画像認識AIアルゴリズムエンジニア

セーフィー株式会社

Tokyo, Japan Posted February 12, 2025

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On-site Full-time Mid level

Job Description

採用情報

募集概要

私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。

AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。
（*1）- セーフィー、映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio」を提供開始

主に担当する業務内容

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
- 調査テーマの提案
- アルゴリズム・モデルの調査・評価
- アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
- PoCの実施
- プロダクトの開発

プロダクトの利用事例

AI-App人数カウント・AI-App人物検索
- カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
  - 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

Safie AI Studio
- 物体検出アプリ
  - 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
- 重機近接アプリ
  - 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠
- ショッピングカート検知アプリ
  - 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

業務の魅力

自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。

数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。

セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。

今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。

エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio*1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

必要な条件／経験

画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発（3年以上）

画像処理、画像認識、機械学習の基本的な知識と理解
- 画像処理エンジニア検定のベーシックに相当する知識

Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上）

文献調査が可能な程度の英語読解力

歓迎する経験／スキル

C/C++を用いた開発の経験

保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力

コンピューターサイエンスもしくはそれに関連する領域における修士・博士の学位

ウェブサービスの開発経験

AWS等のクラウドサービスを活用した経験

映像を用いた製品の組み込み開発経験

英語による技術的なコミュニケーション能力

競技プログラミングもしくはKaggleに取り組んだ経験

こんな方と働きたい！

弊社のビジョン、ミッション、カルチャーに共感できる方

アルゴリズムによって顧客提供できる価値を提案し、プロダクト開発を推進できる方

チームとして業務を遂行できる方

労働形態

裁量労働制（エンジニア＆デザイナー）

開発環境

技術・開発環境について

開発言語
- Python、C++

ディープラーニング
- PyTorch

AWS
- EC2、S3、ECR、SageMaker

CI/CD
- GitHub Actions

コミュニケーション
- Slack
- GitHub
- Google Workspace
- Backlog
- Notion

生成AIツール利用

Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

当社の特徴・魅力

当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

部署の今後の目標・目下の取り組み

目標
- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。
- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。

取り組み
- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。
- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。
- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。

従事すべき業務の変更の範囲

＜雇入れ直後＞システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務
＜変更の範囲＞会社の定める業務

就業場所の変更の範囲

＜雇入れ直後＞本社
＜変更の範囲＞会社の定める場所
※フルリモートの場合は試用期間後、上長承認のもと自宅に転換を想定

勤務時間

▼エンジニア・デザイナーなどの専門職以外の方(QAエンジニア、コーポレートITエンジニア、ハードウェア品質管理はこちらに該当)

フレックスタイム制

コアタイム10:00～16:00（フレキシブルタイム7:00～22:00）

標準労働時間は8時間/日

▼エンジニア・デザイナーなどの専門職の方

裁量労働制

労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）

昇給・賞与

昇給年2回（3月、9月）、賞与制度あり

諸手当

通勤交通費（3万円/月上限）

近距離手当（本社オフィスから3.5km圏内の居住者には15,000円/月）

役職手当

休日・休暇

完全週休二日制（土日祝日）、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、各種特別休暇（無給／看護・介護・公民権行使・妊婦検診・不妊治療・生理・指定難病の通院及び入院、有給／障害者手帳保持者の通院及び入院）

福利厚生

関東ITソフトウェア健康保健組合（ITS）加入
- 各種付加給付金、保養所、旅行費用補助、提携スポーツジム費用補助など

資格・学習補助
業務に関わる資格取得および維持にかかる費用を会社にて負担
- セミナー・カンファレンスの参加費用
- 書籍代・研修参加費用
- 資格試験の受験費用
- 登録費用（登録維持含む）など

従業員持株制度あり

▼オフィス内の環境

フリードリンク

インフルエンザ予防接種の補助

各種特別休職/スーパーフレックス制度等（傷病、不妊治療、介護など）

▼PCとデバイス

必要デバイスの貸与

社員全員に自社サービスのカメラ配布

エンジニア職・デザイナー職については複数ラインナップから選択可能（OS・キーボード配列指定含む）

社内制度

リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

尚、以下エンジニア職種は居住地域によってはフルリモート可（試用期間後、上長承認のもと適用）
・サーバーサイド、フロントエンドエンジニア
・画像認識AI開発エンジニア
・データエンジニア/データアナリスト
・モバイルエンジニア
・インフラ・SREエンジニア

副業：可能

新入社員研修：入社から5日間、事業やサービスについての研修を行います。

メンター制度：入社から2か月間は先輩社員がメンターとなってサポートするので、業務や会社のことについて気軽に相談できます。またメンターとのランチ代を会社が負担します。入社月より2か月の間で計4回まで利用可能。

異才ランチ：他部門の社員とのランチ代を月2回まで会社負担で精算できます。

社内表彰制度：年に一度の全社キックオフイベント（Safie Day）にて、活躍したメンバーを表彰します。

FA制度：異動について希望部署長と直接交渉可能です。

永年勤続表彰制度：長期にわたり共に歩んできた社員に対し、勤続年数に応じて慰労と感謝として表彰金を支給します。

生成AIツール利用：Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

選考フロー

弊社の選考フローは以下の通りとなります。

▽書類選考
▽カジュアル面談(職種やご希望により実施／オンライン）
▽一次面接（オンライン）
▽二次面接（オンライン）
▽三次面接（最終/対面）　＋Web適性診断
▽内定（オファー面談実施有）

※一部職種により、以下のように選考フローが変更になる可能性や選考回数の増減がございます。
・エンジニア職：コーディングテスト
・ビジネス職種：ワークサンプルテスト

勤務地

東京都品川区西品川一丁目１番１号住友不動産大崎ガーデンタワー
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

Required Skills

problem solving decision making transformation software development communication machine learning Python English C++ Amazon Web Services PyTorch Amazon S3 CI/CD GitHub Actions Slack Google Workspace

How to apply

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