強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）／東京

仕事内容 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築） クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信 関連記事 Cygames Magazine ： AIテクノロジーの仕事とは？ 一般業務やゲーム開発をAIで加速する

サイゲームス仕事百科

マネージャーの思考

AIテクノロジーの組織づくり AIで開拓するゲームの新境地とは