1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

仕事概要

【募集背景】

ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。

法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
製品紹介ページ：

【求める期待・役割】

プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

• LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
• 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
• 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
• スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】

1. プロダクト開発

• 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
• ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
• 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
• モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
• モデルの軽量化技術の研究と適用

1. 機械学習 x エンジニアリングのリード

• 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
• モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
• プロダクトコードの最適化、リファクタリング
• 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

1. MLOps基盤の開発と改善

• スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
• モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
• 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

*\開発環境\*

*\セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。\*

• 開発言語: Python
• Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
• プロビジョニングツール: Terraform
• CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
• ミドルウェア: OpenSearch
• ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
• 開発ツール: GitHub / Figma
• コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet
• BIツール: Redash

*\本ポジションの魅力\*

■最先端技術への挑戦

• 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
• 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
• デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立

■成長市場でのキャリア形成

• AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
• 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践

■多様な学習機会

• 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
• 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
• 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

必須スキル

【募集背景】

ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。

法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
製品紹介ページ：

【求める期待・役割】

プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

• LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
• 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
• 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
• スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】

1. プロダクト開発

• 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
• ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
• 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
• モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
• モデルの軽量化技術の研究と適用

1. 機械学習 x エンジニアリングのリード

• 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
• モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
• プロダクトコードの最適化、リファクタリング
• 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

1. MLOps基盤の開発と改善

• スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
• モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
• 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

*\開発環境\*

*\セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。\*

• 開発言語: Python
• Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
• プロビジョニングツール: Terraform
• CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
• ミドルウェア: OpenSearch
• ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
• 開発ツール: GitHub / Figma
• コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet
• BIツール: Redash

*\本ポジションの魅力\*

■最先端技術への挑戦

• 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
• 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
• デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立

■成長市場でのキャリア形成

• AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
• 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践

■多様な学習機会

• 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
• 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
• 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

歓迎スキル

• 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
• SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
• Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
• PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
• OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
• HPCクラスタの構築経験

求める人物像

• ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方
• 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
• オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
• LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
• 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方

応募概要

給与

◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円
◆月給：400,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします

＜内訳＞
月額基本給：301,530円～
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給

◆業績評価：年2回

勤務地

【本社所在地】

◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

【就業場所】

◆本社または自宅（変更の範囲なし）
※転勤はありません
※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る）

【リモートワークについて】

◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）

ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。

また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。

雇用形態

正社員

勤務体系

【就業時間】

◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）
◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（直近半年平均5～15時間程度）

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日休暇】

◆年間休日120日（2025年度）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇

試用期間

あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし

福利厚生

【保険】

◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

【諸手当】

◆通勤交通費

【その他】

◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）

【社内コミュニケーション】

◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催
◆月1回程度の懇親会

【選考プロセス】

書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談

・選考意思を確認後、数回の面接選考を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じてオフィス見学等を実施いたします。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。