Applied Research Engineer/AIソリューションエンジニア（公共・新領域AI）

AI研究開発リードするソリューションエンジニア

仕事概要

■役割概要
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。

■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える

■業務内容

1. 応用研究・AI技術開発

・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証

1. 顧客課題起点の技術設計

・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正

1. プロジェクト推進・連携

・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化

■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・政府系スタートアップ支援プログラム 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの

必須スキル

■役割概要
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。

■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える

■業務内容

1. 応用研究・AI技術開発

・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証

1. 顧客課題起点の技術設計

・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正

1. プロジェクト推進・連携

・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化

■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・政府系スタートアップ支援プログラム 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの

歓迎スキル

・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（海洋系研究室 等）での研究経験

求める人物像

・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方

応募概要

給与

応相談

勤務地

東京都千代田区神田司町2-8-1　PMO神田司町4F（リモート勤務制度あり）

雇用形態

正社員

勤務体系

フルフレックスタイム制（月間標準勤務時間あり）
年間休日：125日（2026年実績）
※完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、夏季休暇2日：7月～9月の間で取得
有給休暇：入社初日に10日付与

★こちらのnoteもぜひご覧ください。
『LocationMindってこんな会社です。【概要・社風・福利厚生】』

試用期間

あり（6ヶ月）※試用期間中も給与・勤務条件・福利厚生等に変更はありません

福利厚生

* 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）※1
* 関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）加入（保養施設・各種優待あり）※1
* 定期健康診断（年1回／充実した健診コースの選択可能）※1
* 定期健康診断時のオプション費用補助（35歳以上／上限5万円）※1
* ベビーシッター費用補助制度 ※1
* 研修・講座受講支援金制度（受講費用の70%・上限10万円まで会社負担）※1
* フィットネスジム（Megalos）月2回無料利用可能 ※1
* 提携ホテル（京王プレッソイン）優待・各種割引クーポンあり ※1
* 社内自動販売機（会社補助あり、市価より約4割引）※2
* ウォーターサーバー・コーヒーサーバー設置 ※2

※1 正社員・契約社員の方が対象となります（業務委託・派遣社員の方は対象外となります）。
※2 雇用形態を問わず、オフィスに出社されるすべての方にご利用いただけます。