アナリティクスエンジニア
株式会社estie
Tokyo, Japan Posted October 26, 2026
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Job Description
募集背景 estieは、国内最大級のオフィス不動産データを構築し、それを基に複数のプロダクトを開発・運用しています。 これまで社内データ基盤を開発するチームでは主に経営指標の可視化やユーザー分析など、データに基づいた意思決定と事業推進を支えるデータ基盤の開発に取り組んできました。 今後はデータ活用の幅を広げて事業成長を加速させるため、不動産データを活用した新規事業の創出の中核を担うアナリティクスエンジニアを募集します。
具体的な業務内容 経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。
データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 直近ではカスタマーサクセス向けのVertical AI事業と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 このポジションの面白さ・得られる経験 攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます 不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。
具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI/LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。
全社を横断したデータ活用の中核を担うポジションで事業に携われます 攻めのデータ分析基盤や経営指標ダッシュボードの開発など、全社横断で利用されるデータ基盤開発のコアメンバーとして、経営層、コーポレート、ビジネス、プロダクト開発など多様なチームとコラボレーションしながら幅広く事業に関わって頂けます。 ユーザーからの要望を実現するだけではなく、データを活用した事業の立ち上げフェーズから深く入り込み、企画の段階からデリバリーに至るまで一気通貫で事業に携わって頂けます。
必須スキル 下記いずれかの実務経験(目安 1年) データアナリスト ソフトウェアエンジニア カスタマーサクセスやマーケタなどデータを活用するポジション SQLやPythonなどの言語を利用した、データベース、データウェアハウス(Snowflake、Bigqueryなど)操作の実務経験 チーム内外のメンバーと連携して、業務のゴールを議論した実務経験 歓迎スキル データウェアハウス及びETL/ELT処理を用いたデータ基盤の設計、開発、運用の経験 Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを用いた開発、運用の経験 AWS、Google Cloud、Azureなどクラウドインフラに対する知識、開発の経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ管理の経験 Tableau、LookerなどのBIツールを用いた開発の経験 求める人物像 社内の意思決定に留まらない、攻めのデータ活用に興味関心がある方 セールスやカスタマーサクセスメンバーなど、データ基盤を利用するビジネスメンバーと深い議論を重ねながら、利用者の本質的な課題を解決する方法を考え実行することが好きな方 運用担当者に対して過度な負荷が発生しないサステナブルなデータ基盤の設計、構築に関心がある方 整えられたデータを活用するだけではなく、データ環境を整備するデータエンジニアリングの領域にも興味関心がある方
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