数理最適化エンジニア

グリッドのOptimizationは プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。 弊社では、AI×数理最適化のソリューションを提供しており、機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 募集背景・仕事内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

《案件例》 電力需供計画の最適化AIソリューション開発 配船計画の最適化AIソリューション開発 センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。 お客様の課題解決のためのリサーチ、検証。 最適化エンジン/ソルバーの設計、実装、結果レポーティング シミュレータの実装 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 業務環境と魅力 何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。

機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。 お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。

数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 必須のスキルと経験 数理最適化技術の実務経験（年数不問） Pythonを用いたプログラム開発経験 歓迎のスキルと経験 数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX, etc.)を用いた実務経験 ヒューリスティックアルゴリズムの実装経験 競技プログラミングでの実績（例：AtCoder Heuristics Contest） 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル AWS等のクラウド環境での開発経験 人材像 社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人。

課題解決に主体的に取り組める人。 向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方。 周りのサポートに素直に感謝できる人