201 Senior Software Engineer／次世代モビリティ運行プラットフォームのバックエンド開発｜東京

02_201 Senior Software Engineer／次世代モビリティ運行プラットフォームのバックエンド開発｜東京

仕事概要

\\▼ newmoについて\\

newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、タクシー事業を起点に、現場オペレーションまで含めて移動の仕組みをアップデートするモビリティテックカンパニーです。

自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを学習・改善へ素早く反映し、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通を、プロダクトと運行の両面からアップデートし続けています。

経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、取り組みも拡大しています。

\\▼ 本ポジションについて\\

自社フリート × Physical AI × 大規模データを扱う環境で、次世代モビリティの“運行プラットフォーム”の開発をお任せします。

リアルタイムで動く運行システムを構築し、自動運行に直結するバックエンド基盤を技術でつくるポジションです。

\\▼ 業務内容\\

*\1｜運行インフラのバックエンド開発\*

• 高信頼・高可用性の API / サービス設計・開発
• 状態変化の激しいリアルタイムデータを扱う基盤機能の実装

*\2｜大規模リソースの最適化ロジック開発\*

• 車両・人員など多様なリソースの最適化アルゴリズム設計
• 高負荷環境でのパフォーマンス改善・レイテンシ削減

*\3｜多様な制約を統合するドメインモデル・データ設計\*

• 多様で非標準な制約を吸収できる柔軟なデータモデル設計
• 動的条件をリアルタイムに評価するドメインロジック構築
• 自動化・最適化アルゴリズムが動く基盤の設計

*\4｜大規模マイグレーション（脱レガシー）\*

• 既存システムからの段階的移行に伴うAPI設計・データ移行・互換レイヤー開発
• 並行稼働を可能にするフェーズドリリースと品質管理

*\5｜信頼性・セキュリティ・運用改善\*

• 認可制御・監査ログ・個人情報保護などのセキュリティ設計
• Datadog / OpenTelemetry を用いたモニタリング・障害検知・運用改善

\\▼ プロダクト例\\

*\乗客向け配車アプリ\*：決済、目的地未指定配車

*\ドライバー向けアプリ\*：迎車、ナビ、メーター連携

*\運行管理システム（newmo点呼）\*：対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック

*\AI配車システム / 配車室コンソール\*：受電対応、配車手配、応諾支援

\\▼ 開発環境\\

• 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift
• アーキテクチャ: Modular Monolith
• API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
• DB / DWH: AlloyDB（PostgreSQL compatible, GIS）, BigQuery（dbt）
• インフラ: Google Cloud, Cloudflare（一部 AWS）
• 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase
• 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine
• 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash
• コミュニケーション: Slack, Google Workspace
• AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など

###
*\参考情報\*

• 【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」
• newmo 技術ブログ
• newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

必須スキル

\\▼ newmoについて\\

newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、タクシー事業を起点に、現場オペレーションまで含めて移動の仕組みをアップデートするモビリティテックカンパニーです。

自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを学習・改善へ素早く反映し、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通を、プロダクトと運行の両面からアップデートし続けています。

経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、取り組みも拡大しています。

\\▼ 本ポジションについて\\

自社フリート × Physical AI × 大規模データを扱う環境で、次世代モビリティの“運行プラットフォーム”の開発をお任せします。

リアルタイムで動く運行システムを構築し、自動運行に直結するバックエンド基盤を技術でつくるポジションです。

\\▼ 業務内容\\

*\1｜運行インフラのバックエンド開発\*

• 高信頼・高可用性の API / サービス設計・開発
• 状態変化の激しいリアルタイムデータを扱う基盤機能の実装

*\2｜大規模リソースの最適化ロジック開発\*

• 車両・人員など多様なリソースの最適化アルゴリズム設計
• 高負荷環境でのパフォーマンス改善・レイテンシ削減

*\3｜多様な制約を統合するドメインモデル・データ設計\*

• 多様で非標準な制約を吸収できる柔軟なデータモデル設計
• 動的条件をリアルタイムに評価するドメインロジック構築
• 自動化・最適化アルゴリズムが動く基盤の設計

*\4｜大規模マイグレーション（脱レガシー）\*

• 既存システムからの段階的移行に伴うAPI設計・データ移行・互換レイヤー開発
• 並行稼働を可能にするフェーズドリリースと品質管理

*\5｜信頼性・セキュリティ・運用改善\*

• 認可制御・監査ログ・個人情報保護などのセキュリティ設計
• Datadog / OpenTelemetry を用いたモニタリング・障害検知・運用改善

\\▼ プロダクト例\\

*\乗客向け配車アプリ\*：決済、目的地未指定配車

*\ドライバー向けアプリ\*：迎車、ナビ、メーター連携

*\運行管理システム（newmo点呼）\*：対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック

*\AI配車システム / 配車室コンソール\*：受電対応、配車手配、応諾支援

\\▼ 開発環境\\

• 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift
• アーキテクチャ: Modular Monolith
• API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
• DB / DWH: AlloyDB（PostgreSQL compatible, GIS）, BigQuery（dbt）
• インフラ: Google Cloud, Cloudflare（一部 AWS）
• 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase
• 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine
• 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash
• コミュニケーション: Slack, Google Workspace
• AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など

###
*\参考情報\*

• 【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」
• newmo 技術ブログ
• newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

歓迎スキル

• MaaS、モビリティ、物流、交通、フリートマネジメントなど実世界のオペレーションを伴う領域での開発経験
• タクシー、ハイヤー、バス、配送、フィールドサービスなど、現場業務を伴うプロダクトの開発経験
• Claude Code、Codex、Devin、GitHub Copilot などAIを用いた開発・業務改善経験
• Google Cloud、AWS などクラウドサービスを用いた開発経験
• Docker などコンテナ技術を用いたシステム開発経験
• Modular Monolith アーキテクチャに基づく設計・開発・運用経験
• OAuth2、OIDC など認証認可に基づくセキュアなシステム設計経験
• OSS開発やコントリビューションを通じて、社内外の課題を解決した経験
• 抽象的な要件を理解・分析し、必要な領域に越境して課題解決を推進した経験

求める人物像

• newmoのミッション「移動で地域をカラフルに」への理解と共感がある方
• モビリティ、公共交通、地域交通における社会課題への興味関心がある方
• 現場の複雑さを尊重し、理想と現実の間で粘り強く解をつくれる方
• ブルーカラー / ホワイトカラーを分け隔てなく、すべてのステークホルダーを尊重できる方
• 多様な意見を受け入れ、決定後は熱意を持ってやりきれる方
• メンバーの主体性を引き出し、チームで成果を出すことに向き合える方
• フィードバックやコーチングを受け入れ、自身のパフォーマンス向上に向き合える方
• Governance, Risk and Compliance を意識した意思決定ができる方
• OKRなどを用い、現実的な達成だけでなく高い目標にも挑戦できる方

応募概要

給与

年収1000万円〜1300万円想定
※ 経験・スキルを考慮の上、選考プロセスを通じて決定します。
※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています。

勤務地

〒105-0001
東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル 11階

雇用形態

正社員（契約期間:期間の定め無し）　※業務委託からの参画・正社員登用も個別に相談可

勤務体系

裁量労働制、またはフレックスタイム（コアタイム 11:00〜14:00）

• 休日: 完全週休2日制
• 出社ポリシー: 事業立ち上げフェーズにつき、原則週4日出社

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

• 有給休暇
• 慶弔休暇
• 出産育児休暇
• 産前産後休暇
• 看護 / 介護休暇
• 夏季休暇
• Welcome休暇
• Sick Leave
• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 受動喫煙対策: 屋内全面禁煙