【東京/DX推進担当】AI・データ活用のDX推進を担うポジション■リモート勤務可

仕事内容

• 業務内容： クボタグループの排水処理プラントをはじめとする環境プラント事業における、制御高度化や新たな付加価値創出につながるAI・データ活用のDX推進を担うポジションです。 PythonやDatabricks等のデータ分析基盤を用い、プラント運転データの解析・評価、ならびにAIを活用した運転制御アルゴリズムの開発を行い、PoCから実運用を見据えたシステム実装までを推進していただきます。単なるデータ可視化や監視に留まらず、運転の最適化・高度化や新たな付加価値創出につながるデータ活用システムの中核を担う役割です。
• 働き方について： 年休125日、土日祝休み、リモート勤務可となりますが、ご相談により週1回は出社をいただく予定です。一部業務対応の上で出社が必要な業務もございます。 東京近郊以外の勤務や完全在宅希望の方なども、個別相談が可能です。 クボタグループとしての福利厚生も充実しており、腰を据えて働ける環境です。
• 同社の特徴： 同社は、世界シェアトップレベル農業機械・建設機械製品を提供している東証一部上場企業「株式会社クボタ」のグループ会社です。総合環境保全技術分野において、トップレベルの実績を保有する「環境エンジニアリング」の先がけとして、2012年にクボタグループに加わりました。近年は大型プロジェクト等を含めた受注が増えており、施工実績は国内外4,500件を越えています。東証一部上場企業クボタグループの一員として、環境エンジニアリング部門を担う同社は、圧倒的な技術力による抜群の安定感と充実した福利厚生がございます。
• 応募条件・応募資格 必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・プラント／製造業データの解析経験 下記のいずれかも必須となります。 ・データ活用基盤（Databricks、クラウド等）を用いた分析・実装経験 ・PoCまたは業務システムへの実装経験 歓迎要件 ・AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験 ・強化学習・数理最適化・制御工学の知識 ・MLOps、クラウドネイティブなシステム構築経験 ・DatabricksやApache Spark関係の認定資格 ・クラウドのデータエンジニア、ML系認定資格