【データから未来を切り開くエンジニア募集!】データエンジニア募集要項(ミドル層)

株式会社分析屋

Yokohama, Japan Posted October 26, 2026

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Job Description

募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 本ポジションの魅力

  • 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます ・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます
  • 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます
  • 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です
  • 経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます
  • 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
  • クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
  • プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
  • チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務
  • クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
  • スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
  • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
  • 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例
  • 技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中)
  • 運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中)
  • 小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) 求めるスキル・経験 <必須要件>※以下条件を全て満たす方
  • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験(2年以上目安)
  • Pythonを用いた開発実務経験
  • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験
  • データベースの設計・構築に関する実践的な知識 <歓迎要件>
  • プロジェクトマネジメント・顧客折衝 - プロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)の経験 - 顧客折衝や要件定義の実務経験 - ビジネスレベルのドキュメンテーション能力(提案書、設計書など)
  • データ基盤・パイプライン関連 - BigQuery, Snowflake等のモダンDWHを利用した大規模データ基盤の構築・運用経験 - dbtを用いたデータ変換・モデリングの実務経験 - Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた開発・運用経験
  • 開発・インフラ共通 - Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 - コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用した開発・運用経験 - Gitを用いたチーム開発経験 求める人物像
  • 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方
  • アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方
  • 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方
  • リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方
  • 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方
  • 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方
  • データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
Required Skills
data engineering decision making data analysis analytical skills problem solving project management quality assurance dbt Airflow data architecture SQL Python Amazon Web Services Google Cloud Platform Azure BigQuery
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