【ギブコン】フルスタックエンジニア（AIイネーブルメント・データ基盤/プロコード開発）

募集背景 生成AIの急速な普及に伴い、多くの企業がPoC（概念実証）の段階を終え、「自社データと連携した高度なAIエージェントの構築」や「マルチエージェントによる業務プロセスの抜本的変革」といった、より高度な実装フェーズへと移行しています。 現在、お客様からはローコードツールによる簡易的な開発に留まらず、企業の基幹システムやデータ基盤と密連携した、堅牢でカスタマイズ性の高い「プロコード（手組みによる本格的なアプリケーション開発）」のニーズが急増しています。また、AIを真に駆動させるための「データ設計・構造化」の重要性もこれまで以上に高まっています。 そこで、特定の技術領域にとどまらず、バックエンドからフロントエンド、さらにはデータエンジニアリングまでを俯瞰し、ビジネス成果に直結するシステムを自ら手を動かして実装できる「フルスタックエンジニア」を募集いたします。 業務内容 最先端の生成AI（LLM/RAGなど）やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。 具体的な業務イメージ プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 データ基盤の設計・連携（RAG/LLM高度化） 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG（検索拡張生成）の精度向上のためのデータチューニング AIエージェント・マルチエージェントの実装 定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 コンサルタントやSaaS開発チームとの連携 ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。必要に応じてギブリー本体のプロダクト（MANA、Track、DECA等）の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築 開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド（Azure、AWS）環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 今後のキャリアパス 個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。

• マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
• スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス 応募要項 必須要件（Must） Java、TypeScript、Goなどの汎用言語を用いた、Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安：3年以上） Front-end（React、Vue.js、Next.jsなど）の実務開発経験、またはモダンなWebフロントエンド技術への強い理解 クラウドプラットフォーム（Azure、AWS）上でのインフラ構築・運用経験 歓迎要件（Want） データエンジニアリングの経験（DWH/データレイクの構築、データパイプライン、ETL処理の実装、ベクトルデータベースの利用経験など） コンサルタントや顧客のビジネスサイドと直接対話し、要件定義やアーキテクチャ選定を行った経験 生成AI（LLMAPIの利用、LangChain/LlamaIndexなどを用いた開発）への興味、または実務・個人での開発経験 人物像（Personality） 当社の5つのValueに共感し、体現できる方を求めています。 変化の激しいAI領域において、恐れず素早く柔軟に行動できる方 個ではなく、コンサルやSaaS開発チーム、顧客と共に創り上げる姿勢を持つ方 技術の視点だけでなく、ビジネス全体を見渡して本質的な課題解決に向き合える方 顧客の立場に立ち、「AIを入れて終わり」ではなく現場の想いに寄り添える方 現状維持を良しとせず、限界を超えて常に高みを目指す方