【大阪・滋賀・東京】社内SE(AIエージェント・AWSアプリ開発エンジニア)

フジテック株式会社

Osaka, Japan Posted October 27, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

仕事内容 当社の情報システム部門におけるAWSをはじめとしたクラウドサービス、先端技術(AI/Cloud)を用いたソリューション開発(企画・設計・実装)を担当。加えて、実際の開発案件で得た知見を標準化し、社内に広める役割も担っていただきます。 当社では業界に先駆けてAI導入を図り、活用してきた先進AI企業の側面を持っています。Gemini、ChatGPT、Claudeなど用途に応じて複数の生成AIの業務利用や、これらの技術を活用した「AIエージェント」アプリの開発を強力に進めており、本ポジションではこれらのアプリ開発を主導的に担当いただきます。 社内は多くの活用可能なデータが存在し、先端情報技術(AI/Cloud)をPoC(概念実証)を超え、社会実装して頂けるお仕事です。また、AWS/Google等との協業を通じ、先端技術をいち早く吸収することができる機会があり、技術的な成長も見込めます。 既に社内で実績のあるシステム開発案件は、以下のようなものがあります。 エレベータ・エスカレータのIoTシステム(遠隔監視)と連携するクラウド基盤の構築 AWS等のマネージドサービスを利用したサーバレスシステム開発及び運用監視環境の構築 WebAPIの開発及び自動テスト処理の構築 機械学習処理を前提としたデータレイクの構築及びそれを用いた機械学習処理の開発 求める人物像 技術コミュニティへの参加や書籍の購読などを通じて技術のトレンドを追うことが好き 使ったことのない技術を実際の開発の中で使ってみることが好き 自身の扱っている技術や手法を資料などにまとめ、誰かに共有して広めることが好き 応募資格

  • 最終学歴 大学院 / 大学 / 高等専門学校 / 短大(情報・IT系専攻のみ) / 専門学校(情報・IT系専攻のみ)
  • 必須条件 ※すべてを満たす方 システム開発プロジェクトに対するエンジニアとしての参画経験(2年以上) AWSのマネージドサービスを利用したアプリの開発経験
  • 歓迎条件 基本情報技術者資格保有者 AWS認定資格保有者 プログラミング経験(Java,Python,Javascriptのいずれか) 配属部門 デジタルイノベーション本部 テクノロジー研究部 大阪:管理職2名(部長含む)、3名 滋賀:管理職1名 職場環境 本採用後は裁量労働制となります。 テレワーク制度あり(原則として週2回のテレワークが可能) 資格取得補助(奨励金)、手当制度あり コミュニティ参加を業務として認定 新しい技術を積極的に取り入れ、各自の提案、発想によりチャレンジできる組織です。 デジタルイノベーション本部 全社横断のIT統括組織である当本部は2019年に情報システム部門がデジタルイノベーション本部へと改組されました。 現在はR&D機能を担う『テクノロジー研究部』、基幹システムの開発運用を行う『システム管理部』、業務革新を進める『プロセス管理部』、サイバー攻撃等のセキュリティ対策を推進する『情報セキュリティ統括室』で構成されています。 当本部の合言葉は、「現場・現物・現実」です。「ITサービスは、現場の担当者に使ってもらえなければ意味がない」という思想のもと、現場の業務フローや現状を観察し、現場担当者と同じ視点に立って企画・提案をするようにしています。現場のニーズに寄り添ったDXを進めることで、現場の作業効率化や顧客へのサービスの品質向上を目指します。

友岡 賢二

専務執行役員/デジタルイノベーション本部長(CIO/CDO) 早稲田大学商学部を卒業後、松下電器産業(現パナソニック)に入社。 独英米に計12年間駐在。 ファーストリテイリング業務情報システム部部長を経て、2014年にフジテックへ入社。

日本で職業としての最高情報責任者(CIO)を確立すべく、「武闘派CIO」としてメディア取材を受ける。 フジテックのDX推進 当社のDXの目的は、お客さまの “安全・安心 ”に貢献することです。 (2023年3月には「DX 認定事業者」に認定) 当社では基幹システムを内製しています。

これは当社の強みであり、今後もこの強みを伸ばすため、社内エンジニアのスキルをさらに高めていきます。 一方で、ノンコア領域の業務については、積極的に社外クラウドサービスを利用しており、現在は44のクラウドサービスを利用するほどに変革しました。 現場の働き方を改革するとともに、顧客提供価値を向上を目指します。

そして目指すDXビジョンは「デジタルツイン」の実現です。 例えば、フィールドエンジニアの作業工程をデジタル上でシミュレーションし、AIが最適な作業工程を決め、それによって現場が動く。 つまり過去の経験とデータがあれば誰もが同じ判断を下す「量的意思決定」はシステムに任せ、人間は本来能力を発揮すべき、正解のない未来をつくるための「質的意思決定」に時間を使えるようにしたいと考えています。

Required Skills
Amazon Web Services Gemini ChatGPT software development machine learning Java Python JavaScript cybersecurity decision making
How to apply

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