Node.js Data Engineer | AI Project

Prenez ownership d’une architecture Data à grande échelle et construisez des pipelines performants au cœur d’un produit technologique innovant. Notre partenaire est une entreprise technologique belge en forte croissance qui développe sa propre plateforme Data. Pour accompagner son développement, l’entreprise recherche un Senior Data Engineer capable de prendre en charge des problématiques Data de bout en bout, de l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données.

Vous travaillerez sur des volumes importants de données issues notamment de technologies AI , avec de véritables enjeux de performance, de qualité et de scalabilité. Le poste combine Data Engineering et Software Engineering dans un environnement où vous pourrez avoir un impact direct sur les choix techniques et l’évolution du produit. Node.js Data Engineer | role Concevoir et faire évoluer l’ architecture Data end-to-end , de l’ingestion à la transformation, au stockage et à la livraison des données.

Développer et scaler des data pipelines capables de traiter d’importants volumes de données. Concevoir des modèles de données et requêtes analytiques performants et optimiser leur comportement à mesure que les volumes augmentent. Garantir la qualité des données grâce à des mécanismes de validation, déduplication, monitoring et correction.

Développer principalement avec TypeScript, Node.js et SQL dans des environnements de traitement à haut débit. Participer aux code reviews , aux standards d’ingénierie et au partage de connaissances au sein de l’équipe. Node.js Data Engineer

Profil

• Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en Engineering , notamment dans la construction et l’exploitation de data pipelines en production.
• Vous maîtrisez le Data
• Modelling, SQL avancé, Query Optimisation et Performance
• Tuning sur des bases de données analytiques.
• Vous possédez de solides compétences en Node.js / TypeScript , les pipelines étant développés en TypeScript et non en Python.
• Vous avez de l’expérience avec des architectures queue based ou event-driven à grande échelle et maîtrisez les problématiques de retries, idempotency et backpressure.
• Vous êtes à l’aise avec les bases de données analytiques et transactionnelles et accordez une importance particulière à la qualité des données et du code.
• Vous utilisez des outils de développement assistés par IA et adoptez une approche autonome et proactive dans la résolution de problématiques techniques.