食べログテックリード（サーバーサイド）

ポジション概要とミッション

所属部門

食べログ 開発本部（ユーザー向け機能開発、飲食店向け機能開発など、いずれかの開発領域）

ミッション

月間約1億人以上利用する『食べログ』のユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションの最適化とスループットの最大化を目指します。 そして、大規模かつ長期運用のシステムに関する知見を蓄積し、システムの持続的な稼働に向けた技術的な判断と実行を進めていただきます。 業務内容 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、Webサービスの開発全般（要件定義〜設計〜開発〜運用）を一貫して担当いただきます。

大規模な予約システムや業務DXの推進に貢献することが期待され、技術的な判断と実行を主導しつつ、自ら手を動かして開発を推進することで、チーム全体の生産性最大化を目指します。

コア業務

• 『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進
• ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整
• スループットを最大化するチームビルディング
• システムを動かし続けるための技術的な判断と実行
• 体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み

主な開発領域

・ユーザー向け機能の開発（飲食店検索、口コミ、ネット予約、UI/UX改善など） ・飲食店向け機能の開発（予約管理システム「食べログノート」、モバイルオーダー、DX支援など） ・ビジネス成長を支える機能の開発（アライアンス、営業支援、広告など） 開発スタイルとチーム体制 食べログでは、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持つマトリクス型組織を導入しています。 ・エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めます。 ・ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていくため、エンジニア観点での提案や企画段階からの関与も積極的に行える環境です。 ・社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して、技術力の研鑽ができる体制が整っています。 事業のインパクトと業務DXへの貢献

• 食べログは、飲食店検索・予約といったメディア領域にとどまらず、ネット予約、モバイルオーダー、人材採用など飲食店のバックオフィス業務を支える多様なサービスを展開することで、飲食店事業全体のDXを推進しています。
• 特に、飲食店が直面する原材料費の高騰や人材不足といった厳しい課題に対し、以下のようなサービスを通じて解決に貢献しています。 ・予約業務の効率化：「食べログノート」を通じて、電話予約や各種グルメメディアからのネット予約を一元管理し、コスト削減に貢献。 ・人材採用支援：「求人掲載機能」を開発し、お店に興味を持つ方々へ効果的にアピールできるよう支援。
• 年間1億以上の予約人数を誇る食べログ事業は、現在も大きく成長しており、これに伴い事業規模や関わるステークホルダーも拡大しています。こうした背景のもと、営業、販売管理、企画、エンジニアなど多種多様な職種が連携し、業務プロセス全体のDXを推進しています。 ・エンジニア自身がゼロベースからシステム提案を行える環境であることも事業会社ならではの魅力です。 ・より具体的なイメージは、大規模販売管理システムを刷新した下記の事例をご参照ください。 食べログの大規模販売管理システムを財務会計SaaSシステムに置き換えた話 開発環境 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript（ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中） ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォーム） ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau ※グループウェアを［Google WorkspaceとSlackへ全面移行］し、AIを活用した開発環境を整備しています。 必須要件 ・エンジニアリングを通じて事業課題の本質を抽出し、技術的アプローチで解決をリードした経験 └要件定義〜設計〜開発〜運用の全工程を理解し、生産性・品質・拡張性を踏まえた改善提案を自ら設計・推進した経験 └事業側の要求を鵜呑みにせず、技術的・ビジネス的観点から議論を主導し、意思決定に影響を与えた経験 └システムアーキテクチャや開発プロセスの抜本的な見直し・刷新をリードした経験 歓迎要件 ・Ruby on Rails の開発経験 ・大規模システムの設計・開発・運用の経験 ・チームビルディングやメンバー育成の経験 求める人物像 ・自己を客観的に見つめ、高い目標を立てて行動し、自律的に成長できる方 ・技術は目的ではなく手段として、事業課題の解決とユーザー価値創造を考えられる方 ・大規模システムの安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持ち、技術的な課題解決を主導できる方 ・職種を問わず、積極的にコミュニケーションをとり、ステークホルダーを巻き込める方 キャリアパスと入社後のイメージ 仕事や環境に慣れていただいた後、ご自身のスキル・経験に合わせて、コア機能の抜本的な改善や、アーキテクチャ刷新、業務DXのためのシステム提案といった高度なタスクに取り組んでいただきます。

複線型キャリアパス

• 技術専門職（スペシャリスト）：Web技術の高度化やプロダクト改善を極め、インディビジュアル・コントリビュターとして事業課題の解決を主導
• マネジメント職：チームを統括するリーダー・マネージャーとして、ハイパフォーマンスな組織を育成 技術発信とAI活用事例
• 私たちは、AI技術の積極的な導入と活用を通じて、開発現場の生産性向上とエンジニアの創造性最大化を目指しています。コード補完やレビュー支援、業務自動化といった日常業務の効率化にとどまらず、AIと協働しながら新しい発想やアプローチを生み出すことで、より本質的な課題解決に挑んでいます。今後もAIを"共に価値を生み出す強力なパートナー"として位置づけ、エンジニアがより創造的で価値の高い仕事に集中できる、革新的なチームを目指していきます。
• Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、開発にまつわる様々な情報を発信しています。食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、こちらもぜひご覧ください。 ▼Tabelog Tech Blog： ▼具体的なAI活用事例： ・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例： 手戻りを防ぐ、AI駆動プロダクト企画開発プロセス ・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例： エンジニア主導のUI/UX改善：Vibe Codingによる試作アプリ量産で意思決定を高速化した話 ・「Devin」で並列開発を実現した例： Devinで並列開発を実現した ～「魔法の杖」を使いこなすために必要だったこと～ ・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例： AI×運用設計で2,410メソッド削除！食べログのデッドコード削除を持続可能にした仕組み ・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例： 工数6割削減! 生成AIとOCRを組み合わせ、店舗毎に形式が異なるレストランメニューを読み取らせてみた 働く環境 ・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。 ・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 その他の働く環境や福利厚生については、[カカクコム採用サイト]をご覧ください。