最高データ・分析責任者(CDAO)

株式会社OASIZ

Tokyo, Japan Posted January 13, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

最高データ・分析責任者(CDAO)

仕事概要

▼募集背景
― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。

▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化

▼ポジションの魅力

  1. 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション

TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。

  1. AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる

投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。

  1. 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される

アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。

必須スキル

▼募集背景
― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。

▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化

▼ポジションの魅力

  1. 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション

TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。

  1. AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる

投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。

  1. 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される

アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。

歓迎スキル

歓迎要件(Want)
・プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験
・自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験
・LangChain / LlamaIndex等を用いたRAGの設計・実装経験
・事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方

求める人物像

応募概要

給与

900万~1200万

勤務地

就業場所:本社オフィス
住所: 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷3丁目15−7 AMBRE3・4F
最寄駅:原宿駅・北参道駅

雇用形態

正社員

勤務体系

【就業時間】
就業時間:10:00~19:00(フレックス制あり)
残業:固定残業45時間

【休日・休暇】
休日:土日祝
休暇:1年次有給休暇6か月継続勤務した場合→10日
2その他の休暇有給(慶弔休暇)
無給(労働法令に基づく休暇)

試用期間

あり(6ヶ月)

福利厚生

・家賃補助*(月3万円)
・引越し補助*(10万円)
・リファラル採用補助
・社内会食補助
・ストレッチ施術

*オフィスから3駅以内の場合

Required Skills
analytical skills KPIs RAG agents machine learning LLM decision making stakeholder management LangChain LlamaIndex business strategy
How to apply

You apply on 株式会社OASIZ’s own careers site. No account needed.

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