■AIエンジニア(ミドル)

ちゅらデータ株式会社

Naha, Japan Posted October 23, 2025

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On-site Full-time Mid level
Job Description

AIエンジニア(ミドル)を募集中!

Description

顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。

【具体的には】
- LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
- AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
- コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
- 機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
- ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
- 新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証

### 開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【機械学習全般】
LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索
クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI, BigQuery ML, Gemini)/Azure(Azure OpenAI Service, Azure ML)/ Snowflake(Cortex, Snowpark)/ Dify
フレームワーク:各クラウドAPI / LangChain

【開発言語・フレームワーク】
Python(FastAPI)/Ruby(Ruby on Rails)/ JavaScript TypeScript(React, Vue.js 等) / SQL

【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS / Google Cloud(GCP) / Azure / Snowflake
インフラ管理:Terraform(Terragrunt)/ CloudFormationなどの IaC
データ基盤:Snowflake / BigQuery / Redshift / RBD全般

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git(GitHub/GitLab) / CI/CD:GitHub Actions / GitLab Runner
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)
開発補助:GitHub Copilot / ChatGPT(業務用アカウント支給)

【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack / Google Meet
情報共有:esa / Notion /Confluence / Backlog
ドキュメント管理:Google Workspace / Box

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

Requirements

顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。

【具体的には】
- LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
- AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
- コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
- 機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
- ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
- 新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証

### 開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【機械学習全般】
LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索
クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI, BigQuery ML, Gemini)/Azure(Azure OpenAI Service, Azure ML)/ Snowflake(Cortex, Snowpark)/ Dify
フレームワーク:各クラウドAPI / LangChain

【開発言語・フレームワーク】
Python(FastAPI)/Ruby(Ruby on Rails)/ JavaScript TypeScript(React, Vue.js 等) / SQL

【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS / Google Cloud(GCP) / Azure / Snowflake
インフラ管理:Terraform(Terragrunt)/ CloudFormationなどの IaC
データ基盤:Snowflake / BigQuery / Redshift / RBD全般

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git(GitHub/GitLab) / CI/CD:GitHub Actions / GitLab Runner
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)
開発補助:GitHub Copilot / ChatGPT(業務用アカウント支給)

【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack / Google Meet
情報共有:esa / Notion /Confluence / Backlog
ドキュメント管理:Google Workspace / Box

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

Preferred Experiences

- ベクトル検索エンジン(Vertex AI Search / Azure AI Search / Milvus / Chroma / Weaviate / Valkey 等)の設計・実装経験
- Function Calling(Tool Use) / MCP(Model Context Protocol) / A2A を活用したエージェント開発経験
- LLM-as-a-Judge / ハルシネーション対策 / プロンプトインジェクション対策の実装経験
- Streamlit / FastAPI を用いたLLMアプリケーション開発経験
- Snowflake Cortex / Databricks Mosaic AI / Snowflake上のText-to-SQL基盤構築経験
- 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験
- Terraform(Terragrunt) / GitHub Actions を用いたIaC・CI/CD構築経験
- 自然言語処理 / 深層学習 / Kaggle等コンペティションでの実績
- 技術コミュニティでの登壇・発表、論文執筆、OSS貢献経験
- プロジェクトマネジメント / リード経験
- Agentic Coding (e.g. Claude Code / Codex CLI / Cursor) を活用した開発・生産性向上の経験
- 英文技術ドキュメントの読解力

We are looking for

Working Conditions

Salary

年俸 550 万円 〜 1000万円
※ 給与には月 44 時間分のみなし残業代(10 万円〜 25 万円、年俸に応じて変動)を含み、超過分は別途支給いたします。あくまでもみなし残業代であり、実残業時間を44時間求めるものではありません。(参考:月の平均残業時間実績 / 15 時間) ※ 年俸は月に 1/12 ずつ支給します。

【選考プロセス】
1:応募
2:書類選考
3:1次面接(技術面接)
4:最終面接(役員面接)
5:オファー面談
※想定年収額や状況に応じて、リファレンスチェックや追加面接/面談を行う場合があります

Location

◆オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できます

【沖縄本社】
〒901-2134 沖縄県浦添市港川512番地55 ゆがふBizタワー浦添港川 3F

【原則リモートワーク】
居住地が日本国内に限り、在宅での勤務を行うことが可能です。
※ 一定基準の技能を会社が認めた場合になります。
※ 社命による出張をお願いする場合があります。

Job Type

正社員

Work hours

専門型裁量労働契約で、1 日のみなし労働時間は 10 時間です。

休暇等
・年間休日125日
・完全週休二日制(土日)
・祝日休み
・年末年始休み
・年次有給休暇(入社時より付与)
・アニバーサリー休暇(特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円)
・看護休暇
・傷病介護積立休暇
・育児休暇

Probation period

試用期間は 3 ヶ月で、条件の変更はありません。

Benefits

【働き方】
・交通費上限 10 万円(実費支給)
・在宅勤務可能
・沖縄移住者に対する入社支度金制度あり
・オフィス備品貸出(机 / 椅子 / ディスプレイ)※沖縄在住者に限る

【スキルアップ】
・学会・カンファレンス参加支援
・資格取得支援
・書籍購入支援
・勉強用 AWS / GCP / Azure / Snowflake アカウント
・Udemy Business 使い放題

【その他制度】
・表彰制度(四半期ごと+年間)
・社員紹介制度
Required Skills
machine learning LLM RAG Azure Snowflake LangChain agents Claude Code MLOps SQL Amazon Web Services Google Cloud Platform BigQuery Gemini Python FastAPI
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