AI・機械学習エンジニア/メンバー

当社は、『日本発のGPUクラウドサービス』を提供する、次世代インフラ企業です。 今まさに急成長しているAI産業、その鍵を握る計算力で世界のイノベーションを加速させていきます。

当社の魅力

• ユニコーンレベルのIPOを目指している急成長企業
• 2024年に『経済産業省認定クラウドプログラム』（METI Cloud Programs)に認定
• 国内クラウドサービス企業として初めてNVIDIAの最上位パートナーに認定

組織文化

『人に誇れる 面白いことをしよう』これが当社の根底にあります。 AIという成長産業は、次世代を支える事業であり、正解を自分たちで定義していくことが必要です。 高解像度で不透明な世界を鮮明にする、その最難関の過程にこそ、私たちは最高の面白さを見出します。

その面白さが誠実さの上に成り立っているかを問い続け、知性と倫理の両立によって、真に誇れる仕事を実現します。

募集の背景

当社は『日本のAI産業の競争力強化』『経済安全保障』『デジタル赤字の解消』『地方創生』といった国家レベルの課題に挑んでいる企業です。 省庁や地方自治体、各ビジネスパートナーと連携し、事業は急成長を続けており、現在はIPO準備フェーズにあります。 各領域のスペシャリストとともに、この重要局面を担い、世界のイノベーションを前進させる中核人材を求めています。

本ポジションに期待する役割

国の成長戦略にも直結する本事業において、主体的に課題を定義し、解決までリードしていただきます。 急成長・IPO準備フェーズにある当社の中核として、組織と事業の非連続な成長を力強く推進していただくポジションです。 専門性を活かし、不透明な事象を高解像度で捉え、意思決定をドライブする役割を担っていただきます。

会社の未来を左右する重要プロジェクトに、当事者として深く関与することを期待します。

具体的な仕事内容

「計算リソース不足」という限界を、過去にする。 国内最大級の自社GPU基盤「GPUSOROBAN」をフルスタックに活用。 理論の探究から、数千枚のGPUを用いた極限のパフォーマンス追求まで。

あなたの知的好奇心を、日本のAIインフラの最前線で解き放ちませんか。 自社運営のGPUクラウド「GPUSOROBAN」の潤沢な計算リソースを武器に、生成AI（LLM・画像生成等）のモデル選定・検証から、サービス実装・最適化までを一貫して主導いただきます。 ・次世代AIソリューションの開発: 最新のLLMや拡散モデル等の選定、ファインチューニング、および独自のドメイン適応。

・極限のパフォーマンス・チューニング: 数千基規模のGPUリソースをフル活用し、学習・推論の高速化、量子化、分散学習アルゴリズムの最適化を追求。 ・MLOps/LLMOps基盤の構築: 開発したモデルを迅速に社会実装するためのパイプライン設計と、継続的な精度改善サイクルの構築。 ・最先端技術のリサーチ & 実装: arXiv 等の最新論文から実用性の高い技術を特定し、プロダクトへの先行実装を実施。

必須要件

• Pythonを用いたAI
• 機械学習システムの実務開発経験1年以上
• PyTorch / TensorFlow 等を用いたモデルの実装
• 学習
• 評価の経験
• Docker / Kubernetes を用いたコンテナベースの開発
• 運用経験
• Linux環境における深い知識とコマンド操作によるトラブルシューティング能力

歓迎要件

• 大規模分散学習: マルチGPU / マルチノード環境での学習最適化経験
• ローレベル最適化: CUDA / C++ を用いた演算カーネルのカスタマイズ、TensorRT等による高速化知識
• 生成AIの実務応用: RAG（検索拡張生成）の構築、Agentic Workflowの設計経験
• MLOpsの実践: クラウドネイティブな機械学習パイプライン（Kubeflow, MLflow等）の構築経験
• リサーチ力: 英語論文を読み解き、数式をコードへ落とし込める実装能力

採用したい人物像

再現性：当事者意識を持って目標達成に継続的に取り組み、「一度きりの成功」ではなく、意図的に成果を再現させる 論理的思考力 ：客観的に事象を分析し、論理的かつ概念的に原理原則（Core）を特定する 柔軟性：固定観念に縛られず、複雑な状況変化にも柔軟に考え方を変える 協調性：業務を円滑に回す上で関係構築は必要であり、組織全体の生産性を最大化させる

その他

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