プロダクト技術責任者（交通・物流）

Transportation and Logistics Product Tech Lead 募集！

仕事概要

ポジション概要

物流の2024年問題や、スマートシティ構想など、現代の日本が直面するクリティカルな社会課題に対して、データの力で直接的にアプローチできるポジションです。
東京大学発ベンチャーとしての高度な専門知見と、トップクラスの研究者陣との密な連携が当社の強みです。この環境を活かし、他ではアクセスが困難な当社独自の「自動車プローブデータ（コネクティッドカー、ナビゲーションシステム、ドライブレコーダー等）」を活用して、新たな事業価値を創出する分析プロダクトの技術アーキテクチャ全般に責任を持っていただきます。ビジネスメンバーと密に協働しながら価値仮説を技術要件へと落とし込み、データ・機械学習モデル・基盤といった再利用可能な「技術アセット」を戦略的に構築していく重要なポジションです。エンジニアリングチームを牽引し、モビリティデータの力で社会課題（物流の最適化や交通インフラの高度化など）の解決に挑む、技術と事業の結節点としてご活躍いただきます。

この仕事の技術的チャレンジ

確立された定石が存在しない最先端の領域において、技術アプローチそのものをゼロから設計・実装できるエキサイティングなポジションです。具体的には、以下のような難易度が高くやりがいのある課題に挑んでいただきます。

• 大規模かつ欠損・ノイズを多く含むリアルワールドの位置データを処理・分析し、価値あるインサイト（意味）を抽出する
• 膨大な軌跡データと、気象・POI（Point of Interest）などのマルチモーダルデータを掛け合わせて処理するスケーラブルな基盤の開発
• 自動車プローブデータの社会実装に向けた、国家プロジェクト最前線での技術的リード
• 曖昧さの残る環境下で、プロダクトの技術的な方向性を自らの裁量で決定し、形にしていく
• 東京大学の空間情報科学の知見をバックグラウンドに持つ研究者やデータサイエンティストと日常的に議論を交わし、学術界の最先端の知見をスケーラブルなプロダクトへと実装・昇華させる

主な責務

• 自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャのグランドデザインおよび技術的意思決定
• データ基盤・データパイプラインの設計、構築、および本番運用（AWSを想定）
• 事業メンバーとの高度な連携による、ビジネス要件・価値仮説のシステム要件への翻訳
• 単発のシステム開発に留まらない、再利用可能な技術アセット（データ・モデル・インフラ基盤）の戦略的構築
• エンジニアリングチームのリード／マネジメント、アジャイルな開発プロセスの推進、およびメンバーの技術的メンタリング

必須スキル

ポジション概要

物流の2024年問題や、スマートシティ構想など、現代の日本が直面するクリティカルな社会課題に対して、データの力で直接的にアプローチできるポジションです。
東京大学発ベンチャーとしての高度な専門知見と、トップクラスの研究者陣との密な連携が当社の強みです。この環境を活かし、他ではアクセスが困難な当社独自の「自動車プローブデータ（コネクティッドカー、ナビゲーションシステム、ドライブレコーダー等）」を活用して、新たな事業価値を創出する分析プロダクトの技術アーキテクチャ全般に責任を持っていただきます。ビジネスメンバーと密に協働しながら価値仮説を技術要件へと落とし込み、データ・機械学習モデル・基盤といった再利用可能な「技術アセット」を戦略的に構築していく重要なポジションです。エンジニアリングチームを牽引し、モビリティデータの力で社会課題（物流の最適化や交通インフラの高度化など）の解決に挑む、技術と事業の結節点としてご活躍いただきます。

この仕事の技術的チャレンジ

確立された定石が存在しない最先端の領域において、技術アプローチそのものをゼロから設計・実装できるエキサイティングなポジションです。具体的には、以下のような難易度が高くやりがいのある課題に挑んでいただきます。

• 大規模かつ欠損・ノイズを多く含むリアルワールドの位置データを処理・分析し、価値あるインサイト（意味）を抽出する
• 膨大な軌跡データと、気象・POI（Point of Interest）などのマルチモーダルデータを掛け合わせて処理するスケーラブルな基盤の開発
• 自動車プローブデータの社会実装に向けた、国家プロジェクト最前線での技術的リード
• 曖昧さの残る環境下で、プロダクトの技術的な方向性を自らの裁量で決定し、形にしていく
• 東京大学の空間情報科学の知見をバックグラウンドに持つ研究者やデータサイエンティストと日常的に議論を交わし、学術界の最先端の知見をスケーラブルなプロダクトへと実装・昇華させる

主な責務

• 自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャのグランドデザインおよび技術的意思決定
• データ基盤・データパイプラインの設計、構築、および本番運用（AWSを想定）
• 事業メンバーとの高度な連携による、ビジネス要件・価値仮説のシステム要件への翻訳
• 単発のシステム開発に留まらない、再利用可能な技術アセット（データ・モデル・インフラ基盤）の戦略的構築
• エンジニアリングチームのリード／マネジメント、アジャイルな開発プロセスの推進、およびメンバーの技術的メンタリング

歓迎スキル

• データのアノテーション設計や、その効率化に取り組んだ経験
• GNSS／衛星測位技術に関する基礎的な理解
• 国家プロジェクトやSBIRなど、官公庁向けプロジェクトの経験
• 技術戦略を自ら描き、組織に実装した経験

求める人物像

指示を待つのではなく、自らオーナーシップを持って事業とプロダクトを前進させられる方を強く求めています。

• 課題を自ら発見し、ビジネスインパクトに基づいた優先順位をつけて主体的に行動できる方
• 確立された正解がない「0→1」のフェーズにおいて、不完全な情報の中でも仮説を立てて意思決定を前に進められる方
• 技術選定の理由や課題に対する打ち手を、「事業価値」の文脈に紐づけて自分の言葉で説明できる方

これまで培ってきたエンジニアリングの力を、社会基盤のアップデートというスケールの大きな課題にぶつけてみたい方。確立された正解がない中で、自らの手で技術と事業の道筋を切り拓くことにワクワクする方からのご応募を、心よりお待ちしております。

応募概要

給与

応相談

勤務地

東京都千代田区神田司町2-8-1　PMO神田司町4F

雇用形態

正社員

勤務体系

フルフレックスタイム制（月間標準勤務時間あり）
年間休日：125日（2026年実績）
※完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、夏季休暇2日：7月～9月の間で取得
有給休暇：入社初日に10日付与

★こちらのnoteもぜひご覧ください。
『LocationMindってこんな会社です。【概要・社風・福利厚生】』

試用期間

あり（6ヶ月）※試用期間中も給与・勤務条件・福利厚生等に変更はありません

福利厚生

社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）※1

• 関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）加入（保養施設・各種優待あり）※1
• 定期健康診断（年1回／充実した健診コースの選択可能）※1
• ベビーシッター費用補助制度 ※1
• 研修・講座受講支援金制度（受講費用の70%・上限10万円まで会社負担）※1
• フィットネスジム（Megalos）月2回無料利用可能 ※1
• 提携ホテル（京王プレッソイン）優待・各種割引クーポンあり ※1
• 社内自動販売機（会社補助あり、市価より約4割引）※2
• ウォーターサーバー・コーヒーサーバー設置 ※2

※1 正社員・契約社員の方が対象となります（業務委託・派遣社員の方は対象外となります）。
※2 雇用形態を問わず、オフィスに出社されるすべての方にご利用いただけます。