【グロースハッカー】AI×データ活用推進とグループ横断データ分析基盤運用で、事業成長のドライバーとなる仲間募集!

デジタルガレージグループ

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

求人概要

デジタルガレージについて

デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。 近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立。 インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

DG Technology本部について

デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。 既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。 先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップ 【DG Technology本部グループデータ統括部について】 グループデータ統括部は、DGグループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと大企業のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。 今回は、グループデータ統括部でのデータ活用推進に関わるグロースハッカーを募集いたします。 求人内容詳細 業務内容 DGグループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、グループ全体の成長に貢献する──そんな“次のDGをつくる”挑戦を、一緒に進めていきませんか? 【ミッション:プロダクト主導により、ユーザーを拡大すること】

  • グループ横断データ分析基盤(Castle)にあるデータを分析
  • 分析結果から得られたインサイトにより、データドリブン文化の醸成に貢献
  • 分析作業プロセスにおける課題から、プロダクト(Castle)の改善を提案

得られる経験・キャリア機会

  • 決済、広告、メディア事業等のデータを横断活用し、データドリブンの仮説検証を繰り返す経験
  • プロダクトの活用と啓蒙活動による、データ活用ユーザー拡大のための業務経験
  • 生成AI・大規模データ基盤など最新技術を活用したプロダクト活用経験 応募要件

必須条件

  • データ可視化やレポーティングの経験
  • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力
  • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

歓迎条件

  • 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験
  • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル
  • 生成AIや自然言語処理、グラフ解析などの先端領域の知見
  • データ基盤構築やMLOpsなどの実装経験
  • SQL・SnowflakeなどDWH環境での開発経験
  • ビジネスレベルの英語力

求める人物像

  • 飽くなき好奇心と徹底した合理性を併せ持ち、目標達成のために手を尽くすサポートができる方
  • AI・データの力で事業が動くことに対して楽しいと思える方
  • 技術を深く理解しつつ、運用業務を意識できる方
  • チームや他部門と協働し、オープンな議論に参加できる方
Required Skills
data analysis analytical skills business development software development decision making statistics machine learning Python MLOps SQL Snowflake English
How to apply

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