システム運用エンジニア

株式会社出前館

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

募集背景 サービス規模の拡大および24/365運用体制の強化に伴い、運用中核メンバーの増員を行います。 運用の効率化・自動化をさらに推進するため、自ら改善をリードできる人材を募集しています。 仕事内容 国内最大級のデリバリーサービスの安定運営を支えるシステム運用エンジニアとして、インシデント対応の統制および運用改善を中心に担当いただきます。 定型的な監視・オペレーション業務は外部委託しており、本ポジションでは以下のような中核業務を担っていただきます。 ・オンコール体制(24/365)のもとで障害対応を行います ・障害発生時にはインシデントコマンダーとして、状況整理、優先度判断、関係部署への指示、進行管理など、対応全体の統制および意思決定を担っていただきます ※実際の調査・対応作業は各専門チームが実施します。 ・データ更新、データパッチ、各種設定変更作業 ・抽出依頼・設定依頼における要件整理および関係者調整(必要に応じた判断・調整を含む) ・運用設計のサポートおよび新規システム開発時の運用観点レビュー ・AIやSaaSツールを活用した業務効率化・自動化・運用改善 ・監視システムの最適化およびアラート運用の改善 また、PagerDuty等による通知・架電の自動化を進めており、運用負荷の軽減と継続的な改善に取り組んでいます。 平均残業時間は月15時間程度です。 なお、オンコール体制により月に数回程度の時間外対応や休日対応が発生しますが、チーム内でシフトを組み、負荷が偏らないよう運用しています。 <参考記事> システム運用部 部長インタビュー 24時間365日、サービスを守る。システム運用部が挑む“止めない運用”の今 システム運用部 メンバーインタビュー 安定稼働を「仕組み」で実現。サービスを裏側で支え続ける、システム運用部のリアルな仕事とは 経験・スキル 本番環境における障害対応経験 障害対応において主体的に状況整理・判断・対応を行った経験 Linux / クラウド環境での運用経験 SQL等を用いたデータ調査・抽出経験 業務改善または運用改善の実務経験 <歓迎スキル> インシデントコマンダーまたはそれに準ずる経験24/365オンコール対応の経験 監視設計、アラート設計の経験 スクリプト(Shell / Python等)による自動化経験 AIやSaaSを活用した業務効率化・運用改善の経験 運用課題に対するツール選定・導入・定着までを主導した経験 Splunk等のログ基盤を用いた調査・分析、または運用経験 セキュリティ運用(不正検知、ログ監視、CDN / WAF(Akamai等)の運用など)の実務経験 開発チームとの協業経験(運用設計・リリース連携など) 使用するテクノロジー・ツール 開発言語 Java(Spring Boot), Kotlin インフラ AWS, Verda, Serverless(Fargate), VMware, Linux, Kubernetes データベース Oracle, MySQL, Redis, Elasticsearch, Dynamo DB CI/CD GitHub Actions, Jenkins、bitrise, Drone CI, Argo CD 構成管理ツール Terraform コード管理 GitHub, BitBucket モニタリング Sentry, NewRelic タスク管理 JIRA 求める人物像 指示待ちではなく、自ら課題を発見し改善を推進できる方 不確実な状況でも整理し、意思決定・判断ができる方 複数部署と連携しながら物事を前に進められる方 運用を「こなす」のではなく「より良くする」視点を持てる方 AIやツールの導入有無ではなく、実務への適用と成果にこだわれる方 技術トレンドや運用事例などを自らキャッチアップし、業務に活かせる方 外部セミナーや技術イベント、コミュニティ活動への参加・発信に興味がある方 自ら学び、得た知見をチームや運用に還元できる方

  • エンジニアブログ
  • 会社紹介資料 <役員メッセージ>出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来 「デリバリーこそ、テックジャイアントに勝てる領域だ」出前館の新代表・矢野氏が語る、業界No.1を狙う経営哲学
Required Skills
decision making software development process improvement PagerDuty Linux SQL Python Splunk analytical skills Java Spring Spring Boot Kotlin Amazon Web Services Kubernetes Oracle
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