【C90】生産技術分野 生成AI活用　企画・推進 人の判断を支えるAI活用設計

組織のミッション 生産技術本部・グループ生技では、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。 生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。 人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。

募集背景 生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。 生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。 生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。

業務のやりがい ・工夫や知見が仕組みとして残る ・部署を越えて成果が使われる ・AIを「判断役」にしない設計に関われる ・小さく試し、横断展開まで関われる 評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。 職務内容 生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。 AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。

具体的な業務内容 主な内容 ・生成AI活用テーマの整理・具体化 ・過去資料・事例の整理方法設計 ・AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理 ・横展開を見据えた形式整理 使用ツール ・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等 環境 ・本部主導、個人任せにしない体制 ・AI/DX担当の支援あり 応募資格：必須要件 ・生産技術業務への理解 ・資料・情報整理の経験 ・AIを判断補助として使う考え方への共感 ・部署横断の情報共有に前向きな方 応募資格：歓迎要件 ・標準化・テンプレート化の経験 ・過去事例の再利用・横展開経験 ・Teams／SharePoint活用経験 応募資格：求める人物像 ・人の判断を楽にする仕組みに興味がある ・横断的、個人対応で終わらせたくない ・完成度より試行を重視できる ・「使われる成果物」に価値を感じる 語学 ●業務での英語使用 メール／頻繁にある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある 駐在／基本的にない その他 職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務 関連URL ・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています