【正社員】CMO

【正社員】CMO — マーケティング戦略を一手に担う｜大手企業への導入が進むAI時代の企業データインフラで、ブランド・デマンドジェネレーション・PRを統合する

仕事概要

＜SalesNowについて＞

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組むData AI Companyです。CMOは、この事業の市場での位置づけを決め、ブランド・デマンドジェネレーション・PRを統合して事業成長を担います。

土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。

データの収集経路は3つあります。Web情報の日次更新基盤では、数百万件規模のタスクをLLMを含む技術で処理しています。数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制では、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集め、検索では出てこない情報を取りに行きます。企業版Wikipediaとして運営する月間700万PVの自社メディアからは、ユーザー投稿を取り込んでいます。ユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。CMOは、この収集網を根拠に、データの規模・独自性・継続更新の価値をブランドの訴求に結びつけられます。自社メディアというデータ収集の接点を、ブランドの認知にもつなげる戦略を描けます。

独自性はデータそのものにもあります。本社・工場・支社支店・店舗まで、独自のJCコードで拠点ごとに一意のIDを付与しています。組織図と部署の直通番号も保有し、部署連絡先は750万件超に上ります。このデータ基盤に営業の専門性とAIの先進性が掛け合わさっていることが、SalesNowが他社と違う点です。CMOは、それを市場に伝わる言葉に変える立場です。

このデータを、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）で届けています。画面・MCP・APIのどの入り口でも、効いているのは同じデータ基盤です。CMOはプロダクト単位ではなく、事業全体の価値で市場に打ち出せます。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。

さらに、営業戦略コンサルティングからAI実装・営業BPOまでを一社で支援し、顧客の業務が変わるところまで担っています。だからCMOは、ツールの機能ではなく、顧客のBtoBの仕事がどう変わるかで訴求を組み立てることが可能です。

企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。この実績を起点に、エンタープライズの意思決定者に届くブランドを、最初から自分の設計で立ち上げられます。

*\人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。\* 働き手が減るなかで、事業を伸ばす手段は人数ではなくなります。だからこそCMOは、人数に頼らず成果を伸ばすマーケティングの型を、組織が大きくなる前のいまから自分で設計できます。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。

＜募集背景＞

主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。企業データベースからAIワークフロー、AI実装・営業BPOまで、提供の形が異なる価値を一社で持っているからこそ、何をどの言葉で伝えるかで事業の伸び方が変わります。シリーズB目前のいま、この価値を大手企業の担当者に伝わる言葉にし、ブランドの確立と有効商談の創出を一体で担うCMOを募集します。ブランド・デマンドジェネレーション・PRを分けずに統合し、次の成長に向けたマーケティング戦略と組織を、経営チームの一員として自分で設計できるタイミングです。

＜ミッション＞

• 「AI時代の企業データインフラ」としてのSalesNowを市場に定着させ、中長期で競合優位となるブランドをつくる
• 事業計画に基づいてマーケティング戦略を構築・実行する。CACとパイプライン貢献を検証し、マーケティングROIを高める
• AI前提で、人数に比例せず成果が伸びるマーケティング組織をつくる

＜お任せしたい業務内容＞

• マーケティング戦略の全体設計と実行（ブランド・デマンドジェネレーション・PR・コンテンツの統合）
• 有効商談数を最大化し、ARR・NRRを伸ばす
• 事業計画を達成するための、マーケティング領域の予実管理・最適化
• マーケティングROIの設計・管理・最適化（CAC、パイプライン貢献、ブランド指標）
• マーケティング組織の構築・マネジメント
• 経営チームの一員として事業戦略・プロダクト戦略への参画

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜入社後に解く課題＞

1つ目は、カテゴリの伝え方です。同じ企業データが、営業企画・マーケティングには市場規模の算出とハウスリストの分析に、ADRには狙う企業の選定とアプローチの時期に、アカウントマネジメントには解約予兆とアップセル機会の検知に使われます。CMOは、職種ごとに異なる利用価値を束ね、SalesNowがどんな価値を提供するカテゴリなのかを定義します。その定義を軸に、各職種に伝わるPRとコンテンツを設計します。

2つ目は、AI前提のマーケティングの型をつくることです。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。ターゲットの抽出からコンテンツ制作まで、どこにAIを使い、何を人が判断するかを担当者が設計しています。これを個人の工夫で終わらせず、組織の標準にします。

3つ目は、投資の配分と計測の設計です。展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・PRのどこに投資すると有効商談とパイプラインが伸びるかを、CACとパイプライン貢献で測れる形にし、ブランド指標と合わせて予算配分を決めます。

＜ポジションの魅力＞

新しいカテゴリを、自分の言葉で市場に定義する

「AI時代の企業データインフラ」というカテゴリを市場に定着させるのが、このポジションのミッションです。80億レコードのデータ基盤、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）という調査結果と、大手企業への導入実績を土台に、どう名付け、誰にどう伝えるかをCMOが決めます。件数の大きさだけでなく、アナログな調査網とユーザー投稿から積み上げた中身を市場の言葉に翻訳できるかが、このカテゴリの勝負どころです。データベース・SalesNow MCP・Data APIから営業戦略コンサルティングまで、提供形態の異なる事業を一つのブランドで伝えます。ブランドの認知を有効商談につなげるところまで担い、CACとパイプライン貢献で戦略を検証できます。

経営チームの一員として、戦略と投資を自分で決める

目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。どこに投資し、どの業務にAIを使い、何を人が判断するかを、CMOとして設計します。どの顧客にどのプロダクトから届けるか、プロダクトの打ち出し、セールスが狙う市場、パートナーとの組み方まで、市場の側から材料を出して一緒に決められます。毎週のボードメンバー・ビジネスメンバーとの議論に、市場の反応とマーケティングROIを持ち込み、事業の次の打ち手を経営と一緒に決められるのも、この仕事の特徴です。

現場の一次情報が、すぐ訴求に返ってくる

ADRは、パートナー・展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・インバウンドまで、あらゆるチャネルで商談をつくります。チャネルごとのリソース配分は日次で調整し、パイプライン管理・ABM・顧問のマネジメントまで担います。こうした役割を担うADRと連携し、どのチャネルにどれだけ投資すると商談が生まれるかを、日次の実績で確かめながら設計できます。展示会で「どのメッセージが響いたか」「どの業界・職種に刺さったか」という一次情報は、訴求軸とコンテンツの改善に返ってきます。営業本人の入力がほぼゼロでも、営業の記録はSalesforceに集まります。CMOは、その記録と現場の一次情報を照合し、訴求への反応が商談につながったかを検証できます。仮説を立ててから市場の反応を確かめるまでが短く、ブランドとデマンドジェネレーションの打ち手を、数字と現場の声の両方で磨けます。

AI前提のマーケティング組織を、自分で設計できる

会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。マーケティング組織を、組織が大きくなる前の今から、この目標に届くAI前提の形で設計できます。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiを全員が使え、Codexも併用する環境で、CMO自身がリスト抽出とコンテンツ制作の進め方を設計できます。複数のLLMによるレビューと、人が根拠を確認する工程を組み込みます。制作・抽出へのAI活用から、ブランド指標・CAC・パイプライン貢献に基づく投資配分までを担い、業務設計と経営判断を結びつける経験が得られます。経営陣もコードを書く会社なので、施策の企画から実行・検証までの業務をどう組み替えるかを、経営と直接議論できます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。

＜利用するツール・技術＞

• Slack / Salesforce / Google / Notion
• Claude / Gemini / Codex
• その他、顧客に合わせた各種コミュニケーションツール

＜選考プロセス＞

原則すべてのステップをオンラインで実施します。

1. エントリー
2. 書類選考
3. Web面談(2~5回)
4. リファレンスチェック
5. オファー面談

＜SalesNow Information＞

• 会社情報：
• 全社資料：
• Culture deck：
• CEO note：
• COO note：

必須スキル

＜SalesNowについて＞

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組むData AI Companyです。CMOは、この事業の市場での位置づけを決め、ブランド・デマンドジェネレーション・PRを統合して事業成長を担います。

土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。

データの収集経路は3つあります。Web情報の日次更新基盤では、数百万件規模のタスクをLLMを含む技術で処理しています。数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制では、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集め、検索では出てこない情報を取りに行きます。企業版Wikipediaとして運営する月間700万PVの自社メディアからは、ユーザー投稿を取り込んでいます。ユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。CMOは、この収集網を根拠に、データの規模・独自性・継続更新の価値をブランドの訴求に結びつけられます。自社メディアというデータ収集の接点を、ブランドの認知にもつなげる戦略を描けます。

独自性はデータそのものにもあります。本社・工場・支社支店・店舗まで、独自のJCコードで拠点ごとに一意のIDを付与しています。組織図と部署の直通番号も保有し、部署連絡先は750万件超に上ります。このデータ基盤に営業の専門性とAIの先進性が掛け合わさっていることが、SalesNowが他社と違う点です。CMOは、それを市場に伝わる言葉に変える立場です。

このデータを、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）で届けています。画面・MCP・APIのどの入り口でも、効いているのは同じデータ基盤です。CMOはプロダクト単位ではなく、事業全体の価値で市場に打ち出せます。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。

さらに、営業戦略コンサルティングからAI実装・営業BPOまでを一社で支援し、顧客の業務が変わるところまで担っています。だからCMOは、ツールの機能ではなく、顧客のBtoBの仕事がどう変わるかで訴求を組み立てることが可能です。

企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。この実績を起点に、エンタープライズの意思決定者に届くブランドを、最初から自分の設計で立ち上げられます。

*\人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。\* 働き手が減るなかで、事業を伸ばす手段は人数ではなくなります。だからこそCMOは、人数に頼らず成果を伸ばすマーケティングの型を、組織が大きくなる前のいまから自分で設計できます。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。

＜募集背景＞

主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。企業データベースからAIワークフロー、AI実装・営業BPOまで、提供の形が異なる価値を一社で持っているからこそ、何をどの言葉で伝えるかで事業の伸び方が変わります。シリーズB目前のいま、この価値を大手企業の担当者に伝わる言葉にし、ブランドの確立と有効商談の創出を一体で担うCMOを募集します。ブランド・デマンドジェネレーション・PRを分けずに統合し、次の成長に向けたマーケティング戦略と組織を、経営チームの一員として自分で設計できるタイミングです。

＜ミッション＞

• 「AI時代の企業データインフラ」としてのSalesNowを市場に定着させ、中長期で競合優位となるブランドをつくる
• 事業計画に基づいてマーケティング戦略を構築・実行する。CACとパイプライン貢献を検証し、マーケティングROIを高める
• AI前提で、人数に比例せず成果が伸びるマーケティング組織をつくる

＜お任せしたい業務内容＞

• マーケティング戦略の全体設計と実行（ブランド・デマンドジェネレーション・PR・コンテンツの統合）
• 有効商談数を最大化し、ARR・NRRを伸ばす
• 事業計画を達成するための、マーケティング領域の予実管理・最適化
• マーケティングROIの設計・管理・最適化（CAC、パイプライン貢献、ブランド指標）
• マーケティング組織の構築・マネジメント
• 経営チームの一員として事業戦略・プロダクト戦略への参画

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜入社後に解く課題＞

1つ目は、カテゴリの伝え方です。同じ企業データが、営業企画・マーケティングには市場規模の算出とハウスリストの分析に、ADRには狙う企業の選定とアプローチの時期に、アカウントマネジメントには解約予兆とアップセル機会の検知に使われます。CMOは、職種ごとに異なる利用価値を束ね、SalesNowがどんな価値を提供するカテゴリなのかを定義します。その定義を軸に、各職種に伝わるPRとコンテンツを設計します。

2つ目は、AI前提のマーケティングの型をつくることです。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。ターゲットの抽出からコンテンツ制作まで、どこにAIを使い、何を人が判断するかを担当者が設計しています。これを個人の工夫で終わらせず、組織の標準にします。

3つ目は、投資の配分と計測の設計です。展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・PRのどこに投資すると有効商談とパイプラインが伸びるかを、CACとパイプライン貢献で測れる形にし、ブランド指標と合わせて予算配分を決めます。

＜ポジションの魅力＞

新しいカテゴリを、自分の言葉で市場に定義する

「AI時代の企業データインフラ」というカテゴリを市場に定着させるのが、このポジションのミッションです。80億レコードのデータ基盤、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）という調査結果と、大手企業への導入実績を土台に、どう名付け、誰にどう伝えるかをCMOが決めます。件数の大きさだけでなく、アナログな調査網とユーザー投稿から積み上げた中身を市場の言葉に翻訳できるかが、このカテゴリの勝負どころです。データベース・SalesNow MCP・Data APIから営業戦略コンサルティングまで、提供形態の異なる事業を一つのブランドで伝えます。ブランドの認知を有効商談につなげるところまで担い、CACとパイプライン貢献で戦略を検証できます。

経営チームの一員として、戦略と投資を自分で決める

目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。どこに投資し、どの業務にAIを使い、何を人が判断するかを、CMOとして設計します。どの顧客にどのプロダクトから届けるか、プロダクトの打ち出し、セールスが狙う市場、パートナーとの組み方まで、市場の側から材料を出して一緒に決められます。毎週のボードメンバー・ビジネスメンバーとの議論に、市場の反応とマーケティングROIを持ち込み、事業の次の打ち手を経営と一緒に決められるのも、この仕事の特徴です。

現場の一次情報が、すぐ訴求に返ってくる

ADRは、パートナー・展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・インバウンドまで、あらゆるチャネルで商談をつくります。チャネルごとのリソース配分は日次で調整し、パイプライン管理・ABM・顧問のマネジメントまで担います。こうした役割を担うADRと連携し、どのチャネルにどれだけ投資すると商談が生まれるかを、日次の実績で確かめながら設計できます。展示会で「どのメッセージが響いたか」「どの業界・職種に刺さったか」という一次情報は、訴求軸とコンテンツの改善に返ってきます。営業本人の入力がほぼゼロでも、営業の記録はSalesforceに集まります。CMOは、その記録と現場の一次情報を照合し、訴求への反応が商談につながったかを検証できます。仮説を立ててから市場の反応を確かめるまでが短く、ブランドとデマンドジェネレーションの打ち手を、数字と現場の声の両方で磨けます。

AI前提のマーケティング組織を、自分で設計できる

会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。マーケティング組織を、組織が大きくなる前の今から、この目標に届くAI前提の形で設計できます。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiを全員が使え、Codexも併用する環境で、CMO自身がリスト抽出とコンテンツ制作の進め方を設計できます。複数のLLMによるレビューと、人が根拠を確認する工程を組み込みます。制作・抽出へのAI活用から、ブランド指標・CAC・パイプライン貢献に基づく投資配分までを担い、業務設計と経営判断を結びつける経験が得られます。経営陣もコードを書く会社なので、施策の企画から実行・検証までの業務をどう組み替えるかを、経営と直接議論できます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。

＜利用するツール・技術＞

• Slack / Salesforce / Google / Notion
• Claude / Gemini / Codex
• その他、顧客に合わせた各種コミュニケーションツール

＜選考プロセス＞

原則すべてのステップをオンラインで実施します。

1. エントリー
2. 書類選考
3. Web面談(2~5回)
4. リファレンスチェック
5. オファー面談

＜SalesNow Information＞

• 会社情報：
• 全社資料：
• Culture deck：
• CEO note：
• COO note：

歓迎スキル

• スタートアップにおけるCMOまたはVP of Marketing経験
• BtoB SaaSにおける事業責任者・経営ポジション経験
• 高単価ソフトウェア（年200万以上）のマーケティング経験
• エンタープライズ向け、またはデータ・AI関連プロダクトのマーケティング経験
• PR・広報戦略の設計・実行経験
• BtoB SaaSにおけるマーケティング組織の立ち上げやマネジメント経験

求める人物像

• ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
• シリーズB目前のスタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
• 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
• マーケティング領域において成果を出してきた自負・自信のある方
• 技術とデータの価値を理解し、市場に伝わる言葉に置き換えられる方

応募概要

給与

年収900万~1,500万

勤務地

渋谷オフィス（リモートワーク可）

雇用形態

正社員

勤務体系

• 勤務形態：ビジネス職のため、リモートワークと出社のハイブリッド（※就業場所の変更の範囲：無し）
• フルフレックスタイム（1日の標準労働時間：8時間／10-19時の間にMTG実施）
• Slack、Google Meetを中心としたコミュニケーション
• オフィス：東京都渋谷区桜丘町1-4　渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年末年始休暇
• 夏季休暇
• 有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可）
• female休暇（年5日）
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇・育児休業
• 介護休業

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

• 交通費全額支給
• 読書支援手当（上限5,000円／月）
• 飲みニケーション手当
• リファラル採用手当
• 残業手当
• 社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
• ベビーシッター補助制度
• 人間ドック（隔年／40歳以上対象）
• ストックオプション制度
• AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）