Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー

ポジション概要 Gen-AXのForward Deployed Engineer（FDE）は、Gen-AXの生成AIプロダクトを顧客の業務に実装し、「PoC」で終わらせず、現場で継続的に価値を生み出す状態まで導くエンジニアです。 AIを業務で活用するためには、単にプロダクトを導入するだけではなく、顧客ごとの業務プロセス・問い合わせフロー・既存システム環境を理解し、最適な形へ設計・実装していくことが必要です。 FDEは、顧客・コンサルタント・プロダクト開発チームをつなぐ技術とビジネスの架け橋として、業務課題の整理から技術設計、実装まで一気通貫で携わります。

具体的には、音声・対話AIを活用したアプリケーション開発、CRM/CTIなど既存システムとの連携、LLMを活用した対話ロジック設計、クラウド・インフラ環境の設計など、幅広い技術領域を横断しながら、AIを「実際に使われるプロダクト」として社会実装していく役割を担います。 業務詳細 コールセンターを中心とした顧客業務に対し、生成AI（LLM）や音声技術を活用したアプリケーションの設計・開発を行います。 顧客ごとの業務プロセスや対話フローを理解し、AIを活用した業務変革の実現に向けて、要件整理から設計・実装・導入まで一貫して担当します。

また、個別顧客への実装に留まらず、プロジェクトで得られた知見をプロダクトへ還元し、X-GhostをはじめとするGen-AXプロダクトの進化・SaaS化を進めていく役割も担います。 ※ご経験・強みやご志向により、以下のような業務をご担当いただきます。 コールセンター業務の分析および業務フロー設計 音声データを活用したアプリケーションの設計・実装（音声認識 / 音声合成 / リアルタイム処理など） LLMを活用した対話ロジックの設計（プロンプト設計、RAG構成、エージェント設計） CRM / CTIなど既存システムとのAPI連携開発 バックエンド開発（業務ロジック、API設計、データ処理） フロントエンド開発（オペレーター向けUI / 管理画面の設計・改善） リアルタイム性が求められるシステムの設計・実装（ストリーミング処理、イベント駆動など） PoCの設計・実装および本番導入の技術リード このポジションの魅力 AIを「試す」だけではなく、実際の業務で価値を生むところまで携われる PoCや技術検証で終わらず、顧客業務への実装・運用まで伴走することで、AIがビジネス成果につながるプロセスを経験できます。

顧客課題の整理から設計、実装、プロダクト改善まで一気通貫で関われる 顧客ごとの業務課題やシステム環境を理解し、最適なAI活用を設計。 さらに実装で得た知見をプロダクトへ還元し、サービスの進化にも直接貢献できます。 生成AI×音声技術という未成熟領域で、社会実装に挑戦できる 自律型AIオペレーター「X-Ghost」をはじめ、Speech-to-SpeechやLLMなど、まだ正解のない領域で、実運用レベルのAI開発に挑戦できます。

技術とビジネスを横断する、新しいキャリアを築ける エンジニアリングだけでなく、顧客折衝・業務理解・プロダクト改善にも携わり、AI時代に求められる「技術とビジネスをつなぐ人材」としてキャリアを広げられます。

求める人物像 主体性：お客様のビジネス課題・業務課題を踏まえての要件定義・設計・開発などを行いつつ、当社生成AIプロダクトのキャッチアップを並行して行うなど、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーやその先のエンドユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル 生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル） PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験 エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力 セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー 当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等 あると望ましい経験/スキル 必須スキルに記載のテックスキルを複数領域 クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験 音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等) AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験 プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等） システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等) 協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験 参考情報 なぜ今、Gen-AXはFDEを必要としたのか。

CTOと語るAI実装の最前線 お客様のためのAI実装を──FDEとして挑むプロダクト成長 「名前は後からついてきた」──SREとインストラクターを経て、私がGen-AXでFDEを選んだ理由 導入事例 三井住友カード導入プレス 「AIを導入した」ではなく、「AIに任せられる」へ。 三井住友カードが描く次世代コンタクトセンター～お客さまにも、オペレーターにも自然に馴染む“空気のような存在”を目指して～ JALカード導入プレス JR東日本「みどりの窓口」実証実験プレス