SRE/Web x 3D CAD 新規プロダクト (担当リーダー)【AI駆動開発:Web × AIエージェント実装主導】#専門職ポジション

株式会社ミスミグループ本社

Tokyo, Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Senior
Job Description

このポジションについて Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。 製造業の経験は不要。 必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。

WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。 募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム <チームの組織構成> 全体10名(ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名) <チームの年齢構成> ディレクター: 40代 リーダー: 30代〜40代前半 メンバー: 20代〜30代、30代が中心 1. DTダイナミクスとは 製造業のDXを推進するテックカンパニー DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。 AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。

ミッション: テクノロジーで時を操る 人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。 テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。 3つの柱 意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する 主力プロダクト「meviy」 3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。

部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1(60%)を獲得。 累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。 このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

DTD Mind Decision(柔軟に決断する)× Try(素早く進める)× Drive(実践し実行する)。 当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。 ※福利厚生はミスミグループと原則同じです。

フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム(11:00〜15:00)ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。 2. チームミッション 基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。 SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。

プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。 3. このチームで働く魅力 AIエージェント基盤という新領域に挑める AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。

エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。 フラットでスピード感のある組織 設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。 エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

仕事情報 1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用(40%) Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。 スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築(25%) AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。

エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。 SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ(20%) SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。 Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。

CI/CDパイプラインの設計・改善(15%) Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。 テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。 2. やりがい 社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。

業界をリードする知見を蓄積できる 技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。 SREの判断が事業に直結する手触りがある 3. 3〜5年後のキャリアパス 専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。 自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。

志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。 SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する 4. 現在のチーム現状 meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。 Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。

5. 使用ツール クラウド: Google Cloud(Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等) コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot 開発言語: Go, Python, TypeScript リポジトリ: GitHub 開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams 募集条件 1. 必須要件 以下の全てを満たすこと。

<経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験 2. 歓迎要件 Kubernetesクラスタの設計・運用経験(GKE推奨) Google Cloud Professional資格(Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等) Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験 大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験 AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 MLOps/LLMOpsの知見(モデルサービング、GPU管理、推論基盤等) Go言語またはPythonによるツール開発経験 Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績 3. 求める人物像 新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる 信頼性に対する執着がある人 — システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる 変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする ※製造業の経験・知識は不問です。

入社後に学ぶ意欲があれば十分です。 4. 学歴 大学院卒、大学卒、高専卒以上

Required Skills
DevOps Google Cloud Platform decision making procurement BigQuery Datadog CI/CD GitHub Actions Docker Kubernetes Claude Code GitHub Copilot Python TypeScript Slack communication
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