データ基盤エンジニア(スペシャリスト)【AIデータ基盤チーム】

部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。

この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。

具体的な業務内容

• GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計
• 開発
• 運用
• データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計
• Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
• データ処理の高速化
• コスト最適化（BigQuery等の最適化）
• データ品質の担保、監視
• 障害対応の仕組みづくり

業務の進め方

SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。

仕事の面白み プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。 必須要件 GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上） Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験 BigQuery, MapReduce 等の実務経験 歓迎要件 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験 新規サービスの評価・技術選定経験 MLOpsの実践経験 求める人物像 高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア 開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud