データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）

募集背景 当社はデータ分析プロダクトを提供するSaaS企業です。 顧客数の増加とデリバリーチームの役割拡大に伴い、既存顧客への技術支援体制の強化が急務となっています。 当社のプロダクトはデータ分析をコア機能としており、顧客がプロダクトを最大限に活用しビジネス成果を出すためには、Pythonを用いた高度な分析やデータ活用の技術的なサポートが欠かせません。

そこで今回、カスタマーサクセス（CSM）メンバーと強固に連携し、技術的な側面から顧客のデータ活用を支援する「データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）」を新たに募集することになりました。 本ポジションは、入社後に当社のシニアメンバーのサポートのもとでdotDataの製品仕様や高度なデータサイエンスの知見を学び、データサイエンティストとしてステップアップしていくことを前提とした「育成枠（アソシエイトクラス）」としての採用です。 ビジネス面での顧客管理やリテンション・アップセル対応などは既存のCSMメンバーが担当（役割分担）するため、ご自身はデータサイエンスの専門性を活かした技術支援・分析業務に集中していただける環境です。

役割と期待内容 カスタマーサクセスメンバーと連携し、既存顧客への技術支援のフロントラインとなって、プロダクトの価値最大化とデータ分析の成功をサポートします。

既存顧客への技術支援・分析サポート 顧客のデータ分析課題に対する、dotDataを活用した分析アプローチの提案・支援 顧客のデータ構造の理解、およびプロダクト適用に向けたデータ準備（クレンジング、加工など）の技術サポート PythonやSQL等を用いた、顧客のデータ活用を補完する補助的な分析やコード提供 顧客のデータ分析力・プロダクト活用度の引き上げ 顧客（データサイエンティストやビジネスアナリスト）からの技術的な問い合わせへの対応 プロダクトのハンズオンやワークショップの実施による、パワーユーザーの育成支援 ナレッジの言語化と社内連携 顧客への支援実績をもとにした、技術的なベストプラクティスやユースケースの社内ナレッジ化 顧客からの製品フィードバック（技術的な要望やバグなど）を抽出し、製品開発チームへ連携 応募資格 (必須) データ分析の実務経験（1〜3年程度を想定） PythonやR等を用いた、データ集計・加工、統計解析、または機械学習モデルの構築経験 データハンドリング能力 SQLを用いたデータの抽出・加工・集計の実務経験 非技術者へのトランスレーション能力 データ分析の結果や技術的な概念を、顧客（必ずしもデータサイエンスの専門家ではない場合もあります）や社内メンバーに向けて、分かりやすく言語化・説明できるコミュニケーションスキル 目的志向の分析アプローチ 単に指示された通りの分析を行うのではなく、ビジネスの目的に沿って、どのようなデータ・手法が必要かを自ら考えて動ける方 応募資格 (歓迎) 機械学習モデルの構築・運用（MLOps）に関する基礎知識 Tコンサルティングや、システムインテグレーター（SIer）でのデリバリー・技術支援経験 データ基盤（DWH/データレイク）の構築や運用に関する知見 スタートアップ、またはスピード感のある環境での業務経験 ビジネス会話レベルの英語力（※必須ではありませんが、海外拠点との連携に興味がある方歓迎） 求める人材像 データサイエンティストとして、最先端のプロダクト（dotData）を通じてさらに専門性を高め、成長したいという強い意欲をお持ちの方 顧客の技術的な課題解決に寄り添い、データに基づいた支援で顧客のビジネス成功に貢献することにやりがいを感じる方 チームワークを重視し、CSMメンバーや他のデータサイエンティストと積極的にコミュニケーションを取りながら、柔軟に行動できる方