AIエンジニア

LLM活用でプロダクトをつくるAIエンジニアを募集！

仕事概要

◆概要
マルイユナイトは、丸井グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。
「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、800万人超のエポスカード会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。

「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、エポスカード会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を一生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト・機能の開発をお任せします。

• LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
• LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
• モデル精度向上のためのファインチューニング
• プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
• ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
• LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証

※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。緒に推進いただけるエンジニアを募集します。

◆対象プロジェクト一例

• エポスカード会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
• 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
• 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
• その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境

• フロントエンド: React、Next.js
• バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
• インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
• 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

• 「AI開発ツール」の活用
• Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発
• AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
• 生産性向上のための効率的な開発フロー構築

※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
✅プロダクト・事業の魅力

• 800万人超の会員基盤: 大規模サービスでのAI活用経験が積める
• 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
• フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

✅開発環境の魅力

• 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
• 安定基盤: 丸井グループの経営基盤のもと、（中長期な）チャレンジが可能

✅キャリアの魅力

• 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
• 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
• 成長機会: グループ全体へのAI活用推進に携われる

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

必須スキル

◆概要
マルイユナイトは、丸井グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。
「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、800万人超のエポスカード会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。

「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、エポスカード会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を一生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト・機能の開発をお任せします。

• LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
• LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
• モデル精度向上のためのファインチューニング
• プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
• ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
• LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証

※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。緒に推進いただけるエンジニアを募集します。

◆対象プロジェクト一例

• エポスカード会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
• 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
• 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
• その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境

• フロントエンド: React、Next.js
• バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
• インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
• 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

• 「AI開発ツール」の活用
• Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発
• AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
• 生産性向上のための効率的な開発フロー構築

※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
✅プロダクト・事業の魅力

• 800万人超の会員基盤: 大規模サービスでのAI活用経験が積める
• 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
• フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

✅開発環境の魅力

• 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
• 安定基盤: 丸井グループの経営基盤のもと、（中長期な）チャレンジが可能

✅キャリアの魅力

• 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
• 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
• 成長機会: グループ全体へのAI活用推進に携われる

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

歓迎スキル

• 金融系システムまたはフィンテック領域での開発経験
• API設計・パフォーマンス改善の経験
• 大規模ユーザー基盤を持つサービスの開発経験
• プロンプトエンジニアリングの知見・実践経験
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験
• LLMのファインチューニングや評価手法に関する知見
• 新規プロダクトの0→1立ち上げ経験

求める人物像

• AI開発ツールを積極的に活用し、生産性を最大化できる方
• AIの出力を適切に判断・レビューし、高品質なコードを書ける方
• 生成AI技術に強い興味を持ち、自ら情報をキャッチアップできる方
• 研究で終わらせず、実プロダクトとしてユーザーに届けることにこだわれる方
• 不確実性のある環境でも、仮説検証を繰り返しながら前に進める方
• ビジネスサイドとも積極的にコミュニケーションを取れる方
• 新しい技術やツールを柔軟に取り入れられる方

応募概要

給与

想定年収：6,000,000円～11,940,000円
給与形態：月給制

基本給：404,000円〜804,000円
固定残業代：96,000円〜191,000円（30時間分）

時間外手当：あり（30時間超過分は別途支給）
※管理監督者（労基法第41条第2号）に該当する場合に限り、時間外手当の適用外
賞与：なし

勤務地

丸井グループ本社
東京都中野区中野4-3-2

マルイユナイト新宿オフィス
東京都新宿区新宿3-17-19 中野ビル 2F、3F

【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（丸井グループ本社・テレワークを行う場所等）

雇用形態

正社員

勤務体系

◆勤務時間

• 始業・終業の時刻等

始業（10時00分）　終業（19時00分）※一例
1か月単位のﾌﾚｯｸｽﾀｲﾑ制；始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる
（ただし、ﾌﾚｷｼﾌﾞﾙﾀｲﾑ（始業）　8時00分から （終業）22時00分、ｺｱﾀｲﾑなし）
※ 在宅勤務併用可

• 休憩時間　60分　※1日あたりの労働時間による

◆休日

• 定例日：毎週土曜日・日曜日（振替可）
• 非定例日：みなし年休12日間×年2回

◆休暇

• 年次有給休暇　入社日に10日付与

入社後、継続勤務1年ごとに追加付与

• 時間単位年休：有
• 代替休暇：無
• その他特別休暇

産前産後休暇、育児休暇、その他特別休暇（有給・無給）など

試用期間

あり（3か月）

福利厚生

◆社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
◆結婚休暇、産前産後休暇、出産育児休職、介護休職、短時間勤務制度、社員商品購入割引制度、定年再雇用制度
◆入社時PC貸与（Mac）
◆副業申請可能
◆交通費支給など
※ 新たな制度も随時導入予定