【積極採用中】リスクマネジメント・与信モデル（機械学習）

プロジェクトマネージャー｜副業からの参画歓迎

仕事概要

■会社について
ガレージバンク株式会社は、「できる」であふれる世界をつくるというビジョンのもと、個人向けリースバックアプリ「カシャリ」を運営するFinTech企業です。2026年7月には株式会社コメ兵ホールディングス（東証スタンダード市場上場企業）のグループに参画し、ベンチャーならではの成長スピードと、安定した事業基盤を両立する新たなフェーズに入りました。上場企業グループの一員である一方、組織は少数精鋭で、ベンチャーの意思決定スピードで事業を伸ばしています。

■「カシャリ」について
カシャリは、スマートフォン・ゲーム機・ブランド品・PC・カメラなど、お手持ちの価値あるモノを手放さずに、使い続けながら現金化できる「売る、でも、使い続ける」新しい資金調達サービスです。既存の金融サービスでは資金調達が難しい方々にとってのライフラインとなっており、月間契約数はこの1年で約3.5倍（約2,000件→約8,000件）に急成長しています。

■募集背景

カシャリの事業成長を支えるコアは「与信の精度」です。独自開発の機械学習審査モデルとLLMを活用した審査システムが本番稼働しており、月次でのモデル更新・評価・リリースのサイクルが回り始めています。事業規模の拡大に伴い、モデル開発チーム・開発チーム・審査運用チームを横断してこのサイクルを推進し、与信ポリシー全体を設計・改善する専任のプロジェクトマネージャーを募集します。

■業務内容

・審査用機械学習モデルのプロダクトマネジメント（ロードマップ策定、目的変数・特徴量・学習期間の設計判断、バージョン管理）
・モデルの評価〜リリース運用（バックテスト評価、プレリリース校閲、ビジネスインパクト評価、本番リリース判断）
・機械学習エンジニア（業務委託含む）への週次ディレクション、開発チーム・審査運用チームとの調整
・LLM審査システム・画像特徴量化プロジェクトの推進（プロンプト調整、仕様判断、個人情報保護方針の設計）
・与信ポリシー設計（審査閾値の運用ルール、格付け・極度額設計、セグメント別の極度拡大検証）
・審査スコアを用いた週次リスクモニタリングとダッシュボード整備
・不正対策・格付け区分設計の推進（関連部門との協働）
・外部データ・特徴量候補の探索と導入判断
・大学等との共同研究の窓口
・経営層への週次報告と意思決定の取り付け

必須スキル

■会社について
ガレージバンク株式会社は、「できる」であふれる世界をつくるというビジョンのもと、個人向けリースバックアプリ「カシャリ」を運営するFinTech企業です。2026年7月には株式会社コメ兵ホールディングス（東証スタンダード市場上場企業）のグループに参画し、ベンチャーならではの成長スピードと、安定した事業基盤を両立する新たなフェーズに入りました。上場企業グループの一員である一方、組織は少数精鋭で、ベンチャーの意思決定スピードで事業を伸ばしています。

■「カシャリ」について
カシャリは、スマートフォン・ゲーム機・ブランド品・PC・カメラなど、お手持ちの価値あるモノを手放さずに、使い続けながら現金化できる「売る、でも、使い続ける」新しい資金調達サービスです。既存の金融サービスでは資金調達が難しい方々にとってのライフラインとなっており、月間契約数はこの1年で約3.5倍（約2,000件→約8,000件）に急成長しています。

■募集背景

カシャリの事業成長を支えるコアは「与信の精度」です。独自開発の機械学習審査モデルとLLMを活用した審査システムが本番稼働しており、月次でのモデル更新・評価・リリースのサイクルが回り始めています。事業規模の拡大に伴い、モデル開発チーム・開発チーム・審査運用チームを横断してこのサイクルを推進し、与信ポリシー全体を設計・改善する専任のプロジェクトマネージャーを募集します。

■業務内容

・審査用機械学習モデルのプロダクトマネジメント（ロードマップ策定、目的変数・特徴量・学習期間の設計判断、バージョン管理）
・モデルの評価〜リリース運用（バックテスト評価、プレリリース校閲、ビジネスインパクト評価、本番リリース判断）
・機械学習エンジニア（業務委託含む）への週次ディレクション、開発チーム・審査運用チームとの調整
・LLM審査システム・画像特徴量化プロジェクトの推進（プロンプト調整、仕様判断、個人情報保護方針の設計）
・与信ポリシー設計（審査閾値の運用ルール、格付け・極度額設計、セグメント別の極度拡大検証）
・審査スコアを用いた週次リスクモニタリングとダッシュボード整備
・不正対策・格付け区分設計の推進（関連部門との協働）
・外部データ・特徴量候補の探索と導入判断
・大学等との共同研究の窓口
・経営層への週次報告と意思決定の取り付け

歓迎スキル

■歓迎スキル・経験
・消費者金融・後払い・BNPL・リース等の個人向け与信業務経験
・MLOps（モデルの継続的評価・デプロイ運用）の設計・運用経験
・LLM／生成AIを業務システムに組み込んだ経験
・Python、BigQuery、Metabase／Redash等の分析基盤の利用経験
・個人情報保護・情報セキュリティを考慮したデータ設計の経験
・不正検知・アンチフロードの実務経験

■働き方について
・副業からの参画を歓迎します。まずは業務委託契約で関わり、その後正社員へ移行するルートも相談可能です
・上場企業グループの基盤を活かしつつ、ベンチャーの裁量とスピードで意思決定に関われます

求める人物像

■求める人物像
・ガレージバンクのビジョン「"できる"で溢れる 世界をつくる」に、共感いただける方
・ガレージバンクのミッション「モノの価値を、みんなの"できる"に。」に、一緒に取り組んでいただける方
・ガレージバンクの下記バリューに対し、真摯に向き合い追求いただける方
【なぜ？を追求しよう】今起きていることの裏側にある本質を探そう。よりよい未来は「なぜ？」からはじまる。
【相手に思いを馳せる】相手が感じていること、考えていることを想像してみよう。思いやりのこころは、そこからうまれる。
【まずは、やってみる】失敗を恐れずにまずは、やってみよう。早くスタートを切ることが、よりよい未来の近道になる。
【自らを知ろう】自分にできること、できないことをちゃんと認めよう。足りない部分はチームで補うことができる。
【できることを増やそう】思いついたら行動し、やったことのないことへも積極的に挑戦しよう。ひとりひとりの「できる」がチームを大きく前進させる。
【感謝をちゃんと伝える】「ありがとう」はひとを笑顔にし、また誰かの「ありがとう」へとつながる。そんな魔法のことばを大切にしよう。

■会社情報
親会社：株式会社コメ兵ホールディングス（東証スタンダード市場）
株主構成：コメ兵株式会社 100%
沿革：2026年7月 コメ兵株式会社の完全子会社化

■応募に関して
書類選考を行うので、職務経歴書と履歴書をお送りください

■採用の流れ

1. 書類選考
2. 一次面談
3. ケース課題
4. 対面での最終面談

応募概要

給与

■給与
・月給：640,000円〜980,000円（経験・スキルに応じて決定。当社の給与テーブル Grade7〜9 相当）
・想定年収：約768万円〜1,176万円（月給×12。賞与は含まず）

勤務地

（雇入れ直後）本社オフィス（東京都港区西新橋1-7-1 虎ノ門セントラルビル8F）／（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

雇用形態

正社員（期間の定めなし）

勤務体系

・勤務時間：所定10:00〜19:00（休憩60分）を目安としますが、管理監督者のため労働時間・休憩・休日の規定は適用除外となります
・休日：土日、祝日、年末年始（12/31・1/2・1/3）、その他政令に定める日
・受動喫煙防止措置：敷地内禁煙

試用期間

あり（3か月）

福利厚生

＜加入保険＞健康保険（VCスタートアップ健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、がん保険（SBI損保がん保険福利厚生プラン）※告知内容により加入できない場合があります
＜年金制度＞選択制確定給付企業年金（DB）、選択制確定拠出年金（DC）
＜独自の有給休暇制度＞ウェルカム休暇（入社後1ヶ月経過時に5日付与）、Sick Leave（5日/年）、誕生日休暇（1日/年）
＜その他＞交通費支給（実費・上限150,000円/月）、PC・スマートフォン貸与、スマートフォン手当、ヘルスケア手当、お中元・お歳暮制度、書籍購入制度、インフルエンザワクチン接種費用補助、フリードリンク・おやつ

■選考プロセス

1. 書類選考（職務経歴書・履歴書）
2. 一次面談
3. 筆記試験
4. 対面での最終面談

■会社情報
親会社：株式会社コメ兵ホールディングス（東証スタンダード市場上場）
株主構成：コメ兵株式会社 100%
沿革：2026年7月 コメ兵グループの完全子会社化

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