みずほFG_クラウドエンジニア

募集背景 みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。 この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担うデジタル戦略部が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。 常時30〜40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。

次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。 こうした事業フェーズにおいて、AIプロダクトを支えるクラウドインフラの重要性はかつてなく高まっています。 生成AIを活用したアプリケーション群は、AWSをはじめとするクラウドプラットフォーム上で稼働しており、開発速度・品質・セキュリティを同時に担保するクラウド基盤の整備が急務です。

しかし、プロジェクトの増加ペースに対し、クラウドアーキテクチャの設計・運用を一手に担える人材が不足しています。 そこで今回、クラウド基盤の設計から構築・運用改善まで一貫して担えるクラウドエンジニアを募集します。 ポジションの魅力 ①AI基盤を支えるクラウド環境の設計と標準化をリード 次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロジェクトを支えるクラウド基盤の設計・標準化を担います。

技術選定・構築・運用監視まで、裁量をもって一貫して推進できる点が魅力です。 ② 高いセキュリティ要件の中で、最新技術を実装する経験 高いセキュリティ・ガバナンス要件を満たしながら、サーバレスアーキテクチャや自動デプロイといった最新の開発手法を実務に組み込みます。 制約の多い環境で高速・高品質なインフラを実現する、技術とガバナンス両面のアーキテクト視点が身につきます。

③ 開発チームと協働し、基盤側からプロダクトに貢献 AIテックリードや開発チームと近い距離で連携し、生成AIプロダクトの基盤側を担います。 マルチLLM基盤やAIデータ基盤など最新技術に触れながら、横断的な技術視点を養える点がこのポジション固有の魅力です。 業務内容 みずほフィナンシャルグループ全体のAI・DX推進において、すべてのプロダクトを技術基盤から支えるポジションです。

AIテックリードや開発チームと連携しながら、クラウドプラットフォーム上での設計・構築・運用を一貫して担っていただきます。

具体的な業務内容 クラウド利用に関する標準ガイドライン及びAI基盤のアーキテクチャ策定 各種規制を踏まえた非機能要件の定義・レビュー及び設計への反映 マルチアカウント構成を前提としたAWS基盤の構築 AWS Control TowerやSecurity Hub等の、AWS環境全体の統制・セキュリティ設計 スクラム開発に対応した開発/実行環境の構築・運用監視・SRE等を通じた改善活動を・アプリケーションの開発計画に基づくシステム基盤の要件定義と計画策定 開発パートナーが実装した内容に対するレビュー プロジェクトの例 次世代AI基盤「Wiz Base」の運営・高度化 Databricksを活用したAIデータ基盤の企画、構築 AIモデル利用を最適化・統制するAI Gatewayの企画、構築 部門間における各種システムの接続およびデータ連携の推進 監視・運用自動化をはじめとする運用面の高度 各種AIプロダクトの受け入れ支援、及びアーキテクチャ構築支援 プロダクト例 面談記録・議事録作成支援「めんきくん」 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 営業ノウハウ形式知化「みずほAIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。

整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 社内手続き検索支援「Wiz Search」 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。 技術情報（一部） 開発言語 TypeScript, Python フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore テスト Jest, Pytest, Playwright ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0 応募資格（経験/資格など）

必要要件/must

AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム基盤の設計・構築経験3年以上 PaaS・サーバーレスアーキテクチャを活用した設計・構築経験があること システム全体構成の検討・方式設計・非機能要件の定義など、クラウドアーキテクチャの設計経験

歓迎要件/want

生成AIを搭載したプロダクトのクラウド基盤の構築、運用、監視経験 API基盤・AI Gatewayの設計・構築・運用経験 Databricksを活用したデータ基盤・サービス構築経験 クラウド利用に関する標準ガイドラインやシステムアーキテクチャの策定経験 AIテックリードやアプリ開発チームと連携し、基盤側をリードした経験（SRE経験含む） 働き方 支給デバイス 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。 開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 リモート勤務 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

オフィス環境 フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。 コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 休暇 積極的な休暇取得を推奨しています。

有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。 参考資料 AI時代こそ、大企業が面白い。 最新AIを翌日使える組織が、メガバンクにある 「思っていた以上に自由で、モダン」異業種から飛び込んだエンジニア2人が明かすメガバンクの開発現場

エンジニア本気のメガバンク変革

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トップ自らがAI活用を主導。 加藤頭取の「バイブコーディング」実践から見た、〈みずほ〉の変革への覚悟 AIエージェントを「量産」せよ。 〈みずほ〉の社内量産開発の仕組み「エージェントファクトリー」の全貌 みずほFG、現場主導のAI開発を全社展開へ 金融機関基準のガバナンスを備えたAI開発基盤「Dify Enterprise」を構築 【AWS Summit JAPAN 2025 講演レポート】 藤井デジタル戦略部長が語る、〈みずほ〉のビジネスを変革するAIの活用。