【札幌/仙台/福岡】AIエンジニア

募集職種・業務内容 ▼募集職種 AIエンジニア ▼業務内容 セキュアサイクルの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装 データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用 開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 AI精度の継続的な評価と改善 ▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です フロントエンド： TypeScript, React バックエンド： Python データベース： PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク： Flask インフラ： Azure, AWS, GCP 求めるスキル・経験 ▼必須スキル Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した経験 ▼必須言語 ビジネスレベルの日本語能力（N1） ▼歓迎スキル データサイエンティスト相当の知見（統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解） LLM・生成AIを活用したアプリケーション／会話設計の実装経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure 等）での開発・運用経験 MLOps（モデルの継続的な評価・改善・デプロイ自動化）の経験 API・データ基盤の設計／実装経験 AI内製化や社内へのAI導入を推進した経験 ▼求める人物像 不確実性の高いテーマでも、自ら課題を定義し前に進められる方 技術にとどまらず、顧客の業務やビジネス価値まで踏み込んで考えられる方 検証→改善のサイクルを粘り強く回し続けられる方 ステークホルダーと円滑に連携し、チームで成果を出せる方 新しい技術やドメイン知識を継続的に学び、取り込んでいける方 募集概要 ▼セキュアサイクルについて 生成AI時代の到来とともに、企業のDXは加速し続ける一方、新たなセキュリティリスクも急増しています。

私たちセキュアサイクルは「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」のために、システム開発のセキュリティコンサルをはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断・ペネトレーションテストなどのサービスを展開しています。 システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。 システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。

また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のU/Iターン先になることを目標に北九州本社から仙台オフィス、博多オフィス、札幌オフィスと拠点を開設、業務拡大しております。 ▼募集背景 私たちは「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を掲げ、生成AI時代の課題に対応する革新的なセキュリティ製品・サービスの開発・提供を担っています。 脆弱性診断やセキュアなシステム開発を軸に、進化する脅威と向き合いながら、技術面でも事業面でも成長を続けているフェーズです。

直近では自社製品の開発にも取り組んでおり、組織やサービスを拡大しています。 今回は、事業拡大を支えるキーパーソンとして、AIエンジニアを募集します。 技術と組織の両面から開発チームをリードし、仕組みづくりそのものに関われるポジションです。

ぜひ一緒にセキュリティの未来を創りませんか？ ギブリー子会社化に関するお知らせ 株式会社セキュアサイクルHP ▼会社全体の魅力・雰囲気 エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です！ チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます 新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています ▼配属先 ※セキュアサイクルでの採用となります 札幌オフィス 仙台オフィス 博多オフィス 選考フロー 1）書類選考 2）1次面接 3）コーディングテスト 4）最終面接 5）内定 ※上記は標準的な選考フローです。

候補者様のご経験や選考状況に応じて、選考内容や面接回数が変更となる場合があります。