AIオペレーションマネージャー

チーム・組織の役割 本ポジションは、CSO直下でAIを活用した業務プロセスの設計から実行・改善までを一気通貫で担う「新職種」です。 生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」の全社推進をお任せします。 本ポジションは、その第一人者として、まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。

従来のBPRや業務改善の枠を超え、 “AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計”をリードする役割 です。

参考資料

• 人材不足時代の「任せるDX」とは？
• AIオペレーションマネージャーとは？ 短期的な目標に対して実現できていないこと

非連続な成長を実現するオペレーション体制の構築

現在、一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。 この成功パターンを他領域にも展開し、会社全体を非連続に成長させるための体制づくりを加速させたいと考えています。 「どの業務領域に展開するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、拡大をリードできる人材を求めています。 【AI主体のオペレーションで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ】 目指すのは、AIが業務の中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。 定型的な処理はAIに任せ、人はAIでは対応できない高度な判断・業務に集中する組織体制を創っていきます。 業務内容

• 業務プロセスの分析と課題特定 ・kubell全社の既存業務におけるプロセスの可視化と課題特定 ・AI/RPAなどのツール導入による効率化・生産性向上のインパクトを試算・特定
• AIオペレーションの設計・構築 ・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分け設計 ・ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）やAIエージェントを組み込んだ新しい業務フローを設計・構築 ・自らオペレーションを実行しながら、品質課題の発見と改善
• プロジェクトマネジメント・効果測定と改善 ・関連部門と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進 ・導入したオペレーションの自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、改善 使用ツール ・生成AI / LLM (Gemini,ChatGPT,Claude,Cursorなど) ・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど) ・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど) ・コミュニケーションツール (Chatwork) 必要なスキル・経験 ・Cursor等のAIコードエディタ、ClaudeCode等を活用した開発経験 ・n8n/Dify/GASなどを用いたワークフロー構築、または業務自動化の実務経験 ・最新のAI技術への強い関心と、継続的な学習意欲 ・AI／データ／業務改善領域における、組織横断プロジェクトの推進経験 ・部署横断での業務ヒアリングを通じた、AsIs／ToBe整理・要件定義・施策推進の経験 ・非エンジニア部門や経営層と連携し、合意形成を行いながらプロジェクトを前進させた経験 あると望ましいスキル/経験 ・システム要件定義・ベンダー選定・SaaS導入等の経験 ・SaaSやクラウドツールを活用した業務自動化の実務経験 ・社外のハッカソンなど実績をお持ちの方 ・アジャイル開発やクロスファンクショナルチームでの業務経験 求める人物像 ・チームとしての目指す姿や、価値・生産性をより高めるために必要なアクションを示し自らがハンズオンで牽引できる方 ・目標達成に向け、チームとしての優先度と最適なスピードを意識し、チームメンバーの行動量を最大化できるようサポートできる方 ・異なる立場の関係者との調整を行い、チームメンバーそれぞれが、お互いのミッションにつながる共通のゴールをつくりだし協力関係を築くことができるようサポートできる方 ・自らがチームの正しい行動や言動のおける共通認識を示し、チームとしての正しい行動を常に考え、倫理観を持った行動や言動が選択できるようサポートできる方