バックエンドエンジニア（福岡オフィス）／テックリード候補

2025年福岡（天神）に開発拠点をを新設しました。 dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトル、dipAI Agent、SalesRise（AIを用いたセールスイネーブルメントサービス）いずれかのシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 dipは「Labor force solution company」として、求人メディアにおいて応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。

30期の開発組織は「アウトプット（出力量と速度）」から 「アウトカム（価値創出の最大化）」 へと進化の最中にあり、事業KPIと連動した開発によって社会的・経済的価値の両立を目指しています。 この変革の実現を技術面で支えるのがソフトウェアエンジニアの役割です。 具体的には、dipAIエージェントの商用化、SoR（System of Record）領域におけるKotlin/Java + DDDベースのドメイン再設計とOpenAPI + RESTによるAPI基盤の整備など、中長期的な技術課題の解決を推進していただきます。

自律的に設計・実装・レビューを完遂し、チームの成果に貢献できる「実装責任を持てるエンジニア」を求めています。

業務内容 Go、KotlinまたはPHPを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース 先輩エンジニアと連携したドメインモデリングへの参加、データモデル設計、API設計（OpenAPI + REST） チーム内の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 各種スクラムイベントへの参加 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）に基づく開発プロセスへの参加：AIツールを活用した設計・実装・テストの効率化 求める経験・スキル 必須スキル・経験 Go、Kotlin、PHPまたはJavaでのWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上（BtoB, BtoC問わず） 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ※保守のみは不可 業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 歓迎スキル・経験 ドメイン駆動設計（DDD）の実践経験（イベントストーミング、境界づけられたコンテキスト設計、集約設計、ドメインモデリング等） 扱う業務の特性や非機能要件（性能・整合性・信頼性）を踏まえたソフトウェアアーキテクチャの設計および開発・運用の経験 所属する組織やチームにおいてリーダーとして中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 AWSを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験（ECS/Fargate、RDS、CloudFront等） OpenAPI + RESTベースのAPI設計・SDK自動生成の経験 開発、運用周りをより良くするためDevOps知識や経験（CI/CD、トランクベース開発、モノレポ等） 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）の実践経験：要件定義からAIを組み込んだ開発プロセスの推進経験 求める人物像 フィロソフィーに強く共感できる方 自律的に設計・実装・レビューを完遂し、品質に責任を持てる方 事業やユーザーへの価値提供を意識して開発に取り組める方 新しい技術や手法に積極的に挑戦し、継続的にスキルを向上させられる方 チームと協力し、円滑なコミュニケーションが取れる方 このポジションで得られるもの・やりがい 「アウトカム志向」の開発で、事業を動かす手応えを得られます 重視される評価軸は「どれだけ作ったか」ではなく 「どれだけ価値を生んだか」 。

求人メディアにおける入社率・定着率といった事業KPIと連動した開発に取り組むことで、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接実感できます。 数百万ユーザーが使うアプリを、自分の手で動かせます バイトル・はたらこねっと・スポットバイトルは、いずれも数百万規模のユーザーが日常的に使う求人アプリです。 UIの改善ひとつがユーザーの求職体験を変え、入社率・定着率という事業KPIに直結する。

自分の仕事のインパクトをダイレクトに感じられる環境です。 AIネイティブ組織で、最先端の開発体験を得られます AI活用率90%超、Findy Award受賞の開発組織で、AI-DLC（要件定義からAIを組み込む開発手法）を日常的に実践できます。 Claude・Cursor・Copilot等を活用した開発が標準であり、AIを前提とした開発プロセスのスキルが自然と身につきます。

toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます 求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で開発に携わることで、顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクト開発能力が鍛えられます。 「組織を一段上げる」採用方針のもと、意欲高く信頼できる仲間と働けます 私たちの採用方針は「少数・高基準・純増」。 欠員補充ではなく、組織の平均値を一緒に引き上げてくれる方をを求めています。

WeVox組織エンゲージメントスコア75（過去最高）を記録したし、成長目標設定型評価制度のもとで、互いに高め合えるチーム環境があります。 多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、開発組織以外にも、営業、マーケティング、企画、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。 エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

開発環境 言語：Go / PHP / Kotlin フレームワーク：Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boost データベース：Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理：Git / GitHub プロジェクト管理：スクラム / GitHub 情報共有：Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX その他：AWS / Google Cloud / DevOps / スクラム / AIツール（Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など） 選考フロー エントリー ↓ 書類選考 ↓ 面接（2～3回） 一次面接後にオンライン適性検査（ミキワメ） 最終面接は四谷オフィスでの対面面接 ※選考期間は１ヶ月程度が目安です。 ※状況やポジションによっては面接回数が変動する可能性があります。