DZAI-31-AI Engineer - DealOn

DZAI-31-AI Engineer - DealOn

仕事概要

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！

【DealOnについて】
▼遂行するAIが変える営業の未来／interview（CEO of DealOn）

▼強い営業組織を創るためにAIで何ができるか／Interview（Deputy Section Manager）

どういう使命や課題に取り組むのか

• RAG／LLM／AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する
• ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる
• 評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける

どういう業務に取り組むのか

• 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する
• 外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する
• 外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する
• 要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する
• AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する
• コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する
• AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する

開発環境 / 使用ツール

▼以下Notionにまとめています。

必須スキル

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！

【DealOnについて】
▼遂行するAIが変える営業の未来／interview（CEO of DealOn）

▼強い営業組織を創るためにAIで何ができるか／Interview（Deputy Section Manager）

どういう使命や課題に取り組むのか

• RAG／LLM／AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する
• ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる
• 評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける

どういう業務に取り組むのか

• 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する
• 外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する
• 外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する
• 要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する
• AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する
• コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する
• AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する

開発環境 / 使用ツール

▼以下Notionにまとめています。

歓迎スキル

• Elasticsearch / OpenSearch / Vespaなどを用いた検索基盤の開発経験
• ナレッジグラフや構造化データとRAGを統合したシステム設計経験
• AWS / Google Cloud / Azureなどのクラウド環境での設計・運用経験
• 顧客メール・FAQ・製品ドキュメントなど非構造化テキストの前処理・正規化経験

求める人物像

応募概要

給与

770万円～1,500万円　※経験・年数により判断

勤務地

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階

雇用形態

正社員

勤務体系

●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働：有り
●休憩時間：1時間

試用期間

あり（3か月）

福利厚生

●休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日
●休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇
●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
●AIツールを全社員に配布（Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）
●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
●副業可（許可制）
●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）