【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト

業務詳細

• 募集背景： 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。 博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。
• 組織ミッション： 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、グループ各社の事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 本ポジションは、テクノロジー戦略会社である当社から主要事業会社である株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向いただき、業務をおこなっていただくポジションです。
• 出向先チームについて： 博報堂DYグループ横断で「AIをどう業務・事業に組み込むか」を推進する専門チームです。以下3つの活動を柱として推進しています。 ① 社内AI基盤の企画・開発・運用：生成AIチャット基盤「HAKUNEO ONE」／グループ横断のDify Enterprise基盤／AIエージェント×社内システム連携基盤 ② 現場に入り込みAI活用の成功事例を生み出すFDE（Forward Deployed Engineer）活動と、非エンジニアでもAIアプリを作れるようにする市民開発サポート ③ 博報堂DYグループのクライアントに対する、生成AI／AIエージェント／RAGを活用した受託開発・PoC これらを通じて、AIを導入する段階から、業務・事業に定着させ、継続的な価値創出につなげることを目指しています
• 自組織の強み： ・生成AIを"研究・PoC"に留めず、実運用レベルでのAI実装実績がある ・自社AIプロダクトの開発・運用／グループ内外向けの受託開発などを一気通貫で担える環境 ・立ち上げフェーズで意思決定が速く、技術選定・アーキテクチャ設計から関わることができるなど、技術的な裁量が大きい組織 ・広告・マーケティングという、AIによる変革余地の大きなドメインに向き合うことができる ・PM／ビジネスサイドとの距離が近く、自分が設計した仕組みがそのままビジネス成果に直結する
• 具体業務： 次のいずれか（または複数）を軸に、生成AI／AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードしていただきます。ご経験や志向に応じて、担当領域は相談のうえ決定します。 ・自社AIプロダクトの設計・開発：社内・グループ・外販に展開する自社AI基盤の機能拡張、アーキテクチャ改善、周辺エージェントの実装 ・生成AI受託案件の技術リード：グループ会社向け業務自動化、生活者向けAIアプリなどの案件で、要件整理〜技術選定〜アーキ設計〜実装レビューを担う ・AI駆動開発の"型化"：Dify／MCP／各種LLM／RAG／エージェントを組み合わせた再現性のある実装パターン・共通基盤を整備し、非エンジニアやFDEが安全にAIを組み込める状態を作る ・実用性を重視した技術判断：フルスクラッチが必要な部分と、既存SaaSやローコード（Dify・n8n・PowerAutomate 等）で高速に組む部分を見極め、投資対効果の高いアーキテクチャを描く
• 業務上の課題： 生成AI関連の案件数と対象領域は急拡大している一方で、「AIを高い品質で組み込むためのアーキテクチャを設計しきれる技術リード」が慢性的に不足しています。特に、①LLM／RAG／エージェント／MCPといった新しい技術要素を、既存の業務システムやセキュリティ要件と両立させる設計、②PoCから本番運用までを見据えた技術的意思決定の2点において、中心となって推進いただける方を求めています。
• 3～5年後の想定されるキャリアパス マネジメントに寄せる方向に限らず、技術に軸足を置いたキャリアも積極的に歓迎します。ご本人の志向やスキルセットに応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。 ・AIプロダクトのテックリード／アーキテクト：自社AI基盤で技術方針を策定し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割 ・生成AI受託案件のリードアーキテクト：技術的要件の高い受託案件で、要件〜設計〜実装レビューを担い、案件横断で仕組み化する役割 ・AIエージェント構築スペシャリスト：エージェント設計・ツール接続・評価基盤など、最先端領域の第一人者として社内外にナレッジを発信していく役割 ・プロダクト／ソリューションオーナー：技術知見を活かし、自社AI基盤・AIプロダクトの事業化やグループ内外への展開までを一気通貫で担う役割 募集要件（Must）
• Webアプリケーション、またはデータ基盤の設計・開発・運用のいずれかで、技術リードとしてプロジェクトを牽引した経験（目安3年以上）
• 技術要件定義やアーキテクチャ選定に主体的に関与し、複数の技術選択肢の中から自ら意思決定を行った経験
• 生成AI／LLMを活用したシステム開発経験、または同領域における継続的な自己学習・個人開発実績
• 自分の"軸"となる得意領域（アプリ／クラウド／データ／業務設計 等）を持ち、そこから隣接領域へ主体的に幅を広げていける姿勢
• アジャイル／スモールスタートでの開発進行に対する理解 募集要件（Want）
• パブリッククラウド（AWS／Azure／Google Cloud 等）でのWebアプリまたはデータ基盤の構築経験
• 生成AI／LLMのAPI統合・プロンプト設計・エージェント設計・評価の実務経験（Dify、LangChain、OpenAI、Vertex AI、Azure OpenAI 等）
• RAG／ベクトル検索／ナレッジ管理／MCP等の周辺技術の実装・検証経験
• オブザーバビリティ設計・監視運用の経験（メトリクス／ログ／トレース、OpenTelemetry 等）
• CI/CD、IaC（Terraform 等）、インフラ構成管理の実務経験
• 自社プロダクト開発／SaaS開発／新規事業立ち上げの経験、または技術ブログ・OSS・登壇等のアウトプット経験 求める人物像
• 「今の会社ではAI導入が思ったほど進んでいない、もっと踏み込んでやりたい」と感じている方
• 自分の技術的な"軸"を持ちつつ、そこを起点に領域を広げていくことに面白さを感じる方
• ルールや進め方が決まっていない領域で、自らルールを定義しながら前に進められる方
• 生成AIをはじめとする新しい技術に強い関心を持ち、動くものを触りながらキャッチアップし続けられる方
• 変化・不確実性を前向きに捉え、少数精鋭の立ち上げフェーズを楽しめる方
• 技術のエキスパートとして専門性を深めることに意欲がある方
• 開発者やビジネス側と対話しながら、技術判断を言語化して共有できる方 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属 株式会社Hakuhodo DY ONE出向 ポジションの魅力
• PM・ビジネスサイドが別途いるため、技術のエキスパートとしてキャリア形成ができる： ベンダー管理・予算管理・リスク管理といった管理業務ではなく、技術判断・アーキ設計・実装リードに集中できます。
• 案件のバラエティが広い： 官公庁向けアプリ開発、クライアント向けのAIエージェント、グループ会社向けの業務自動化、生活者向けAIアプリなど、"1社では経験できない量と種類"のAIユースケースが集まってきます。
• 意思決定が速い： 少数精鋭の立ち上げフェーズで、"作りたい／変えたい"の距離が短く、新しい技術（MCP／エージェント／各種LLM）も現場判断ですぐ試せる文化があります。
• 広告×マーケティングという最もAI適用余地の大きいドメイン： 博報堂DYグループが持つデータ資産・クライアント接点を背景に、AI活用のインパクトを事業成果として接続させることができるドメインです。 補足情報 ・こちらの求人は、株式会社博報堂テクノロジーズでの採用となりますが、株式会社Hakuhodo DY ONEへの出向を想定しております。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は株式会社博報堂テクノロジーズ 株式会社Hakuhodo DY ONEの2社間で共有されます。 個人情報保護方針 | 株式会社Hakuhodo DY ONE