新規事業担当エンジニア

株式会社ケアネット

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

仕事内容

  • 採用背景 既存事業の改善に加え、今後はAI、データ活用、医療・ヘルスケア領域の知見を組み合わせた新規サービス開発を強化していきます。特に、LLM、機械学習、RAG、外部AI API、社内データを活用し、PoCからMVP、PMF検証までを高速に回せる開発体制が必要です。 本ポジションでは、完成された要件に基づいて開発するだけではなく、事業仮説の検証段階から関わり、プロダクトの立ち上げをエンジニアリング面から推進することを期待します。
  • ミッション 「AIを組み込んだ新規サービスの仮説検証、PoC、MVP開発、PMF検証を、スピードと品質のバランスを取りながら推進する」をミッションに、研究開発職ではなく、AIをプロダクト価値に変換するアプリケーションエンジニアとしての役割です。
  • 主な職務内容
  • 新規サービスの企画段階からの技術検討、実現可能性検証
  • AI、LLM、機械学習モデル、RAG、外部APIを活用したPoC開発
  • Python / TypeScript / React / Node.js / AWS / Google Cloud などを用いたプロトタイプ・MVP開発
  • ユーザー検証、業務検証、データ検証に必要な最小限の機能設計・実装
  • LLM API、Embedding、Vector Database、検索、プロンプト設計、評価基盤などの実装
  • 既存データ、外部データ、ユーザー入力データを活用したサービス設計
  • PM、事業責任者、デザイナー、営業、専門家との連携
  • PoCで終わらせず、MVP・β版・正式版に進めるためのアーキテクチャ設計
  • AI出力の品質評価、ハルシネーション対策、ログ収集、改善サイクルの構築
  • セキュリティ、個人情報、権限管理、監査ログなどを踏まえた実装
  • 新規サービスの技術選定、開発プロセス整備、ナレッジ化

利用技術

  • 開発言語: Python, TypeScript
  • 開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
  • クラウド: AWS(CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等)、Google Cloud(Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等)
  • 開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

CTOの経歴

2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。 取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。 2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。

新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。

Required Skills
business development LLM machine learning RAG product-market fit Python TypeScript React Node.js Amazon Web Services Google Cloud Platform embeddings vector database audit PyTorch AWS CDK
How to apply

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