【生成AI活用｜Azure｜裁量あり】Givery AI Lab（ソリューションアーキテクト）

募集背景 AI技術の社会実装を加速させる中で、クライアント企業の課題を技術的に解きほぐし、 最適なアーキテクチャ設計・実装をリードできる人材の重要性が高まっています。 AI Labでは、AIエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、 AIソリューションの構想から実装・運用までを一貫して支えるソリューションアーキテクトを新たに募集します。 業務内容 Givery AI Labのソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。

具体的には以下のような業務を想定しています。 ・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化 ・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計 ・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案 ・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進 ・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明 ・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援 ポジションの魅力 ◯最新技術への積極的なチャレンジ クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。 ◯裁量の大きい環境 技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。

◯チーム横断でのコラボレーション 開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。 募集要項 必須要件 ・Azure基盤の設計・運用経験3年以上 ・Webアプリケーション／クラウドサービス開発の実務経験（技術選定・設計含む）3年以上 ・顧客折衝・提案・要件定義経験、ステークホルダー管理経験 3年以上 歓迎要件 ・LLM／生成AI／RAGの導入・運用経験 ・大規模SaaS／エンタープライズ案件のアーキテクチャ設計経験 ・ITコンサルティングやSIer等での顧客向けソリューション設計実績 ・IaC (Terraform) の実務経験 ・AWS基盤の設計・運用経験 マインド

こんな方にオススメ

・技術とビジネスの双方を理解し、「何を実現すべきか」を問い続けられる方 ・手を動かす技術者と調整し、ビジネス価値に直結する設計を自律的に進められる方 ・スタートアップ的スピード・変化を楽しめる方、未知技術にも主体的に挑戦できる方 ・クライアントとの信頼関係を構築し、「伴走者」として価値創出にコミットできる方 Givery AI Labについて 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。 自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。 ご担当いただく業務の魅力/やりがい リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ 技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ 新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 会社全体の魅力・雰囲気 Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。 新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。 リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎ 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC：Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！ ・フロントエンド：TypeScript, React ・バックエンド：Python ・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク：Flask ・インフラ：Azure, AWS, GCP, Terraform 案件例 ＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞ 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ・自動車設計 - テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ・商品提案 - ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 - 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 ＜専用環境構築：大手銀行様＞ 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ・実施内容 - 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング - 全社員・役員向け生成AI研修 - 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ・得られた成果 - 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 ＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 - ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

• 実施内容 ・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング） ・自社専用環境AIアシスタントの構築
• 得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み 技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問） 東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー） 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問） 稼働条件について 当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。 作業拠点の制限 顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。 ネットワーク環境 作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。 勤務形態 リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。 貸与品の取り扱い 当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。 参考記事 Givery AI Labのテックブログ： Givery AI Lab HPについて：