AI/LLMエンジニア【正社員】

株式会社エムニ

Kyoto, Japan Posted May 22, 2026

Check how well your resume matches this job

On-site Full-time Mid level
Job Description

AI/LLMエンジニア【正社員】フルリモート可|製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集!

仕事概要

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。

◼️業務内容

  • LLM APIを用いた機能開発
  • RAGシステムの実装・改善
  • プロンプト設計・検証
  • PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
  • AI機能の精度評価・改善
  • Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
  • 技術調査、検証結果のドキュメント化
  • コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

  • 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
  • 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
  • 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
  • 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
  • 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
  • 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
  • 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

◼️開発環境

  • 言語:Python、TypeScript
  • フレームワーク:FastAPI、Next.js、React、Streamlit
  • AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
  • クラウド:AWS、Google Cloud、Azure
  • データベース:PostgreSQL、MySQL
  • コード管理:GitHub
  • コミュニケーション:Slack、Notion
  • その他:Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

◼️選考フロー

書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

必須スキル

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。

◼️業務内容

  • LLM APIを用いた機能開発
  • RAGシステムの実装・改善
  • プロンプト設計・検証
  • PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
  • AI機能の精度評価・改善
  • Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
  • 技術調査、検証結果のドキュメント化
  • コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

  • 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
  • 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
  • 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
  • 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
  • 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
  • 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
  • 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

◼️開発環境

  • 言語:Python、TypeScript
  • フレームワーク:FastAPI、Next.js、React、Streamlit
  • AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
  • クラウド:AWS、Google Cloud、Azure
  • データベース:PostgreSQL、MySQL
  • コード管理:GitHub
  • コミュニケーション:Slack、Notion
  • その他:Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

◼️選考フロー

書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

歓迎スキル

  • LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験
  • RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験
  • LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験
  • AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験
  • 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験
  • 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
  • AI・機械学習に関する研究経験
  • クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験
  • Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験
  • 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験
  • 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
  • スタートアップや新規事業における0→1開発経験

求める人物像

  • エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
  • LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方
  • 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方
  • 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方
  • 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方
  • ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方
  • スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
  • チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方

応募概要

給与

年収400〜800万円
※経験・能力を考慮の上、決定します。

勤務地

本社オフィスまたは京都オフィス、福岡オフィスへの出社、もしくはフルリモート可

  • 本社オフィス:〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
  • 京都オフィス:〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F
  • 福岡オフィス:〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神4丁目5番10号 チサンマンション第2天神10階

雇用形態

正社員

勤務体系

◼️就業時間

フレックスタイム制
※コアタイムなし
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後

◼️休日・休暇

完全週休2日制(土・日)
祝日、年末年始休暇

試用期間

あり(6ヶ月)

福利厚生

◼️福利厚生

  • 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
  • AI駆動ワーキング制度(ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担)
  • リモート環境整備費補助制度
  • 産育休制度
  • 書籍購入制度
  • フィールドインサイト支援制度
  • 資格取得補助
  • 出産祝い金制度
  • 健康診断費用補助
  • 貸与PC
  • メンターランチ制度
  • 社内勉強会
  • 通勤交通費支給(上限あり)
Required Skills
LLM technical drawings RAG machine learning Python FastAPI Next.js process improvement TypeScript React OpenAI API Azure Anthropic Claude Gemini PyTorch Amazon Web Services
How to apply

You apply on 株式会社エムニ’s own careers site. No account needed.

Apply on company site
How well do you match?

Upload your resume and ARes scores it against this job in a few seconds. No account needed.

Your resume is read to calculate the match and then deleted. Nothing is saved.

Already have access? Sign in
About 株式会社エムニ

See every open role at 株式会社エムニ on ARes.

More Jobs at 株式会社エムニ
Share This Job