【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】(画像認識エンジニア)急成長中の競輪アプリ！WINTICKETの画像認識エンジニア募集

会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 WINTICKETについて

• WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
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• 競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築 チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 スポーツ映像テック事業部はほとんどがエンジニア・リサーチャーで構成された組織です。機械学習・放送技術・CG・バックエンドなど多様なスキルセットを持ったメンバーが集まっています。 各メンバーが担当領域に囚われず、事業目線でプロジェクトを推し進めるという高い意識を持ち、常に切磋琢磨し高い技術力を追求しています。 環境 チャレンジングな風土の醸成には安定して働けることが必須と考えており、様々な福利厚生施策をとっています。 新しい技術検証や社会実装に向けて、必要なハードウェア・開発環境への投資を柔軟に行える環境です。 求めるスキル・経験など 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 プロダクト/サービスへの機械学習実装 スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入