AI・信号処理開発者（エッジAI・インテリジェントセンサ・スマートファクトリ）

カメラ搭載のセンサや信号処理のみならず、キヤノン製品の幅広い分野に対応したAI処理や信号処理（画像処理含む）の開発業務です。アルゴリズム/ハード/ソフトいずれの担当も歓迎します。 新しい技術に挑戦するチャレンジ精神を持ち、関連部門と連携して仕事ができる方をお待ちしています。 事業部門と連携してAI処理や信号処理を開発し、キヤノン製品の差別化に貢献するやりがいのある仕事です。新たな製品差別化技術の実現へ一緒に技術を磨いていきましょう。 募集背景 キヤノンではデジタル一眼カメラ向けイメージセンサを始めとして、人間の目では見えない物を映し出す事が出来る超多画素、超高感度イメージセンサを開発しています。 AI & IoTの急速な拡大に伴い、イメージセンサの高性能化・高機能化が継続し、センサ側で高度な処理を行うエッジコンピューテイングが重要となって来ています。センサ技術、キヤノンの画像処理技術に加えてAI技術を融合する事で新領域を開拓して行きます。 また、キヤノンの生産工場をスマートファクトリ化する取り組みも推進しており、AI技術を活用して工場のデータを分析し生産効率を上げることも積極的に行っています。 仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 AI処理・画像処理のアルゴリズム開発：事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 AI処理・画像処理の開発環境構築：アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 AI処理・画像処理のデジタル回路設計：監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計：監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 ＜キャリアイメージ＞ 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 20代～30代前半：プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。１つのプロジェクト期間がおよそ2～3年で、1チーム5～6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 30代中盤～30代後半：プロジェクトリーダー（PL）としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 40代～：プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 ＜やりがい＞ 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5～6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 ＜中途入社者の先輩社員の声＞ 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 求める経験など

• 必要な経験/スキル（以下のいずれか） AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験・知識 プログラミングや機械学習フレームワーク（TensorFlow, Pytorch等）に関する知識・経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験・知識 監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験・知識
• あると望ましい経験/スキル 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験 監視や車載などカメラ応用システム、ソフトウェアに関する知識、開発経験 高位合成を用いたデジタル回路設計経験
• 求める人物像 新しい技術に挑戦するチャレンジ精神旺盛な人 関連部門と連携して仕事ができる方
• 関連技術キーワード AI、機械学習、信号処理、画像処理、プログラミング、デジタル回路、組み込みソフト 募集要項