AI&データコンサルタント(シニアコンサルタント)【_ldx_sc】

株式会社WorkX

Tokyo, Japan Posted April 2, 2026

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On-site Full-time Senior
Job Description

e2_AI&データコンサルタント(シニアコンサルタント)【_ldx_sc】

仕事概要

■ミッション
当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。
統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。

■具体的業務
ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。

  1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進

・クライアントの現場部門との要件定義・調整
・生成AI(LLM/音声AI等)を用いた業務変革ソリューションの実装リード
・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験(UX)設計と開発ディレクション

  1. 分析・基盤構築のディレクション

・モダンなデータ基盤(Databricks/Snowflake等)の構築リードとデータパイプライン設計
・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行

  1. ナレッジの体系化

・2028年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

■このポジションの魅力

  1. 「市場価値」の圧倒的向上

Big4出身のディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。

  1. 早期のマネージャー昇格

組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。

  1. 上場益とキャリアのレバレッジ

2028年の上場を控え、上場企業のコアメンバーという経歴を得るチャンスがあります。

必須スキル

■ミッション
当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。
統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。

■具体的業務
ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。

  1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進

・クライアントの現場部門との要件定義・調整
・生成AI(LLM/音声AI等)を用いた業務変革ソリューションの実装リード
・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験(UX)設計と開発ディレクション

  1. 分析・基盤構築のディレクション

・モダンなデータ基盤(Databricks/Snowflake等)の構築リードとデータパイプライン設計
・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行

  1. ナレッジの体系化

・2028年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

■このポジションの魅力

  1. 「市場価値」の圧倒的向上

Big4出身のディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。

  1. 早期のマネージャー昇格

組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。

  1. 上場益とキャリアのレバレッジ

2028年の上場を控え、上場企業のコアメンバーという経歴を得るチャンスがあります。

歓迎スキル

・SQL / Pythonを用いた実データへのクエリ、分析の実務経験
・データエンジニアリング(ETL/ELT処理、データウェアハウス構築)の実務経験
・Tableau / PowerBI 等を用いたダッシュボード構築経験
・統計学、機械学習の基礎知識(G検定、DS検定レベル歓迎)

求める人物像

  1. 「理論」を武器に「実装」で価値を出す方

・「なぜその手法か」を理論で説明でき、かつ最後は動くものを作り切ることにこだわる方

  1. プロの技術を盗み、自らをアップデートしたい方

・フリーランスのスペシャリストたちを「管理」するのではなく、彼らから学び、共創するマインドがある方

  1. 「上場」という目標にワクワクできる方

・安定した大手よりも、自ら仕組みを創るカオスな環境を楽しめる方

応募概要

給与

基本

  • 年収:800万円~1,200万円
  • 昇給/昇格:年4回 (1月、4月、7月、10月)
  • 賞与年:2回(6月、12月)
  • 成果ベースでのインセンティブ/特別賞与有

※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
※上記金額を年俸金額として、14分割した金額が月給となります。
(月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します)

賃金形態

月給制

月給

500,000円~1,071,429円
※固定手当を含めた表記です。
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

賃金内訳

月額(基本給):369,900円~792,729円
固定残業手当/月:130,100円~278,700円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

昇給有無

有

残業手当

有

勤務地

本社
住所:東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20F
勤務地最寄駅:恵比寿駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
転勤:無
在宅勤務・リモートワーク:原則出社/リモートワーク相談可

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務時間

9:00~18:00(実働8時間、休憩60分 )
時間外労働有無:有

休日休暇

  • 完全週休2日制(土・日・祝)
  • 夏期休暇(7~9月で3日間)
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇(初年度は入社半年で10日付与)
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児休暇

試用期間

■雇用形態補足 期間の定め:無 ■試用期間 あり:3ヶ月(条件等の変更無し) ※試用期間中においても昇給/昇格は発生します。

福利厚生

待遇

  • 各種社会保険完備(健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険)
  • 副業・兼業可 ※事前申告制

各種手当

  • 通勤手当(上限4万円/月)
  • 住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり
  • リファラル会食手当
  • リファラル採用手当

育休取得実績

有

教育制度・資格補助

  • OJT
  • 技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担
  • オンライン勉強会の開催
  • 資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金)

給与

  • 給与改定(年4回)

※3ヶ月に1度の人事評価により昇給/昇格の可能性あり

その他

  • ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備
Required Skills
statistics machine learning LLM analytical skills Databricks Snowflake Python SQL data analysis ETL Tableau Power BI
How to apply

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