【A33】データサイエンティスト

株式会社アイシン

Nagoya, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

組織のミッション 100年に一度の大変革期を乗り越え、事業収益性向上に向け、生成AIの活用推進とデータドリブンな意思決定による仕事の常識見直し、次世代ビジネススタイルへの変革を推進します。 強いチームワークでAIを現場に届け、不良ゼロのスマートファクトリーを具現化します。 募集背景 2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を見据え、変革の推進力となる人材を求めています。

現場に深く入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を抽出し、解決へと導くことができる方を募集しています。 特に、外観検査、工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験をお持ちの方を歓迎します。 業務のやりがい ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。

・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。

・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。 職務内容 アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。 ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。

具体的な業務内容 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 応募資格:必須要件 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 応募資格:歓迎要件 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・製造現場データを用いたデータ解析、AI開発、システム構築のご経験 ・クラウド(AWS, Azure等)環境での開発・運用経験 ・統計検定、G検定、E検定、AWS認定などの資格 ・半導体、自動車部品、精密機器、化学業界などでのご経験 応募資格:求める人物像 ・既存の枠にとらわれず、データから新しい見方や取り組みを発見し、チャレンジすることを好む方 ・工場管理や生産技術力向上に深い知見を持ち、生成AIなどの新しい技術を活用して課題解決に貢献したい方 ・現場に積極的に入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を特定し、AI技術で解決へと導く意欲のある方 ・チームとして協働し、成果を最大化することに喜びを感じる方 語学 TOEIC600点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/頻繁にある 電話会議・商談/時々ある 駐在/経験・志向に応じて要相談 その他 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務 関連URL ・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています

Required Skills
data science decision making collaboration communication quality assurance Amazon Web Services Azure GitHub Copilot Python TensorFlow Keras PyTorch statistics machine learning process engineering project management
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