プロジェクトマネージャー(データ分析)

仕事内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ◆業務内容 ・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用 ・データ分析に基づいた企画や改善点の抽出 ・KPIの設計とレポーティング、可視化 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り

仕事内容の変更の範囲

会社の定める業務 必須要件 ・BtoBビジネスにおけるクライアント対応のご経験 ・プロジェクトの基本管理のご経験（スケジュール／タスク／リソース／リスク管理／品質管理等） 歓迎要件 ・ビジネスにおけるデータ活用に興味をお持ちの方 ・コンサルタント経験をお持ちの方 ・クライアントのビジネスモデルの理解 ・クライアントが抱える課題の理解（ヒアリング含む） ・課題解決のための打ち手の検討と提案 やりがい・魅力 「0→1」でプロジェクトを生み出す圧倒的な裁量権 クライアントからの相談は、必ずしも明確な要件があるわけではありません。 「何に困っているか」という抽象的な状態から並走し、課題を特定してプロジェクト化する。 まさに「自分の手で仕事を作り出す」手応えをダイレクトに感じられます。

上流（コンサルティング）から中流（PM/実務への落とし込み）まで一気通貫で担当。 既存の枠組みに捉われず、新しい提案から新しいプロジェクトを創出できる。 「AI×データ」時代の最前線で磨かれる市場価値 データ分析基盤の構築やAI活用は、現在の、そしてこれからのビジネスにおいて最重要事項です。

特定の技術に深く潜るだけでなく、それらをどうビジネスに繋げるかという「実利を生む知識」が身につきます。 AI・データ活用の実戦経験を積むことで、替えの利かないキャリア形成が可能。 「専門知識をビジネス言語に翻訳する」という、AI時代に最も重宝されるスキルが磨ける。

知的好奇心を満たす「多種多様な業界データ」への接触 特定の業界に縛られることなく、幅広い業種のビジネスモデルや生きたデータに触れることができます。 各業界の裏側にある「データの構造」を知ることができる希少な環境。 デジタルマーケティングから社内DXまで、扱うテーマの幅広さが飽きさせない刺激に。

「翻訳者」としてのロジカルな面白さ 専門知識のないクライアントの「想い」を、データアナリストが動ける「タスク」へと変換する。 この「ロジカルな架け橋」になる役割は、パズルを解くような知的な面白さがあります。 複雑な事象をシンプルに整理し、人を動かすコミュニケーション能力が極まる。

自分の定義次第でプロジェクトの成否が決まる、責任とやりがい。 「成果」にこだわるコンサルティングの醍醐味 単なる進行管理（PM）に留まらず、顧客の課題解決という「成果」を追求するコンサルティング領域まで踏み込めます。 「納品して終わり」ではなく、顧客の事業がどう変わったかまでを見届けられる。

顧客から「相談ベース」で頼られる、深い信頼関係の構築。 求める人物像 ・生成AIの活用など、新たな手法のトライアンドエラーを楽しめる方 ・チームメンバーと協力しながらプロダクトを形にしていく過程を楽しめる方 ・ロジカルかつポジティブなコミュニケーションを取れる方 ・変化や課題を前向きに受け止め、柔軟に対応できる方 ・常に業務効率化を意識し、テクノロジー活用に積極的な方 利用技術 ・BiqQuery ・開発言語 Python / JavaScript / Shell ・クラウド GCP ・コンテナ技術 Docker / Kubernetes ・データパイプライン Cloud Composer (Airflow) ・ETL Cloud Dataflow