ECサイト オーダーマネジメント機能 開発リードエンジニア|実店舗とECをつなぐ注文システムの再構築
株式会社カインズ
Tokyo, Japan Posted October 26, 2026
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Job Description
募集背景 なぜ、カインズのバックエンド開発はこれほど「燃える」のか 私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。しかし、私たちのシステムには、一般的なWebサービスとは比較にならない「複雑性の壁」が存在します。
- 圧倒的な品種と属性の多様性 木材、資材、日用品、危険物、要期限管理商品など、扱う商材は数万〜数十万SKU。 それぞれに「サイズ」「法的規制」「保管温度」「物流区分」といった全く異なる属性管理が求められます。
- 「動く」データの整合性 ECでの受注、店舗在庫の引き当て、物流倉庫への指示。 これらのデータがリアルタイムかつ大量にトランザクションされる中で、一瞬の矛盾も許されない堅牢性が求められます。 現在、この「カオス」なドメインロジックを整理し、「自ら手を動かす実装力」と「AI・チームによるレバレッジ」を組み合わせて、爆速で開発を推進できるプレイング・リードを募集します。 ミッション 開発スタイルの「再発明」と「コア実装」 あなたのミッションは、単に管理職としてチームをまとめることではありません。 「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、その背中と仕組み(AI活用等)でチーム全体の生産性を10倍にする」ことです。
- 複雑性の隠蔽 バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドや他チームが使いやすい形に抽象化する。
- 生産性の最大化 「人間が考えるべき設計」と「AIが書くべきコード」を見極め、GitHub Copilot等をフル活用した新しい開発フローを確立する。
- 品質の伝播 あなたの書くコードやレビューを通じて、チーム全体に「保守性の高いコード」の基準を浸透させる。 業務内容 モダンなクラウドサービスとAIツールを活用し、バックエンド開発の中核を担っていただきます。
Hands-on
複雑な「コアロジック」の実装 数万種類のSKUを矛盾なく扱うためのドメインモデリングおよびデータベース設計。 「どう画面に表示するか」ではなく、「どうデータを持ち、どう配るか」というアーキテクチャの根幹となるAPI設計・開発。 高トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニングと、非効率なレガシー処理のリファクタリング。
With AI
AIを活用した「10倍の生産性」の追求 GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した、ボイラープレートコード生成、テストケース網羅、複雑なSQLクエリの最適化。 「単純作業はAIへ、複雑な意思決定と設計は人間へ」という開発スタイルの実践とチームへの定着。
With Team
メンバーのポテンシャルを解放する設計 メンバーが機能開発に集中できるよう、共通ライブラリや設計指針(Design Doc)を整備。 コードレビューを通じ、品質担保だけでなく、メンバーのエンジニアリングスキル向上をリード。 開発環境・技術スタック 「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
- クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
- 開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等(適材適所で選定)
- データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
- インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
- AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
- その他: GitHub, Slack, Notion 応募資格(MUST)
- Javaによるサーバーサイド(バックエンド)開発の実務経験(目安5年以上) └API開発、バッチ処理など、複雑なビジネスロジックの実装経験
- RDBMSのテーブル設計、またはドメインモデリングの経験 └複雑なデータリレーションを整理し、正規化・パフォーマンスを考慮した設計ができる
- 開発チームのリーダー、またはテックリードとしての実務経験 └規模は問いませんが、メンバーのコードレビュー、技術選定、設計判断など、チームのアウトプット品質に責任を持った経験 ※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。 関連記事 お客様の暮らしを楽しく、従業員の仕事をラクに。成果が見える現場直DXの醍醐味|株式会社カインズ 応募資格(WANT)
- Go, Rust, Python 等を用いた高パフォーマンスな処理の実装経験
- GitHub Copilot等の生成AIツールを開発プロセスに組み込んだ経験、または強い関心
- マイクロサービス、またはモジュラモノリスでの設計・開発経験
- 大規模トラフィック(または大規模データ)を扱うシステムの設計・運用経験 求める人物像
- 「複雑さ」に燃える方 一見カオスな業務要件やデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
- 「欲張り」な方 「マネジメントも必要だが、生涯現役でコードも書きたい」という、技術への執着がある方
- 「楽をする」ために努力できる方 AIやツールを使いこなし、個人の限界を超えた成果を出すことに興味がある方 このポジションの魅力・キャリア
- 技術が「数字」に変わる瞬間(昨対比130%の成果実感) あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。 技術的な意思決定がビジネスインパクトに直結する、エンジニアとしての真の醍醐味を味わえます。
- 「ニュータイプ・リード」としての市場価値 単なるマネージャーではなく、「AI×チーム×自身の実装力」でレバレッジを効かせる次世代のリードエンジニアとしてのキャリアが確立できます。
- 国内最大級の「複雑系」への挑戦 100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。 ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力(アーキテクトスキル)」へと昇華されます。
Required Skills
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