PdM【東京】

株式会社クーシー

Tokyo, Japan Posted December 22, 2025

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On-site Full-time Mid level
Job Description

AI SaaS事業を成功に導く「リードPdM」

仕事概要

【事業内容と強み】
クーシーは、データマーケティング、デザイン思考、AIを強みに、企業の事業戦略からサービスの設計・開発までを手がける企業です。26年にわたり、SUUMOやラクスルなど国内最大級のサービスの設計に携わり、多くの人が利用するサービスを、ビジネスとユーザー体験の両面から支えてきました。
制作事業におけるAI対応では、AIO(AI検索最適化)からAIチャットボットの導入まで、国内トップレベルの知見と実装力を強みとしています。企業の情報が検索で選ばれ、訪れた人の疑問に答え、相談や問い合わせにつながる。その一連の体験を設計しています。自社でも生成AI経由の問い合わせが最大4倍(300%増)に拡大。コンサルティングも大きく伸びており、提案コンペでの受注率は従来の2倍以上に向上しています。
さらに、これまでの知見を生かした自社AIサービスの開発・提供も始めています。企業のことを理解し、顧客との対話や提案、業務を支えるサービスを、多くの企業へ届けていく。大規模サービスを設計してきた経験と、新しい技術を事業に結びつける力を生かし、制作事業からオウンドメディア、自社サービス、自社IPまで、多様な事業をともにつくり、育てる仲間を求めています。

【拠点ごとの役割・働く環境】
東京本社は、経営戦略の立案と新規事業の創出を担い、クーシー全体の成長を推進する中心拠点です。顧客へのコンサルティングや企画・提案、マーケティング事業、自社サービスの企画・推進までを担っています。多様な専門性を持つメンバーが連携し、顧客の課題解決と、自ら新しい事業をつくり育てることの両面に取り組んでいます。
クーシーラボ岩手は、AIやWebサービス、アプリの開発拠点であり、岩手大学と連携した研究拠点でもあります。東京と連携しながら、顧客向けの開発と自社サービスの実装を進めています。

◼︎ 業務内容
SaaS事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)として、ユーザーに愛され、事業を成功に導くプロダクトづくりをリードしていただきます。
このポジションのミッションは、市場のニーズと技術の可能性を繋ぎ、「この機能を待っていた!」とユーザーに言われるプロダクトの未来をデザインすること。企画から収益設計、実行まで、チームと協働しながら幅広い領域であなたのスキルを発揮してください。

◼︎ 具体的な業務内容

  1. プロダクトの企画・成長をリード

市場調査やユーザーの声を深掘りし、「次に何を創るべきか?」という革新的なアイデアと、それを形にするための開発ロードマップを策定します。

  1. 事業収益モデルの設計・実行

サービスの提供価値を最大化するプライシング(料金設定)や収益モデルを考案し、事業のスケールを実現するための施策を実行します。

  1. チーム・パートナーとの連携

開発チーム、マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと連携を取り、プロダクトの成功に必要な全てのステークホルダーを巻き込み、事業全体を推進します。
また「一緒に面白いことしませんか?」と、技術・販売パートナーとの連携を積極的に検討・実行し、事業の可能性を広げることも行います。

◼︎ 選考フロー
【STEP1】書類選考
【STEP2】1次面接(オンライン)
【STEP3】2次面接(対面)
【STEP4】最終面接(対面)
【STEP5】内定
面接の回数は前後する場合がございます。

必須スキル

【事業内容と強み】
クーシーは、データマーケティング、デザイン思考、AIを強みに、企業の事業戦略からサービスの設計・開発までを手がける企業です。26年にわたり、SUUMOやラクスルなど国内最大級のサービスの設計に携わり、多くの人が利用するサービスを、ビジネスとユーザー体験の両面から支えてきました。
制作事業におけるAI対応では、AIO(AI検索最適化)からAIチャットボットの導入まで、国内トップレベルの知見と実装力を強みとしています。企業の情報が検索で選ばれ、訪れた人の疑問に答え、相談や問い合わせにつながる。その一連の体験を設計しています。自社でも生成AI経由の問い合わせが最大4倍(300%増)に拡大。コンサルティングも大きく伸びており、提案コンペでの受注率は従来の2倍以上に向上しています。
さらに、これまでの知見を生かした自社AIサービスの開発・提供も始めています。企業のことを理解し、顧客との対話や提案、業務を支えるサービスを、多くの企業へ届けていく。大規模サービスを設計してきた経験と、新しい技術を事業に結びつける力を生かし、制作事業からオウンドメディア、自社サービス、自社IPまで、多様な事業をともにつくり、育てる仲間を求めています。

【拠点ごとの役割・働く環境】
東京本社は、経営戦略の立案と新規事業の創出を担い、クーシー全体の成長を推進する中心拠点です。顧客へのコンサルティングや企画・提案、マーケティング事業、自社サービスの企画・推進までを担っています。多様な専門性を持つメンバーが連携し、顧客の課題解決と、自ら新しい事業をつくり育てることの両面に取り組んでいます。
クーシーラボ岩手は、AIやWebサービス、アプリの開発拠点であり、岩手大学と連携した研究拠点でもあります。東京と連携しながら、顧客向けの開発と自社サービスの実装を進めています。

◼︎ 業務内容
SaaS事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)として、ユーザーに愛され、事業を成功に導くプロダクトづくりをリードしていただきます。
このポジションのミッションは、市場のニーズと技術の可能性を繋ぎ、「この機能を待っていた!」とユーザーに言われるプロダクトの未来をデザインすること。企画から収益設計、実行まで、チームと協働しながら幅広い領域であなたのスキルを発揮してください。

◼︎ 具体的な業務内容

  1. プロダクトの企画・成長をリード

市場調査やユーザーの声を深掘りし、「次に何を創るべきか?」という革新的なアイデアと、それを形にするための開発ロードマップを策定します。

  1. 事業収益モデルの設計・実行

サービスの提供価値を最大化するプライシング(料金設定)や収益モデルを考案し、事業のスケールを実現するための施策を実行します。

  1. チーム・パートナーとの連携

開発チーム、マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと連携を取り、プロダクトの成功に必要な全てのステークホルダーを巻き込み、事業全体を推進します。
また「一緒に面白いことしませんか?」と、技術・販売パートナーとの連携を積極的に検討・実行し、事業の可能性を広げることも行います。

◼︎ 選考フロー
【STEP1】書類選考
【STEP2】1次面接(オンライン)
【STEP3】2次面接(対面)
【STEP4】最終面接(対面)
【STEP5】内定
面接の回数は前後する場合がございます。

歓迎スキル

・AIや機械学習に関する基礎知識

求める人物像

・主体的に仕事に取り組む事が出来る方。
・挑戦を楽しむ好奇心:まだ誰もやっていないことにワクワクし、失敗を恐れずに新しいアイデアを試せる方。
・アイデアを形にする推進力:頭の中で考えたことを、仕様に落とし込み、チームを動かして世の中に送り出す熱意と実行力。
・チームを鼓舞するコミュニケーション:多様なメンバーの意見を引き出し、プロダクトのビジョンに向けてポジティブにチームを導ける方。

応募概要

給与

年収:6,000,000円〜8,000,000円(年俸制)

月給:500,000円〜666,700円
▼内訳
基本給: 393,000円〜514,000円
固定残業代:107,000円〜142,700円(固定残業代35時間/月)
※35時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加支給します

▼備考
昇給:年1〜2回(4月・10月)
賞与:実績賞与(9月/業績による)

勤務地

150-0011
東京都渋谷区東3丁目16-3 エフ・ニッセイ恵比寿ビル 7F

最寄駅:恵比寿駅徒歩5分(JR山手線、東京メトロ日比谷線)
変更の範囲:会社の定める範囲(双方合意のうえ他拠点へ異動の可能性がございますが、基本的にはありません)

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務時間:
試用期間中
9:45〜18:45

試用期間終了後時差出勤適用
A:8:00~17:00
B:8:30~17:30
C:9:00~18:00
D:9:30~18:30
E:10:00~19:00
※ご自身のライフスタイルの働き方が可能になります。

平均残業約20時間

休日:
年間休日:120日以上(2024年:124日)/完全週休2日制(土,日,祝日)夏季・年末年始休暇、有給休暇(初年度10日)
特別休暇:結婚休暇、出産休暇、忌引休暇
休暇制度:産前・産後、育児休暇

試用期間

3か月(試用期間中の条件に変更なし)

福利厚生

諸手当:
通勤手当(上限30,000円/月)
住居手当(世帯主10,000円/月)
皆勤手当(皆勤月10,000円/月)

加入保険:
関東ITソフトウェア健康保険組合
各種社会保険完備

受動喫煙対策:
屋内禁煙(施設内喫煙ルーム有り)

Required Skills
business strategy business development problem solving market research stakeholder management machine learning communication
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