【Kaname.ax】AIネイティブエンジニア/Claude Code・Devin 活用でAIネイティブな開発をドライブ/週2リモート

アライドアーキテクツ株式会社

Tokyo, Japan Posted February 5, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

【】AIネイティブエンジニア/Claude Code・Devin 活用でAIネイティブな開発をドライブ/週2リモート

仕事概要

当社は、AI技術を活用してマーケティングのあり方を根本から変革する
「マーケティングAX(AI Transformation)」を事業の中核に据えています。
その中心的なプロダクトが、マーケティングAXを推進するプラットフォーム
「」です。

特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC(顧客の声)から
マーケティングインサイト(CEPs)を自動抽出・分析する本プラットフォームでは、
データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。

現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、
大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ
高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。

特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングと
アプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています。

=======
◎仕事内容
=======
複数のSaaSプロダクト開発を担当するフルスタックエンジニアを募集しています。主にKanameプロダクトへのアサインを予定しており、その他にも複数のプロダクトがあり、状況に応じて関わる機会があります。

AI活用を積極的に取り入れながら、チームと連携して汎用的なプログラミングができる人材を求めています。

■Web API / アプリケーション開発
・Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発
クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計(DDD)に基づいた堅牢なアプリケーション設計
・高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装
■データエンジニアリング & AI基盤構築
・複数データソース(SNS API、ECプラットフォーム等)からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築
・AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備
・データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装
■セキュリティ & インフラ
・AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築(IaC化の推進)
・機密データ(UGC、個人情報等)を扱うための高度なセキュリティ設計(認証・認可、暗号化、脆弱性対策)

<◆Kaname.ax>(かなめ)とは:
蓄積された顧客の声(VOC)データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。

◆プロダクトの特徴
・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける
・特許出願済みのAI技術: CEP(カテゴリーエントリーポイント)を自動抽出・判定する独自技術を搭載
・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く

◆導入実績
三井住友カード「Vトリップ」
SOLIA「ALOBABY」
キューサイ(データプラットフォーム独自構築)

◆技術スタック
フロントエンド
React 18/19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, TanStack Query, shadcn/ui
バックエンド
Python 3.11, Flask 3.0, SQLAlchemy, Go (Echo v4), MySQL, GORM
その他
Go html/template, CSS(管理画面系)

◆所属チーム/チーム体制
プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム
在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。

◆AIによる開発サポートについて
当チームではClaudeCodeやDevinなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。
そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。
学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。

============
◎ここで働く魅力
============
■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、エンジニアとして、広範な裁量を持って意思決定できます。
■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。
■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。

============
◎インタビュー記事一覧
============
■社長インタビュー
「マーケティング支援会社」から「マーケティングAX企業」へ

■エンジニア責任者インタビュー
まだ誰も正解を持っていない。だから面白い。

■部長インタビュー
「目指してなったというより、色々やっているうちにたどり着いた。」"イチ開発者"としてAI活用を率いる理由
前編:
後編:

■エンジニア向け採用サイト

■AI活用の取り組みについて
アライドアーキテクツは「AX(AI Transformation)カンパニー」を目指して、全社で生成AI・AIエージェントの活用を進めています。
対象はマーケティング部門だけではありません。経営企画・HR・管理部門まで、職種を問わず一人ひとりが自分の業務にAIを取り入れ、仕事の進め方そのものを見直しています。
その取り組みの実例を、社内のAX推進室がnote「AXnote(AI変革の現場から)」で発信しています。
「AIにどの仕事を任せ、人は何に集中するのか」を現場の社員が考えて試してきた記録です。入社後の働き方をイメージする参考に、ぜひご覧ください。
▼AXnote(AI変革の現場から)|アライドアーキテクツAX推進室

必須スキル

当社は、AI技術を活用してマーケティングのあり方を根本から変革する
「マーケティングAX(AI Transformation)」を事業の中核に据えています。
その中心的なプロダクトが、マーケティングAXを推進するプラットフォーム
「」です。

特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC(顧客の声)から
マーケティングインサイト(CEPs)を自動抽出・分析する本プラットフォームでは、
データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。

現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、
大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ
高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。

特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングと
アプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています。

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◎仕事内容
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複数のSaaSプロダクト開発を担当するフルスタックエンジニアを募集しています。主にKanameプロダクトへのアサインを予定しており、その他にも複数のプロダクトがあり、状況に応じて関わる機会があります。

AI活用を積極的に取り入れながら、チームと連携して汎用的なプログラミングができる人材を求めています。

■Web API / アプリケーション開発
・Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発
クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計(DDD)に基づいた堅牢なアプリケーション設計
・高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装
■データエンジニアリング & AI基盤構築
・複数データソース(SNS API、ECプラットフォーム等)からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築
・AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備
・データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装
■セキュリティ & インフラ
・AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築(IaC化の推進)
・機密データ(UGC、個人情報等)を扱うための高度なセキュリティ設計(認証・認可、暗号化、脆弱性対策)

<◆Kaname.ax>(かなめ)とは:
蓄積された顧客の声(VOC)データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。

◆プロダクトの特徴
・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける
・特許出願済みのAI技術: CEP(カテゴリーエントリーポイント)を自動抽出・判定する独自技術を搭載
・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く

◆導入実績
三井住友カード「Vトリップ」
SOLIA「ALOBABY」
キューサイ(データプラットフォーム独自構築)

◆技術スタック
フロントエンド
React 18/19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, TanStack Query, shadcn/ui
バックエンド
Python 3.11, Flask 3.0, SQLAlchemy, Go (Echo v4), MySQL, GORM
その他
Go html/template, CSS(管理画面系)

◆所属チーム/チーム体制
プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム
在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。

◆AIによる開発サポートについて
当チームではClaudeCodeやDevinなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。
そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。
学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。

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◎ここで働く魅力
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■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、エンジニアとして、広範な裁量を持って意思決定できます。
■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。
■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。

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◎インタビュー記事一覧
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■社長インタビュー
「マーケティング支援会社」から「マーケティングAX企業」へ

■エンジニア責任者インタビュー
まだ誰も正解を持っていない。だから面白い。

■部長インタビュー
「目指してなったというより、色々やっているうちにたどり着いた。」"イチ開発者"としてAI活用を率いる理由
前編:
後編:

■エンジニア向け採用サイト

■AI活用の取り組みについて
アライドアーキテクツは「AX(AI Transformation)カンパニー」を目指して、全社で生成AI・AIエージェントの活用を進めています。
対象はマーケティング部門だけではありません。経営企画・HR・管理部門まで、職種を問わず一人ひとりが自分の業務にAIを取り入れ、仕事の進め方そのものを見直しています。
その取り組みの実例を、社内のAX推進室がnote「AXnote(AI変革の現場から)」で発信しています。
「AIにどの仕事を任せ、人は何に集中するのか」を現場の社員が考えて試してきた記録です。入社後の働き方をイメージする参考に、ぜひご覧ください。
▼AXnote(AI変革の現場から)|アライドアーキテクツAX推進室

歓迎スキル

■データ処理・パフォーマンス最適化の経験
・大規模データ処理、または高トラフィックなWebアプリケーションの設計・運用経験
■データ分析・AD Tech・AI領域の経験
・AD Tech(広告配信システム、DMP、SSP/DSP等) の開発・運用経験(高トラフィック処理、リアルタイム入札等の知見)
・AI/ML開発経験(機械学習モデルのAPI化、MLOpsの実践、Python/Pandas等によるデータ処理)
・大規模データのバッチ処理、ストリーミング処理(Kafka, Kinesis等)の経験

■アーキテクチャ設計スキル
・クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ等のレイヤードアーキテクチャの実践経験
・ドメイン駆動設計(DDD)の基礎知識と実装経験
・インフラ・クラウド経験
・AWS(S3, ECS/EKS, Lambda, RDS等)を用いたインフラ構築・運用経験
・Docker / Docker Compose を用いたコンテナベースの開発経験

■特定の技術スタック経験
・Go言語 (1.2x系) での実務経験
・Python (3.1x系) での実務経験
・ORM (GORM, SQLAlchemy) の深い理解
・セキュリティ・品質管理
・OAuth 2.0 / OIDC 等の認証認可プロトコルの実装経験
・Webセキュリティ(OWASP Top 10等)に関する深い知識と対策経験
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の構築・運用経験
・高カバレッジなテスト実装(Unit, Integration, E2E)と品質管理への意識
・フロントエンド、バックエンド両軸でのご経験
・静的型付け言語(Go, Java, C#等)を用いたバックエンド開発経験
・Webフレームワーク(Echo, Spring Boot, Django, Laravel, ASP.NET等)を用いたRESTful APIの設計・実装経験
・RDB(MySQL等)の論理設計、クエリチューニング、運用経験

求める人物像

■AIデータを「社会の意思決定」に変え、産業構造をアップデートできる方
AIプラットフォーム『』に蓄積される膨大なデータを武器に、複雑なビジネス課題を技術で解決することに喜びを感じる方を求めています。AIを単なる効率化のツールに留めず、「データに基づいた客観的で正しい意思決定」を社会のスタンダードとして根付かせることで、マーケティングから日本の産業構造そのものを進化させることに貢献したい意欲を重視します。

■未知の領域にアンテナを張り、技術で社会を豊かにすることに挑める方
AI×マーケティングという、まだ誰も正解に到達していない領域において、自律的に最新技術をキャッチアップし、組織のナレッジとして還元できる方を求めています。\\「自分の書くコードや分析が、どう社会をより良く変えていくか」**という問いに対し、チームと協調しながら自ら答えを探し続けられる、高い知的好奇心と社会貢献意欲を歓迎します。

■上場企業の「基盤」とベンチャーの「変革」を欲張りに楽しめる方
東証グロース上場という確かな信頼基盤を活かしながら、絶えず変化する組織とサービスを自らの手で進化させたい方を求めています。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。不確実な状況すらも楽しみ、組織の成長フェーズそのものを自分のエンジニアリングで加速させることに喜びを感じる柔軟な方と共に、次のステージを創りたいと考えています。

応募概要

給与

■想定年収 600〜900万円

月給: 500,000~ 750,000 円(基本給: 371,000~ 556,000 円 45時間分の固定残業代:129,000~ 194,000 円を含む/月)
※経験・スキルに応じて柔軟に検討いたします

■その他手当・臨時賞与等
・シャトク(※)導入(手取りアップを実現する福利厚生)
・家賃手当・子ども手当(詳細は福利厚生欄に記載)
・半期オフサイトでのバリューアワード受賞者への臨時賞与

※シャトク:

勤務地

■東京本社
〒150-0013
東京都渋谷区恵比寿1-19-15 ウノサワ東急ビル 4階

勤務体系 ハイブリットワーク(出社:週3日、リモートワーク:週2日)
専門業務型裁量労働制(試用期間あり)
・みなし労働時間:1日10時間
・深夜・休日労働は別途割増賃金を支給

雇用形態

正社員

勤務体系

■勤務時間
9:30~18:30(休憩60分)

■給与
・固定残業代45h含む
・昇給年2回(2月、8月)

■休日休暇
・完全週休2日制(土・日)
・国民の祝日
・年次有給休暇(入社3ヶ月後に付与)
・産前産後休業、育児休業、介護休業
・その他、慶弔、年末年始など

試用期間

入社後3ヶ月間(この期間の契約条件は正社員と同じです。)

福利厚生

【待遇・福利厚生】
・家賃手当(2万円/月※規定あり)
・リモートHQ(パソコンデスクやチェア、モニターなどを会社が付与しているポイントでレンタルできる制度)
・置き型フリー社食(栄養バランスの取れたお弁当がいつでも無料で食べれる制度)
・子供手当
・従業員持株会(奨励金50%)
・書籍購入補助
・資格、語学取得支援制度、研修受講支援(個別に申請制)
・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用
・定期健康診断(年1回)
・インフルエンザなどの予防接種費用の負担
※その他、新しい制度を随時検討中です

【保険】
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)

【諸手当】
・交通費支給(上限15万円/月)

Required Skills
Claude Code transformation Amazon SNS analytical skills Python Flask REST API artificial intelligence MLOps ETL Amazon Web Services communication React TypeScript Vite Tailwind
How to apply

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