カスタマーサクセス（組織開発カンパニー）【組織開発×HR-Tech SaaS】

本ポジションのミッション 当ポジションは、単なる「契約更新担当」ではなく、クライアントの人事・組織戦略を変革する「人事戦略の共創パートナー」という役割です。これは、使い方を教えて終わるカスタマーサポートではなく、お客様の採用成功・組織開発という経営の根幹に伴走し、企業の未来そのものを創る仕事です。人の性格を可視化する技術×AI×累計200万人の受検データを武器に、5,000社の企業に対し、採用基準の明確化、最適配置、離職防止、マネジメント改革まで、人と組織のあらゆる課題を科学的に解決します。 そして、あなたの顧客との対話が、プロダクトの進化に直結します。顧客の声を最前線でキャッチし、開発チームと連携してサービスを磨き上げる、カスタマーサクセス業務を超えた、事業成長の中核を担うポジションです。 募集背景 『人材業界の「マッチング支援」を超える。採用から定着まで、データで変革する』 人材紹介業や求人広告営業、あるいは企業採用に何かしらの形で携わった方々は、こんなジレンマを感じていませんか? 採用要件が曖昧なまま、候補者推薦・広告掲載をしている 入社後の定着・活躍までは支援できない 「なんとなく」の採用基準を変えられない CSとして担当顧客数が多すぎて、一社一社に深く向き合えない その結果、日本企業の早期離職率は30%(3年以内)を超え、仕事にやりがいを感じる人の割合は先進国最低水準、生産性も低迷しています。「人」という最大の資産を活かしきれていません。 そんな中、当社は性格を可視化する独自技術『ミキワメAI』を開発し、累計5,000社・200万人の受検データを蓄積しました。このビッグデータとAIを掛け合わせることで、以下を実現しています。 1. 採用基準の明確化を支援 「自社で活躍する人材の性格傾向」を200万人のデータから可視化し、科学的根拠に基づいた採用基準の設計を支援 2. 入社後の最適配置・育成を提案 採用した人材を「どの部署に配置すべきか」「どう育成すべきか」まで、性格データを基に提案 3. データドリブンな定着支援を実現 ミキワメAI ウェルビーイングサーベイで離職リスクを早期発見し、性格に応じた「その人に合ったケア方法」をAI提案 4. 適切な担当社数で、一社一社に深く向き合える環境 当社では、一人あたり30〜50社程度の担当を想定しており、一社一社の課題に深く入り込み、本質的な価値提供ができる 人材業界での経験を活かし、「採用支援」を超えた価値提供、さらに、顧客一社一社に深く向き合い、「あなたに相談して良かった」と信頼される関係を築けるなど、これが、このポジションの本質です。直近で累計30億円の資金調達を完了し、この4年で売上・従業員数ともに5倍成長しています。 そして、さらなる事業拡大のため、顧客の組織変革を最前線で支援するカスタマーサクセス人材を募集します。あなたの支援で、「科学的な採用基準ができ、ミスマッチが激減した」「入社後の配置・育成が最適化され、社員が活躍している」「離職率が30%削減された」という、企業の未来をデータと科学で変革する仕事です。 事業紹介 採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』 規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査 価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減 独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察 離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』 規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ 価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減 独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案 パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』 規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール 価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速 独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS 現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。 事業の魅力 1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える 日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。 2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。 3. アセット：累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣 【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。 4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化 昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。 業務内容 ミキワメAIをご利用のお客様の人や組織に関する課題と向き合い、その企業の採用成功・組織開発に向けて伴走します。オンボーディングから活用促進、アップセル・クロスセルまで一気通貫で担当し、さらにお客様からのフィードバックを通じたプロダクト・サービスの質向上も担います。カスタマーサクセス業務の枠を超えた、事業成長の中核ポジションです。 具体的には 1.導入支援と活用促進 お客様の採用や組織課題の解決に向けたミキワメAIの最適な活用方法を提案します。導入初期の支援から、継続的な活用促進まで一貫してサポートします。 2.データ分析とインサイト提供 累計200万人の受検データと心理学の知見を活かし、「自社で活躍する人材の傾向」「組織の強み・課題」を可視化します。経営・人事にインパクトを与える分析レポートを作成します。 3.プロダクト改善への貢献 お客様の声を開発チームに共有し、機能改善・新機能開発に貢献します。「顧客の課題を解決するために、プロダクトをどう進化させるべきか」を提案します。 4.アップセル・クロスセル お客様の課題解決に向けて、適性検査→ウェルビーイングサーベイ→マネジメント支援と、段階的に価値を拡張します。顧客満足を追求することで、自然にARR成長に貢献します。 5.リテンション向上 定期的なタッチポイントを通じて、利用状況をモニタリングします。課題があれば先回りして提案し、更新率95%以上を維持する顧客体験を設計します。 ポジションの魅力 1. 企業に与えるインパクトが圧倒的に大きい ミキワメAIは、企業の採用・配置・マネジメント・定着といった組織の根幹に関わる課題を解決するプロダクトです。あなたの支援により、「自社に合う人材を採用できるようになり、会社が成長している」「悩んでいた社員の状況を把握し、対話を通じて生き生きと働ける環境を整えられた」という、組織や人に関する喜びの声を、日々実感できます。エンタープライズ企業を含め、累計5,000社・200万人に影響を与えます。これほど大きな社会的インパクトを持つカスタマーサクセス業務は、他にありません。 2. 幅広い業務と仕組み化を担い、成長できる 当社のカスタマーサクセスは、オンボーディング、活用促進、更新交渉、アップセル提案をすべて担うため、組織分析、コンサルティング、深耕営業など、幅広いスキルを身につけられます。 さらに、業務の仕組み化やプロダクト開発にも関与できるため、単なるカスタマーサクセス業務にとどまらず、事業成長そのものに貢献できます。 3. プロダクト改善に直接関わることができる お客様と最も近い距離で伴走し、課題や要望を丁寧にヒアリングします。それを開発チームに共有することで、プロダクトの改善に直接貢献しています。実際に提案した内容がプロダクトの改修に活かされることも多く、「自分の意見がプロダクトの進化につながる」という実感を持ちながら働けます。 4. 「科学」で人と組織を変える、最先端の経験 性格可視化技術×AI×心理学という、他社が持ち得ない武器を使い、データドリブンに組織課題を解決します。このスキルセットは、今後のHR市場で極めて希少かつ高い市場価値を持ちます。 期待する役割 担当顧客に対し、オンボーディングから活用促進、アップセル・クロスセルまで一気通貫で伴走いただきます。累計200万人のデータと心理学の知見を活かし、採用基準の明確化や組織課題の可視化を支援。顧客の声を開発チームに共有し、プロダクト改善にも貢献します。契約更新率95%以上を維持しながら、顧客から「あなたに相談したい」と信頼される存在となり、ARR成長を牽引することを期待しています。 キャリアイメージ

• 半年後 30社以上の担当顧客を持ち、オンボーディング〜アップセル提案まで一気通貫で担当します。スタートアップから上場企業まで、多様な業界の組織課題に向き合い、契約更新率95%以上を達成します。顧客から「あなたに相談したい」と信頼される存在になります。
• 1年後 カスタマーサクセスチームのリーダーとして、後輩育成やオンボーディングプロセスの仕組み化を担当します。業界を問わず、中小企業からエンタープライズ企業まで幅広い顧客層の組織変革を支援し、顧客満足とARR成長の両立を実現します。
• 2年後 マネージャーとして、チーム全体のマネジメントやARR成長を統括します。メンバー育成、業務プロセスの最適化、KPI管理を通じて、組織全体のカスタマーサクセス品質を向上させ、事業成長を牽引するリーダーへ成長します。さらに経験を積むことで、カスタマーサクセス部門の責任者として、戦略立案から組織運営まで担う道も開かれます。 一緒に働くメンバーについて こんなメンバーと一緒に、切磋琢磨しながら業務に励んでいただきます！ カスタマーサクセス部 マネージャー 渡辺 大学卒業後、株式会社ニトリに入社し、福島県の店舗で2年間勤務したのちに、BtoBの受発注のマッチングサービスを手がけるPRONI株式会社に転職。カスタマーサクセス部門のリーダーとして活躍。2024年11月にリーディングマークに入社し、組織開発事業部のカスタマーサクセスマネージャーとして勤務。4月よりミキワメ事業本部 事業開発部 カスタマーサクセスチームマネージャーとして活躍中。 HR業界未経験から立ち上げ期SaaSの 1人目CSを任されるまで。 カスタマーサクセス部門 マネージャー 美濃島 新卒で採用コンサルティング企業に入社、クライアントの採用業務全般を網羅した後、リーディングマークに転職。カスタマーサクセスとして、様々なクライアントを担当し、契約更新率95％以上を達成、現在はマネージャーとしてメンバーのマネジメントに従事。 社会人3年目の社員が感じる、カスタマーサクセスのあり方 応募要件 必須要件 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性 上記全てに加えて、以下いずれかの業務経験 人材業界での法人営業経験（人材紹介のRAや求人広告営業など） 事業会社での人事経験（採用・人事企画など） SaaSビジネスでのカスタマーサクセス経験 歓迎要件 人材業界での営業チームのリーダー（マネージャー職の1つ下）経験 SaaSビジネスでのカスタマーサクセスチームのリーダー（マネージャー職の1つ下）経験 求める人物像 リーディングマークのバリューに共感し、共に成長できる仲間を求めています。
• 事業家目線で、「全部自分ごと」としてコミットできる方 単なる業務遂行ではなく、事業全体を自分ごととして捉え、責任を持って行動できる方。自分の仕事が会社の未来を創ると信じて行動できる方。
• 理想から逆算し、盤面を変えられる方 日々の業務に埋もれず、「あるべき姿」から逆算して考えられる方。既存の延長線上ではない、盤面そのものを変える戦略を描き、実行できる方。GameChangerとして市場を変革できる方。
• スピード感を持って行動し、経営を巻き込める方 「爆速でトライ」を体現し、失敗を恐れず挑戦できる方。経営陣との対話においても、率直に意見を述べ、時には経営判断を動かせる方。意思決定のスピードが、成長を加速させます。
• 期待を超え、チームと共に勝てる方 お客さまの、社会の、仲間の期待を超える成果を創出し、「次もあなたに任せたい」と言われる存在を目指せる方。同時に、1人で抱えず、チームで成果を最大化し、「みんなで勝つ」ことを重視できる方。
• 正しさへのこだわりを持ち、誠実に向き合える方 不正の上に成果は実らない。正しさへこだわり、顧客・社会・仲間と誠実に向き合える方。短期的な成果ではなく、持続的な価値創造を目指せる方。 選考フロー ご応募いただいた方のご状況や選考中の評価などに合わせて変動する可能性があります。
• 1.書類選考＋「ミキワメAI 適性検査」
• 2.一次面接
• 3.最終面接
• 4.内定 ※各面接では、双方向の対話を大切にしています。あなたの想いや疑問も、ぜひお聞かせください。私たちは、あなたのことを知りたい。そして、あなたにも、私たちのことを深く知ってほしいと思っています。