監視設計や障害対応手順などを自らデザインし、AIや自動化ツールを組み合わせた“新しい運用保守の形”を実践できる貴重な経験が得られます。 期待する役割 送金プラットフォームにおける日本国内の運用保守体制の構築、およびベトナム開発チームと連携したプロダクトの信頼性向上業務全般をリードしていただきます。 本番環境へのログイン・一次調査権限は日本チームに集約されるため、トラブル発生時の初期対応や、国内ステークホルダー(CS・オペレーター)からの技術的問い合わせに対するハブとして、重要な役割を担います。

技術的な切り分け・調査だけでなく、再発防止策の提案や、運用フローの改善・自動化を推進し、チーム全体の生産性とサービス品質の向上に貢献していただきます。 募集要項はシニアエンジニアを想定しており、運用体制の構築や自動化を0から主導し、将来的にはメンバーへのナレッジ共有やメンタリングも含めたリーダーシップを期待します。 期待するマインド 運用保守体制の立ち上げをリードするシニアポジションであるため、オーナーシップを持って主体的に動ける姿勢、変化や不確実性を前向きに捉えられる柔軟性、チームやステークホルダーと建設的に議論しながら物事を進めるオープンなコミュニケーションスタイルを重視しています。

また、AIや自動化といった新しい技術を積極的に取り入れ、現状のやり方にとらわれずに改善し続けるマインドセットを歓迎します。 求めるスキル・経験 Webアプリケーションの開発経験(5年以上。 言語は不問) 商用環境の運用保守経験、およびトラブルシューティングの対応経験 あると望ましいスキル・経験 Fintech領域や、決済・お金を扱うシステムの開発・運用経験 業務の仕組み化や自動化を推進した経験 英語による実務経験 Go言語を用いた開発経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。

現在はDXの先にある「AX(AI Transformation)」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。 将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 求める語学力 日本語要件: ビジネスレベル(社内外ステークホルダーとの調整・説明がスムーズに行えるレベル) 英語要件: TOEIC 600点以上相当 (ベトナム開発チームとチャットやミーティングで仕様・調査の連携ができるレベル) ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC600点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。

(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい 「仕組み化」を楽しめる方: 定型業務の繰り返しで満足せず、AIツールや自動化スクリプト、ドキュメンテーションなどを駆使して、運用保守の負荷を自ら下げていくことに喜びを感じられる方。 業務プロセスを体系的に整理し、誰もが再現性高く実行できる仕組みを作ることにやりがいを感じる方を歓迎します。 不確実性やトラブルに冷静に向き合える方: 新規プロダクトの本番リリースという変化の激しいフェーズにおいて、インシデントや予期せぬ技術的課題が発生した際にも、冷静に状況を切り分け、一歩ずつ解決に導ける方。

プレッシャーのかかる状況でも、周囲と連携しながら最適な打ち手を選択できる判断力を重視します。 オープンかつリスペクトのあるコミュニケーションができる方: 日本側のCSやオペレーター(ビジネスサイド)の困りごとに寄り添い、かつベトナム側の開発チームとも文化や言語の壁を越えてリスペクトを持って協働できる方。 役割や立場の違いを理解しながら、フラットに意見を交わし、建設的に議論を進められる方を求めています。

当事者意識(User Focus)を持ち、自ら動ける方: 「自分の担当はここまで」と境界線を引かず、プロダクトの信頼性向上と、日本国内のユーザー(社内メンバー含む)の体験向上のために何が必要かを自ら考え、オーナーシップを持って行動できる方。 課題を見つけた際には自ら手を挙げ、周囲を巻き込みながら改善を前に進められる方を歓迎します。 テクノロジー(特にAI)の進化にワクワクできる方: 生成AIなどの最先端技術にアンテナを張り、「これを日々の運用保守業務にどう活かせるか?

」を常に実験し、チームやプロセスを進化させたいという強い興味関心をお持ちの方。 新しいツールやアプローチを積極的に試し、ナレッジとしてチームに共有する姿勢を期待しています。 技術スタック Webサーバーサイド:Go (Gin) データベース:MySQL ミドルウェア:Docker, Nginx, Redis, SQS, Kafka プラットフォーム:AWS, Kubernetes 使用ツール リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI 開発環境:Docker, Terraform 監視:Datadog, Rollbar コミュニケーション:Slack セキュリティ:Dependabot 参考URL 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。 業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。 基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。

(※一部グループ会社は適用外) マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。 欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。

リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

Required Skills
customer service technical support stakeholder management troubleshooting communication leadership English transformation Japanese MySQL Docker NGINX Redis Amazon SQS Kafka Amazon Web Services
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