データアナリスト
株式会社アンドパッド
Tokyo, Japan Posted October 26, 2026
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Job Description
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用して各部門の意思決定を支援していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げられています。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いてクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータアナリストとして、各方面のエンジニアと協力をしながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 また、引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、 あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要であり、これら経営企画機能をデータ面から強力に推進するメンバーも募集します。
💎参考記事💎 アウトカム重視のデータ利活用 〜PMM向けプロジェクトでの工夫と成果〜 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 アクションを起こせる数値目標(KPI、OKRなど)を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進 ■データ分析基盤環境 開発言語:Python3 DWH:BigQuery BIツール:Metabase, Looker Studio データトランスフォーメーション:Dataform 分析ツール:Vertex AI Workbench VCS:GitHub その他:Slack / GitHub issues 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 データ分析プロジェクトを完遂した経験 データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験(以下に例) 社内・社外の業務プロセスを改善した経験 数値目標(KPI、OKRなど)を設計し運用した経験 Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル 信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解 歓迎条件 他チームから受けた課題を、データ分析の問題に落とし込む能力 データ分析プロジェクトをマネジメントした経験 チームマネジメントの経験 チームや会社の潜在的な課題を発見し、解決方法を見つける能力 PythonやJavaを利用したETLの設計・運用経験 Dataformやdbtなどデータトランスフォーメーションツールの運用経験 スタースキーマなどのデータモデリングの知識 体外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など) 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当:ポジション責任者 ▼2次面接 └担当:エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。
▼最終面接 └担当:執行役員 または ポジション責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進! 「建設DXベンチャー」の挑戦 ・Speaker Deck ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて
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