【東京／メンバークラス】再生可能エネルギーの未来を拓く　蓄電池（BESS）アグリゲーション事業の収益最適化・電力価格予測モデルを構築 〜 データサイエンス職 〜

業務内容 ■仕事内容 再生エネルギーデベロッパーである当社の新規事業として立ち上げる蓄電池（BESS）アグリゲーション事業において、電力市場での収益を最大化するデータ分析・数理最適化モデルの構築および運用をお任せします。 電力価格の予測モデルから蓄電池の充放電スケジュール最適化まで、事業の収益エンジンとなるモデルをゼロから設計・実装していただきます。 新規事業の立ち上げフェーズから関わり、モデルの「オーナー」として事業とともに成長していく重要なポジションです。

具体的な業務

・電力価格（スポット価格・調整力価格等）の予測モデル構築（時系列分析／機械学習） ・蓄電池の充放電最適化モデル（MILP等の数理最適化）の設計・実装 ・JEPX・需給調整市場・容量市場等を対象とした最適入札・運用戦略のモデル化 ・複数市場をまたいだ運用（アービトラージ＋調整力）の収益シミュレーション ・投資意思決定（事業性評価・収益試算）に資する分析および感度分析の提供 ・実運用フェーズに向けたモデルの自動化・運用設計 ・データ活用による業務高度化の企画・推進 本ポジションの魅力

• アピールポイント ・電力市場の制度変革（需給調整市場の本格稼働、容量市場の拡大）が進む中、蓄電池（BESS）事業は今後の成長が大きく期待される分野です。事業の心臓部となる価格予測・収益最適化を担える、社会的意義の高いポジションです。 ・新規事業の収益モデルをスクラッチで構築します。モデルの「オーナー」として、事業立ち上げから運用・改善までを一気通貫で経験できます。 ・少数精鋭体制のため、担当者自身が構築するモデルや提案が投資判断・実運用にダイレクトに反映され、成果を実感できる環境です。 ・経営層や事業部門と近い距離でプロジェクトを推進します。単なる分析ではなく、経営判断・投資判断に直結するモデルづくりに携わる点が大きな魅力です。 ・データ活用やAI技術を積極的に取り入れ、業務の高度化を進めています。実践的なモデル構築・改善経験を積むことが可能です。 配属部署について
• 働き方・コミュニケーション ・週1回の定例ミーティングで事業部門と進捗・要件を共有 ・経営層とも直接やり取りできるオープンな環境 ・少数精鋭体制のため、自ら提案承認された施策がすぐに反映され、成果を実感できます 当社の魅力 ・当社は日本においてトップクラスのシェアを誇る太陽光発電事業を展開しています。グループ会社と連携できる強みを生かし、最終的なエネルギー事業を展開することで、当社の目指す「持続可能な世界」の実現に向けて事業を拡大していきます。 ・日本では今後も多くのメガソーラー発電所の開発・施工・運営を計画しており、安定した成長が見込まれます。 ハンファグループの特徴 ・ハンファグループは航空・機械、ケミカル・素材、建設、金融サービス、レジャー＆ライフスタイル、太陽エネルギーと、実に多くの事業を展開しています。全売上は6兆8000億円を超え、世界への影響力は計り知れません。 ・様々な業界への展開とハンファグループの資金・シナジーを活かした開発力・経営力で、働く方々のキャリアを支えます。 募集条件

必須

• データ分析、機械学習、または数理最適化のいずれかに関する実務経験
• Python等を用いたデータ分析
• モデル構築の経験
• 自発的に課題を発見し、改善提案
• 実行ができる方
• ビジネスレベルの日本語力

歓迎

• 電力
• エネルギー業界、または電力市場（JEPX
• 需給調整市場
• 容量市場等）に関する知識や関心
• 時系列予測
• 統計モデリングの経験
• 数理最適化（線形計画／混合整数計画等）やソルバー（Gurobi / CPLEX / OR-Tools / PuLP等）の利用経験
• 蓄電池（BESS）／VPP／アグリゲーション事業に関する知識
• 新規事業の立ち上げやゼロからの仕組みづくりの経験
• 修士
• 博士（データサイエンス、オペレーションズリサーチ、電気工学、応用数学、計量経済等）
• エネルギー業界（特に再生可能エネルギー）への興味
• 関心 募集背景 事業拡大による増員の為