ソフトウェアエンジニア/ Performance Optimization Engineer（大規模学習基盤）

3012_ソフトウェアエンジニア/ Performance Optimization Engineer（大規模学習基盤）

仕事概要

◆本求人は、高負荷な計算処理を高速かつ効率的に実行するためのシステム開発に挑戦したいソフトウェアエンジニア向けのポジションです◆

チューリングでは、車載カメラ映像を入力に車両制御を行うEnd-to-End自動運転システムの開発を行っています。
自動運転システムでは、AI推論・モデル学習・画像処理・センサ処理など、多数の計算負荷の高い処理がリアルタイムに実行されています。

本ポジションでは、それらの処理をCPU・GPUをはじめとする計算資源上で高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担っていただきます。
単なるアルゴリズム開発ではなく、
「同じ処理をより速く、より少ないメモリで、より低いレイテンシで実行する」
ために、システム全体の計算ボトルネックを特定し改善することがミッションです。

業務内容

• 自動運転モデルの学習における計算効率向上
• モデル学習パイプラインにおけるデータロードや動画デコード処理の最適化
• CPU/GPUを活用した高性能な画像処理パイプラインの開発
• メモリ使用量やスループット改善のための性能チューニング
• プロファイリングツールを活用したボトルネック解析
• 並列処理や分散処理を活用した高効率システムの設計
• 大規模データ処理基盤の性能改善

これらの取り組みを通じて、モデルの性能向上と開発速度の両立を実現し、システム全体のスケーラビリティとパフォーマンスを最大化することが期待される役割です。

既存の枠組みにとらわれず、次のスケールを見据えた学習基盤をゼロベースで設計・進化させることで、エンジニアリングの力で自動運転開発の限界を押し広げていきます。

必須スキル

◆本求人は、高負荷な計算処理を高速かつ効率的に実行するためのシステム開発に挑戦したいソフトウェアエンジニア向けのポジションです◆

チューリングでは、車載カメラ映像を入力に車両制御を行うEnd-to-End自動運転システムの開発を行っています。
自動運転システムでは、AI推論・モデル学習・画像処理・センサ処理など、多数の計算負荷の高い処理がリアルタイムに実行されています。

本ポジションでは、それらの処理をCPU・GPUをはじめとする計算資源上で高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担っていただきます。
単なるアルゴリズム開発ではなく、
「同じ処理をより速く、より少ないメモリで、より低いレイテンシで実行する」
ために、システム全体の計算ボトルネックを特定し改善することがミッションです。

業務内容

• 自動運転モデルの学習における計算効率向上
• モデル学習パイプラインにおけるデータロードや動画デコード処理の最適化
• CPU/GPUを活用した高性能な画像処理パイプラインの開発
• メモリ使用量やスループット改善のための性能チューニング
• プロファイリングツールを活用したボトルネック解析
• 並列処理や分散処理を活用した高効率システムの設計
• 大規模データ処理基盤の性能改善

これらの取り組みを通じて、モデルの性能向上と開発速度の両立を実現し、システム全体のスケーラビリティとパフォーマンスを最大化することが期待される役割です。

既存の枠組みにとらわれず、次のスケールを見据えた学習基盤をゼロベースで設計・進化させることで、エンジニアリングの力で自動運転開発の限界を押し広げていきます。

歓迎スキル

• CUDA、TensorRT等を活用したGPU最適化経験
• マルチGPU・分散処理システムの開発経験
• PyTorch等を用いたモデル学習経験

求める人物像

・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

【参考情報】
▼会社HP

▼ Turing Tech Blog

▼チューリポ（オウンドメディア）

▼ペタバイト級データセットの作り方 ─ 学習を止めないためのスループット・再現性・運用設計

【応募時のお願い】
・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます
・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

応募概要

給与

エンジニア
・想定年収：7,000,000円~10,000,000円
・基本給：444,449円~634,925円
・みなし残業手当：138,891円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）

シニアエンジニア
・想定年収：10,000,000円~15,000,000円
・基本給：634,925円~952,380円
・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）

プリンシパルエンジニア
・想定年収：15,000,000円~20,000,000円
・基本給：952,380円~1,269,843円
・みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）

※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
※キャリア採用の場合、下限については概ね700万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています

勤務地

■平和島オフィス
〒143-0006
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟

▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分

※通勤方法
・電車・バス等の公共交通機関
もしくは
・自家用車やバイクでの通勤

※通勤手当
・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。）
・通勤時の高速道路代は精算対象とします。
・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）

雇用形態

正社員

勤務体系

フレックスタイム制
コアタイム：11:00~15:00
フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00
標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)
※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です

【休日休暇】
■土日祝日
■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与
■年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）

試用期間

あり（3カ月間）

福利厚生

■社会保険完備
■交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
■社食（昼食支援）制度
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度（エンジニア対象）
■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）
■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
■書籍購入制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
■社内交流会（All Hands）の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス